富阳网站公司,.net做网站后台,yw55516can优物入口,网站开发需要准备什么RocketMQ 阿里开源#xff0c;阿里参照kafka设计的#xff0c;Java实现 能够保证严格的消息顺序 提供针对消息的过滤功能 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RabbitMQ
Erlang实现#xff0c;非常重量级#xff0c;更适…RocketMQ 阿里开源阿里参照kafka设计的Java实现 能够保证严格的消息顺序 提供针对消息的过滤功能 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RabbitMQ
Erlang实现非常重量级更适合于企业级的开发。同时实现了Broker架构核心思想是生产者不会将消息直接发送给队列消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)负载均衡(Load balance)、数据持久化都有很好的支持 ActiveMQ
Apache下的子项目java实现少量代码就可以高效地实现高级应用场景 Redis
可以当做一个轻量级的队列服务来使用c语言实现 实验证明入队时当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ而如果数据大小超过了10KRedis则慢的无法忍受出队时无论数据大小Redis都表现出非常好的性能而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis Kafka
Apache下的一个子项目使用scala实现的一个高性能分布式Publish/Subscribe消息队列系统 快速持久化通过磁盘顺序读写与零拷贝机制可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化 高吞吐在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率 高堆积支持topic下消费者较长时间离线消息堆积量大 完全的分布式系统Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式依赖zookeeper自动实现复杂均衡 支持Hadoop数据并行加载对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统但又要求实时处理的限制这是一个可行的解决方案 ZeroMQ
号称最快的消息队列系统专门为高吞吐量/低延迟的场景开发在金融界的应用中经常使用偏重于实时数据通信场景 仅提供非持久性的队列如果down机数据将会丢失
