菏泽郓城网站建设公司,网络营销带来的效果,92素材网,制作app的流程先安装MMEdu库#xff01;
MMEdu安装#xff1a;https://blog.csdn.net/zyl_coder/article/details/132483865
下面的代码请在Jupyter上运行#xff0c;并自己准备数据集。若模型还未训练#xff0c;请先在本地训练完模型后再进行模型推理。
import cv2
capture cv2.Vi…先安装MMEdu库
MMEdu安装https://blog.csdn.net/zyl_coder/article/details/132483865
下面的代码请在Jupyter上运行并自己准备数据集。若模型还未训练请先在本地训练完模型后再进行模型推理。
import cv2
capture cv2.VideoCapture(0)
from MMEdu import MMClassification as cls
model cls(backboneMobileNet)
checkpoint #填写最佳权重文件
model.load_checkpoint( checkpoint checkpoint)
while True:ret, frame capture.read()frame cv2.flip(frame,1)result model.fast_inference(imageframe, showFalse)x model.print_result(result)text if x[0][标签] 0:text #图像类别1else:text #图像类别2cv2.putText(frame , text, (200, 100), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, (100, 200, 200), 5)cv2.imshow(video, frame)key cv2.waitKey(50)#print(key)if key ord(q):break
cv2.destroyAllWindows() 注意1.因为我们是面对摄像头的所以通过flip对摄像头获得的内容做了左右镜像 2.通过waitKey这个函数进行获取按下的键以毫秒为单位这里就是每50毫秒获取一 次当按下q键时关闭视频。 本文内容为小编自己汇总内容可能会有错误或疏漏感谢大家的提议
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