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移动端网站开发语言阿里云手机网站建设多少钱

移动端网站开发语言,阿里云手机网站建设多少钱,xhinacd.wordpress,如何创建自己的软件文章目录 1.【113】路径总和II1.1 题目描述1.2 解题思路1.3 java代码实现 2.【105】从前序与中序遍历序列构造二叉树2.1 题目描述2.2 java代码实现 【113】路径总和II 【105】从前序与中序遍历序列构造二叉树 1.【113】路径总和II 1.1 题目描述 给你二叉树的根节点 root 和一… 文章目录 1.【113】路径总和II1.1 题目描述1.2 解题思路1.3 java代码实现 2.【105】从前序与中序遍历序列构造二叉树2.1 题目描述2.2 java代码实现 【113】路径总和II 【105】从前序与中序遍历序列构造二叉树 1.【113】路径总和II 1.1 题目描述 给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum 找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 提示 树中节点总数在范围 [0, 5000] 内-1000 Node.val 1000-1000 targetSum 1000 1.2 解题思路 此题要遍历整个树找到所有路径所以递归函数不要返回值 1.3 java代码实现 class Solution {ListListInteger result;LinkedListInteger path;public ListListInteger pathSum(TreeNode root, int targetSum) {resultnew LinkedList();pathnew LinkedList();travesal(root,targetSum);return result;}public void travesal(TreeNode root,int count){if (rootnull) return;path.offer(root.val);count-root.val;if (root.leftnull root.rightnull count0){result.add(new LinkedList(path));}travesal(root.left,count);travesal(root.right,count);path.removeLast();//回溯} }2.【105】从前序与中序遍历序列构造二叉树 2.1 题目描述 给定两个整数数组 preorder 和 inorder 其中 preorder 是二叉树的先序遍历 inorder 是同一棵树的中序遍历请构造二叉树并返回其根节点。 提示: 1 preorder.length 3000inorder.length preorder.length-3000 preorder[i], inorder[i] 3000preorder 和 inorder 均 无重复 元素inorder 均出现在 preorderpreorder 保证 为二叉树的前序遍历序列inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列 2.2 java代码实现 class Solution {MapInteger,Integer map;//方便根据数值查找位置public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {mapnew HashMap();// 用map保存中序序列的数值对应位置for (int i0;iinorder.length;i){map.put(inorder[i],i );}return findNode(preorder,0,preorder.length,inorder,0,inorder.length);}public TreeNode findNode(int[] preorder,int preBegin,int preEnd,int[] inorder, int inorderBegin, int inorderEnd){//参数里的范围都是左闭右开if (inorderBegininorderEnd || preBeginpreEnd){return null;}// 找到前序遍历的最后一个元素在中序遍历中的位置int rootIndexmap.get(preorder[preBegin]);TreeNode rootnew TreeNode(inorder[rootIndex]);//构造节点//保存中序左子树个数用来确定前序数列的个数int lenOfleftrootIndex-inorderBegin;root.leftfindNode(preorder,preBegin1,preBeginlenOfleft1,inorder,inorderBegin,rootIndex);root.rightfindNode(preorder,preBeginlenOfleft1,preEnd,inorder,rootIndex1,inorderEnd);return root;} }
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