做ppt网站有哪些内容,服装商店的网站建设要求,站长工具箱,分销商城小程序趁着帮师妹看Github上的一个项目#xff0c;督促自己学习一下Python下训练神经网络的一整套流程。没想到在一开头就遇到了不少问题。首先是Pycharm中导入Github项目的问题#xff0c;还有安装tensorflow的问题#xff0c;之后又遇到了多种版本的Python共存的问题。在这里记录…趁着帮师妹看Github上的一个项目督促自己学习一下Python下训练神经网络的一整套流程。没想到在一开头就遇到了不少问题。首先是Pycharm中导入Github项目的问题还有安装tensorflow的问题之后又遇到了多种版本的Python共存的问题。在这里记录一下包括一些开源镜像方便日后查阅。
Justin-Tan实现了一篇文章提出的基于GAN网络压缩图像的目标。原理基本就是生成一幅尽可能和原图相似的图像让鉴别器难以分辨同时使得图像占用内存空间尽可能小。可以在大小比常规方法缩小一半的同时图像质量提高到两倍。
说到git这是个版本控制系统Linux自己用c写成的因为需要协同工作每个人都可能对某部分进行改动生成不同版本有了Git就可以方便地回到每个版本。当然有其他版本控制系统如SVN但是代码托管平台Github只支持Git这也是Github得名的原因。之前使用Github大多是c代码都是下载了zip压缩包然后到本地重新进行编译。但是对于Python还没怎么接触。看到一篇博客发现可以直接在Pycharm通过版本控制从Github上面clone得到项目工程。简单来说就是在setting中的version control中的Github中登录自己的账号并且明确自己安装的Git.exe的路径。
这个项目依赖于TensorFlow1.8.但是在pycharm中却一直安装失败其实也是在后台执行pip install tensorflow升级pip之后仍然报错; AttributeError: module pip has no attribute main。参考将pycharm安装目录下 helpers/packaging_tool.py文件的install和uninstall部分进行修改后仍然有错Non-zero exit code (1)。这就是说明pycharm没有找到合适的TensorFlow版本。其实安装package最重要的就是版本对应和网络环境。
这就需要镜像。镜像的使用有两种方法一种是让电脑在镜像中自动寻找匹配的版本在Terminal端使用
pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple #利用豆瓣镜像源自动选择合适版本
pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com #或者使用阿里云
一种需要手动寻找合适的版本。我从加州欧文大学的一个生物医学荧光光谱学研究中心下载轮子wheel安装命令可以在PowerShell中执行也可以在Git Bash中执行只要要cd到whl所在路径下也可直接将文件拖动到。按照命令也很简单
pip install XXXXX.whl #两种方法都可以
pip install --upgrade tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl #会按照一些依赖工具
现在说明一下什么样子的才是合适的版本。1.tensorflow只支持64位的python机器也必须是64位的。2.tensorflow的版本与python有关cp36意味着对应的python版本是3.6.。3.太老的CPU支持不了太新版本的tensorflow因为缺少VAX的指令集。
关于1,2无非就是重新安装一个新的python版本可参考教程。或者卸载原来的tensorflowpip uninstall tensorflow。麻烦的是如果本地存在多个python版本如何使用pip指令。以我自己为例两个python3.6和3.7路径不同但安装目录下两个可执行文件名都是python.exe。为了在cmd中可以由用户决定进入哪种python可以将两种python.exe分别重命名为python36.exe和python37.exe。同样的在使用pip安装whl的时候也要声明要将whl安装在哪个版本的python下如果依然直接使用pip install XXX就会报错平台不支持因为不同版本的python都包含pip。自己尝试直接将pip重命名依然不对。正确做法Python36 –m pip install XXX
第三点也是个大坑因为我本来都安装成功了结果在尝试import时报错ImportError: DLL load failed with error code -1073741795。原因就是之前提到的硬件条件太差不仅没有GPU加速CPU也太落伍不支持新的tensorflow。在tintinMovie的githubhttps://github.com/tintinmovie/Guides_and_Solutions/blob/master/Tensorflow%20-%20No%20module%20named%20_pywrap_tensorflow_internal.md中中解释了这个问题在其链接中可以查看自己的CPU是否支持VAX。如果真的不支持一种方法是使用低版本的tfpip install tensorflow1.5。但在这个项目中要求使用的tf版本是1.8的该怎么办呢这就要多谢fo40225大神重新编译的基于SSE指令集的tensorflow版本了。
到这里应该就可以顺利地安装成功了。因为是在cmd命令行安装的为了在pycharm中使用模块可以在setting中勾选如下选项继承全局package。 总体来讲pycharm安装package的方法很傻瓜应付大部分第三方模块是足够的只不过遇到网络问题或者版本问题就需要自己多动几下手啦。希望能多少帮助到一些朋友。
