网站建设基础书本,企业网站首页开发,北京旅游设计网站建设,app软件开发官网时序预测 | MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) 目录 时序预测 | MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍程序设计参考资料 预测结果 基本介绍 Matlab实现LSTM长短期记忆神经…时序预测 | MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) 目录 时序预测 | MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍程序设计参考资料 预测结果 基本介绍 Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测未来完整程序和数据 1.Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测未来 2.运行环境Matlab2018及以上data为数据集单变量时间序列预测 3.递归预测未来数据可以控制预测未来大小的数目适合循环性、周期性数据预测 4.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MBE、MSE等评价指标 程序设计
完整程序和数据获取方式1私信博主回复MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)同等价值程序兑换完整程序和数据下载方式2(资源处直接下载)MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)完整程序和数据下载方式3(订阅《LSTM长短期记忆神经网络》专栏同时可阅读《LSTM长短期记忆神经网络》专栏内容数据订阅后私信我获取)MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)专栏外只能获取该程序。
%% 创建混合LSTM网络架构
% 输入特征维度
numFeatures f_;
% 输出特征维度
numResponses 1;
FiltZise 10;
% 创建LSTM模型layers [...% 输入特征sequenceInputLayer([numFeatures 1 1],Name,input)sequenceFoldingLayer(Name,fold)% LSTM特征学习lstmLayer(50,Name,lstm1,RecurrentWeightsInitializer,He,InputWeightsInitializer,He)% LSTM输出lstmLayer(optVars.NumOfUnits,OutputMode,last,Name,bil4,RecurrentWeightsInitializer,He,InputWeightsInitializer,He)dropoutLayer(0.25,Name,drop3)% 全连接层fullyConnectedLayer(numResponses,Name,fc)regressionLayer(Name,output) ];layers layerGraph(layers);layers connectLayers(layers,fold/miniBatchSize,unfold/miniBatchSize);%% LSTM训练选项
% 批处理样本
MiniBatchSize 128;
% 最大迭代次数
MaxEpochs 500;options trainingOptions( adam, ...MaxEpochs,500, ...GradientThreshold,1, ...InitialLearnRate,optVars.InitialLearnRate, ...LearnRateSchedule,piecewise, ...LearnRateDropPeriod,400, ...LearnRateDropFactor,0.2, ...L2Regularization,optVars.L2Regularization,...Verbose,false, ...Plots,none);%% 训练混合网络
net trainNetwork(XrTrain,YrTrain,layers,options);
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229
