建设企业网站收费,上海化工网站建设,t型布局网站实例,东莞网页设计费用报价在数据分析过程中#xff0c;常常会依据一定条件进行新数据列的增加#xff0c;以便于我们对数据更好地分析。接下来#xff0c;一起学习如何在Pandas的数据类型中进行新增数据列操作。知识点#xff1a;直接赋值.apply.assign按条件选择分组再分别赋值我想要新增一列“温差… 在数据分析过程中常常会依据一定条件进行新数据列的增加以便于我们对数据更好地分析。接下来一起学习如何在Pandas的数据类型中进行新增数据列操作。知识点直接赋值.apply.assign按条件选择分组再分别赋值 我想要新增一列“温差”那首先要将最高温和最低温的“℃”去掉并且转换为做的是将temp列每个数据后添加‘℃’字符串1直接赋值用空值替换掉℃并将高温和低温列的字符串转换为整型便于后续计算添加新列“温差”2.apply方法添加一列“温度类型”高温高于33度赋值“高温”低温低于-10度赋值“低温”其余赋值“常温”3.assign方法将温度通过公式从摄氏温度变为华氏温度4按条件选择分组分别赋值高低温差大于10度新建列并赋值“温差大”否则赋值“温差正常”
