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Spring Retr… 文章目录 前言Spring Retry的基本使用第一步引入Spring Retry的jar包第二步构建一个RetryTemplate类第三步使用RETRY_TEMPLATE注意事项 拓展方法降级操作重试策略时间策略重试策略指定异常策略 前言
Spring Retry 是 Spring Framework 中的一个模块提供了一种简单的方式来在应用程序中实现重试机制。
在应用程序中如果遇到了一些不可避免的错误比如网络连接失败、数据库连接失败等我们通常需要对这些错误进行重试以尝试解决这些问题。Spring Retry 提供了一个可插拔的、面向切面的重试框架可以让我们很容易地在应用程序中实现重试机制。
Spring Retry 中最常用的类是 RetryTemplate它提供了一个 execute 方法可以让我们在方法调用失败时进行重试。RetryTemplate 中可以设置最大重试次数、重试间隔时间等参数。此外还可以设置重试条件如重试的异常类型、重试策略等。
今天我们来讲一下Spring Retry
Spring Retry的基本使用
第一步引入Spring Retry的jar包
dependencygroupIdorg.springframework.retry/groupIdartifactIdspring-retry/artifactIdversion1.3.1/version
/dependency第二步构建一个RetryTemplate类
这段代码展示了如何使用Spring Retry库创建一个RetryTemplate实例来进行重试操作。该实例最多进行3次尝试每次重试的时间间隔会指数级增长最大可达10分钟重试只会在ArithmeticException异常发生时进行。
private static final RetryTemplate RETRY_TEMPLATE RetryTemplate.builder().maxAttempts(3).exponentialBackoff(5000, 3, 600000L).retryOn(ArithmeticException.class).build();第三步使用RETRY_TEMPLATE
Boolean test2 RETRY_TEMPLATE.execute((RetryCallbackBoolean, ArithmeticException) context - {System.out.println(test context.getRetryCount());int i 1 / 0;System.out.println(test2);return Boolean.FALSE;});System.out.println(test2);使用 RETRY_TEMPLATE.execute 方法执行一个 RetryCallback里面放置需要重试的逻辑代码。这段示例代码中在逻辑代码中将会抛出 ArithmeticException 异常然后框架会自动尝试重试最终返回 Boolean.FALSE。 这里的运行结果为
在这个具体的例子中返回true或者false的区别在于当RetryTemplate达到最大重试次数时如果RetryCallback的执行结果为true则RetryTemplate会认为重试成功并结束重试
如果RetryCallback的执行结果为false则RetryTemplate会认为重试失败并抛出RetryException异常。
总的来说true表示成功false表示失败。但是需要根据具体的场景和语义来确定具体的含义。在这个例子中返回true表示重试成功返回false表示重试失败。即test2的值。
注意事项
需要注意的是context.getRetryCount()的值是从0开始的如果maxAttempts设置为3的话那就最大值为3-12 所以我们可以根据该方法进行业务的判断 值得注意的是retryOn()只会重试指定类型的错误以及其子类并且当抛出的错误类型为非运行是异常的情况需要在方法上面抛出
另外我们可以捕获对应的异常并且在catch中抛出且可以进行业务的控制 拓展方法
RetryTemplate是Spring Retry提供的核心类可以用来进行方法调用的重试操作。除了上面提到的execute()方法RetryTemplate还提供了其他一些常用的方法和配置选项下面介绍一些常见的用法
降级操作
execute(RetryCallbackT, E retryCallback, RecoveryCallback recoveryCallback)除了可以传入一个RetryCallback接口执行需要重试的方法调用外还可以传入一个RecoveryCallback接口用于在重试次数达到上限后执行降级操作。RecoveryCallback接口提供一个recover(RetryContext context)方法可以在该方法中实现降级逻辑。例如
RetryTemplate retryTemplate RetryTemplate.builder().maxAttempts(3).build();retryTemplate.execute((RetryCallbackVoid, RuntimeException) context - {// 需要重试的方法调用someService.someMethod();return null;
}, (RecoveryCallbackVoid) context - {// 重试次数达到上限后执行降级操作fallbackService.fallbackMethod();return null;
});重试策略时间策略
setBackOffPolicy(BackOffPolicy backOffPolicy)设置重试策略即在每次重试之间的等待时间策略。BackOffPolicy接口提供了多个实现类例如ExponentialBackOffPolicy、FixedBackOffPolicy等。例如
ExponentialBackOffPolicy backOffPolicy new ExponentialBackOffPolicy();
backOffPolicy.setInitialInterval(1000); // 初始等待时间1000ms
backOffPolicy.setMultiplier(2.0); // 每次重试等待时间乘以2
backOffPolicy.setMaxInterval(60000); // 最大等待时间60000msRetryTemplate retryTemplate RetryTemplate.builder().maxAttempts(3).backOffPolicy(backOffPolicy).build();retryTemplate.execute((RetryCallbackVoid, RuntimeException) context - {// 需要重试的方法调用someService.someMethod();return null;
});重试策略指定异常策略
setRetryPolicy(RetryPolicy retryPolicy)设置重试策略即在哪些异常情况下进行重试。RetryPolicy接口提供了多个实现类例如SimpleRetryPolicy、TimeoutRetryPolicy、CompositeRetryPolicy等。例如
SimpleRetryPolicy retryPolicy new SimpleRetryPolicy();
retryPolicy.setMaxAttempts(3); // 最大重试次数RetryTemplate retryTemplate RetryTemplate.builder().retryPolicy(retryPolicy).build();retryTemplate.execute((RetryCallbackVoid, RuntimeException) context - {// 需要重试的方法调用someService.someMethod();return null;
});RetryPolicy和RetryOn都是Spring Retry中的重试机制但它们的作用略有不同。
RetryPolicy用于定义重试策略即在发生异常时应该如何重试它包括重试的次数、重试的间隔时间、是否需要使用指数退避等信息。在RetryTemplate中我们可以使用RetryPolicy来创建一个重试模板。
RetryOn用于定义哪些异常会触发重试即重试的条件。在RetryTemplate中我们可以使用RetryOn来指定需要重试的异常类型。通常我们使用RetryOn来定义需要重试的异常类型并使用RetryPolicy来定义重试策略。
总体来说RetryOn和RetryPolicy是配合使用的RetryOn指定需要重试的异常类型RetryPolicy定义重试策略。这样当指定的异常类型发生时RetryTemplate就会根据定义的重试策略进行重试。
Spring Retry为我们提供了丰富的配置选项允许我们根据具体需求定制重试策略和回退逻辑。无论是简单的定时重试还是根据异常类型进行有条件的重试Spring Retry都能灵活满足我们的各种需求。
在使用Spring Retry时建议根据实际场景仔细选择重试策略合理设置最大重试次数和重试间隔以免对系统和依赖造成不必要的压力。同时对于一些不可恢复的错误我们也应该考虑合理的异常处理策略避免陷入无限重试的死循环。
总的来说Spring Retry是一个强大且易于使用的工具可以帮助我们有效应对应用程序中的不稳定性。
