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一 实现方法
二 涉及的OpenCV函数
三 代码
四 效果图 一 实现方法
①利用OTSU方法将前景与背景分割。
②使用连通区域分析可以将具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域识别。
③画bbox。
④显示结果。
二 涉及的OpenCV函数
① OpenCV提供了cv2.th…目录
一 实现方法
二 涉及的OpenCV函数
三 代码
四 效果图 一 实现方法
①利用OTSU方法将前景与背景分割。
②使用连通区域分析可以将具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域识别。
③画bbox。
④显示结果。
二 涉及的OpenCV函数
① OpenCV提供了cv2.threshold()用于实现阈值处理。
ret, dst cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
ret代表返回的阈值。
src原图。
dst 输出图。
thresh要设定的阈值。
maxval 当像素值超过了阈值或者小于阈值所赋予的值。
type二值化操作的类型包含5种类型。 ② OpenCV提供了cv2.connectedComponentsWithStats函数用于处理不规则连通区域。
retval, labels, stats, centroids cv2.connectedComponentsWithStats(image, connectivity8)
image : 是要处理的图片8位单通道的图像。
connectivity : 可以选择是4连通还是8连通。
retval : 返回值是连通区域的数量。
labels :一个输入图像大小的矩阵其中每个元素的值等于其标签。
stats 包含5个参数分别为x,y,h,w,s。分别对应每一个连通区域的外接矩形的起始坐标x,y外接矩形的wide,heights是labels对应的连通区域的像素个数。
centroids : 返回的是连通区域的质心。
三 代码
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
def dealImg(img):b, g, r cv2.split(img)img_rgb cv2.merge([r, g, b])return img_rgb
def dealImageResult(img_path):img cv2.imread(img_path)img_box img.copy()gray cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# OTSU方法实现前景与背景分割ret2, dst_OTSU cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY cv2.THRESH_OTSU)# 识别出目标区域并用bbox框起来# 连通区域分析可以将具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域识别ret, labels, stats, centroid cv2.connectedComponentsWithStats(dst_OTSU)Iarea sorted(stats, keylambda s: s[-1], reverseFalse)[-2]cv2.rectangle(img_box,(Iarea[0], Iarea[1]),(Iarea[0] Iarea[2], Iarea[1] Iarea[3]),(255, 0, 0),3)fig plt.figure(figsize(8, 8))titles [img, gray, OTSU, img_box]img dealImg(img)img_box dealImg(img_box)images [img, gray, dst_OTSU, img_box]for i in range(4):plt.subplot(2, 2, i 1), plt.imshow(images[i], gray)plt.title(titles[i])plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.show()fig.savefig(test_results.jpg, bbox_inchestight)
if __name__ __main__:dealImageResult(3.jpg)pass
四 效果图 前文回顾 入门篇目录 数字图像处理入门篇一 图像的数字化与表示 数字图像处理入门篇二 颜色空间 数字图像处理入门篇三 灰度化 数字图像处理入门篇四 像素关系 数字图像处理入门篇五 图像数据预处理之颜色空间转换 数字图像处理入门篇六 图像数据预处理之坐标变化 数字图像处理入门篇七 图像数据预处理之灰度变化 数字图像处理入门篇八 图像数据预处理之直方图 数字图像处理入门篇九 图像数据预处理之滤波 数字图像处理入门篇十 边缘检测 数字图像处理入门篇十一 形态学处理 数字图像处理入门篇十二 自适应阈值分割 数字图像处理入门篇十三 仿射变换 数字图像处理入门篇十四 透视变换