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给你一个二维整数数组 orders #xff0c;其中每个 orders[i] [pricei, amounti, orderTypei] 表示有 amounti 笔类型为 orderTypei 、价格为 pricei 的订单。
订单类型 orderTypei 可以分为两种#xff1a;
0 表示这是一批采购订单 buy1 …
文章目录1. 题目2. 解题1. 题目
给你一个二维整数数组 orders 其中每个 orders[i] [pricei, amounti, orderTypei] 表示有 amounti 笔类型为 orderTypei 、价格为 pricei 的订单。
订单类型 orderTypei 可以分为两种
0 表示这是一批采购订单 buy1 表示这是一批销售订单 sell
注意orders[i] 表示一批共计 amounti 笔的独立订单这些订单的价格和类型相同。 对于所有有效的 i 由 orders[i] 表示的所有订单提交时间均早于 orders[i1] 表示的所有订单。
存在由未执行订单组成的 积压订单 。积压订单最初是空的。提交订单时会发生以下情况
如果该订单是一笔采购订单 buy 则可以查看积压订单中价格 最低 的销售订单 sell 。如果该销售订单 sell 的价格 低于或等于 当前采购订单 buy 的价格则匹配并执行这两笔订单并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则采购订单 buy 将会添加到积压订单中。反之亦然如果该订单是一笔销售订单 sell 则可以查看积压订单中价格 最高 的采购订单 buy 。如果该采购订单 buy 的价格 高于或等于 当前销售订单 sell 的价格则匹配并执行这两笔订单并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则销售订单 sell 将会添加到积压订单中。
输入所有订单后返回积压订单中的 订单总数 。 由于数字可能很大所以需要返回对 10^9 7 取余的结果。
示例 1
输入orders [[10,5,0],[15,2,1],[25,1,1],[30,4,0]]
输出6
解释输入订单后会发生下述情况
- 提交 5 笔采购订单价格为 10 。没有销售订单所以这 5 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 2 笔销售订单价格为 15 。没有采购订单的价格大于或等于 15 所以这 2 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 1 笔销售订单价格为 25 。没有采购订单的价格大于或等于 25 所以这 1 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 4 笔采购订单价格为 30 。前 2 笔采购订单与价格最低价格为 15的 2 笔销售订单匹配从积压订单中删除这 2 笔销售订单。第 3 笔采购订单与价格最低的 1 笔销售订单匹配销售订单价格为 25 从积压订单中删除这 1 笔销售订单。积压订单中不存在更多销售订单所以第 4 笔采购订单需要添加到积压订单中。
最终积压订单中有 5 笔价格为 10 的采购订单和 1 笔价格为 30 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 6 。示例 2
输入orders [[7,1000000000,1],[15,3,0],[5,999999995,0],[5,1,1]]
输出999999984
解释输入订单后会发生下述情况
- 提交 109 笔销售订单价格为 7 。没有采购订单所以这 109 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 3 笔采购订单价格为 15 。这些采购订单与价格最低价格为 7 的 3 笔销售订单匹配从积压订单中删除这 3 笔销售订单。
- 提交 999999995 笔采购订单价格为 5 。销售订单的最低价为 7 所以这 999999995 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 1 笔销售订单价格为 5 。这笔销售订单与价格最高价格为 5 的 1 笔采购订单匹配从积压订单中删除这 1 笔采购订单。
最终积压订单中有 (1000000000-3) 笔价格为 7 的销售订单和 (999999995-1) 笔价格为 5 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 1999999991 等于 999999984 % (10^9 7) 。提示
1 orders.length 10^5
orders[i].length 3
1 pricei, amounti 10^9
orderTypei 为 0 或 1https://leetcode-cn.com/problems/number-of-orders-in-the-backlog/
2. 解题
使用 map 更新维护数量为0的时候删除
typedef pairint,int pii;
struct cmp{bool operator()(int a, int b) const{return a b;}
};
class Solution {
public:int getNumberOfBacklogOrders(vectorvectorint orders) {mapint, long long qsell;mapint,long long,cmp qbuy;for(int i 0; i orders.size(); i){int num orders[i][1];int price orders[i][0];if(orders[i][2] 0)//buy订单{for(auto itqsell.begin(); it ! qsell.end() num; ){if(price it-first){if(it-second num){it-second - num;num 0;break;}else{num - it-second;it-second 0;qsell.erase(it);}}elsebreak;}if(num){qbuy[price] num;}}else{for(auto itqbuy.begin(); it ! qbuy.end() num; ){if(price it-first){if(it-second num){it-second - num;num 0;break;}else{num - it-second;it-second 0;qbuy.erase(it);}}elsebreak;}if(num){qsell[price] num;}}}long long ans 0, mod 1e97;for(auto itqsell.begin(); it ! qsell.end(); it){ans (ans it-second)%mod;}for(auto itqbuy.begin(); it ! qbuy.end(); it){ans (ans it-second)%mod;}return ans;}
};248 ms 62.9 MB C 我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/
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