浙江网站建设电话,天威虎建设集团官方网站,长沙法律咨询网站设计开发,wordpress4.9标签404图像基本运算 一、实验内容#xff1a; 1#xff0e; 熟悉和掌握利用Matlab工具进行数字图像的读、写、显示等数字图像处理基本步骤。 2#xff0e; 熟练掌握各种图像点运算的基本原理及方法。 3#xff0e; 能够从深刻理解点运算#xff0c;并能够思考拓展到一定的应用领… 图像基本运算 一、实验内容 1 熟悉和掌握利用Matlab工具进行数字图像的读、写、显示等数字图像处理基本步骤。 2 熟练掌握各种图像点运算的基本原理及方法。 3 能够从深刻理解点运算并能够思考拓展到一定的应用领域。 二、实验原理 1、单幅图像像素灰度的点运算 2、两幅图像的代数与逻辑运算 3、单幅图像缩放与旋转的几何变换。 三、实验方法及程序 1、点运算 1选择一幅图像 lena.jpg设置输入/输出变换的灰度级范围a0.3 b0.6c0.1d0.9。 2设置非线性扩展函数的参数 c2。 3采用灰度倒置变换函数 s 255 r 进行图像变换。 4设置二值化图像的阈值分别为 level0.4level0.7 参考程序如下 2、图像代数、逻辑运 1选取两幅大小一样的灰度图像 i_lena.jpg 和 rice.png将两幅图像 进行加法运算。程序如下所示 2选取一幅混合图像如1相加得到的图像 i_lena.jpg将混合图 像与背景图像做减法运算程序如下所示 3、图像几何变换 1选取一幅大小为256256像素的图像如 i_lena.jpg.分别将图比例放大 1.5 倍比例缩小 0.7 倍非比例放大到420384像素非比例缩小到150180像素。 程序如下所示 2读取一幅图片如 i_lena.jpg设置图像旋转的角度分别为 0 45 和 0 90 采用 图形旋转函数 imrotate 对图像进行旋转。程序如下所示 五、实验结果分析 1、点运算 2、图像代数、逻辑运 1 2 3、图像几何变换 1 2 六、思考题 1.线性扩展与对数非线性扩展各有什么特点对数非线性交换能否使图像的低灰度级压缩高灰度级扩展或者低灰度级扩展高灰度级压缩 答 线性扩展简单地通过线性变换扩展图像的灰度级适用于整体对比度较低的图像。 对数非线性扩展强调低灰度级的细节对高灰度级进行压缩适用于增强图像细节的同时压缩高亮区域使图像更具视觉效果。 对数非线性扩展可以实现 低灰度级压缩使低灰度级区域更加黑暗。高灰度级扩展增强图像的高亮部分。 2.任意两幅图片相叠加得到一幅混合图像将此混合图像减去其中的一幅原图 像能得到另一幅原图像吗通过以上实验小结各种图像代数运算的应用特点。 答 图像相叠加得到混合图像减去其中一幅原图像可以得到另一幅原图像。 图像代数运算加法、减法可用于图像融合、增强和还原。 3.由非比例缩放得到的图片能够恢复到原图片吗为什么 答 由非比例缩放得到的图片通常不能完全恢复到原图片。 非比例缩放引入了信息的丢失导致不能准确还原原始图像。 4.图像的旋转会导致图像的失真吗若有有什么办法可以解决这个问题 答 旋转可能导致图像失真尤其是在角度较大时。 使用插值算法如双线性插值可以在旋转过程中减少失真但在大角度旋转时还是可能引入一定程度的失真。
