山东各地网站备案,网站建设企业蛋糕,企业网站建站系统哪个好用,python做网站的案例赛题名称#xff1a;Linking Writing Processes to Writing Quality
赛题链接#xff1a;https://www.kaggle.com/competitions/linking-writing-processes-to-writing-quality
赛题背景
写作过程中存在复杂的行为动作和认知活动#xff0c;不同作者可能采用不同的计划修… 赛题名称Linking Writing Processes to Writing Quality
赛题链接https://www.kaggle.com/competitions/linking-writing-processes-to-writing-quality
赛题背景
写作过程中存在复杂的行为动作和认知活动不同作者可能采用不同的计划修订技术、展示不同的停顿模式或在全过程中策略性地分配时间这些都可能影响写作质量。过去的研究探索了与停顿、添加删除和修订等行为相关的多种过程特征但是使用的数据集较小且只研究了少数特征。
本次竞赛使用键盘日志的数据过程特征来预测总体写作质量可能识别学习者写作行为与表现之间的关系。鉴于当前写作评估工具主要关注最终产出这可能帮助学习者关注文本产出过程增强写作的自主性、元认知意识和自我调节。
赛题任务
本次竞赛的目标是预测写作整体质量。写作方式是否会影响作文结果参赛者将在一个大规模键盘日志数据集上训练模型该数据集捕获了书写过程特征。
参赛者的工作将帮助探索学习者的书写行为与书写表现之间的关系这可能为书写指导、自动书写评估技术和智能辅导系统的发展提供有价值的见解。
评价指标
我们使用均方根误差来评分提交项定义为: 其中是预测值是n个实例中每个实例i的原始值。
提交文件
对测试集中的每个id,你必须预测对应的score(参见数据页面的描述)。文件应包含一个表头格式如下:
id,score
0000aaaa,1.0
2222bbbb,2.0
4444cccc,3.0
...数据描述
竞赛数据集包含了大约5000份用户输入日志如键盘和鼠标点击这些都是在作文过程中捕获的。每篇作文的评分在0到6的范围内。参赛者的目标是根据用户输入日志来预测一篇作文的评分。
文件和字段信息
train_logs.csv - 用于训练的数据输入日志。 id - 文章的唯一ID event_id - 事件的索引按时间顺序排列 down_time - 键盘/鼠标按下的时间毫秒 up_time - 键盘/鼠标释放的时间毫秒 action_time - 事件持续时间(down_time和up_time之差) activity - 事件所属的活动类别 Nonproduction - 事件不会改变文本 Input - 事件向文档添加文本 Remove/Cut - 事件从文档中删除文本 Paste - 事件通过粘贴输入改变文本 Replace - 事件用另一个字符串替换一段文本 Move From [x1, y1] To [x2, y2] - 事件将文本从字符索引x1y1移动到新的位置x2y2 down_event - 键盘/鼠标按下时的事件名称 up_event - 键盘/鼠标释放时的事件名称 text_change - 事件导致的文本更改(如果有) cursor_position - 事件后文本光标的字符索引 word_count - 事件后文档的词数
注意测试集中可能存在训练集中没有出现过的事件。 test_logs.csv - 用于测试的数据输入日志。 train_scores.csv id - 文章的唯一ID score - 文章的分数(满分6分预测目标) sample_submission.csv - 正确格式的提交文件示例。
时间安排 2023 年 10 月 2 日 - 开始日期 2024 年 1 月 2 日 - 报名截止日期 2024 年 1 月 2 日 - 合并截止日期 2024 年 1 月 9 日 - 提交截止日期
赛题奖金
排行榜 第一名 - 12,000美元 第二名 - 8,000美元 第三名 - 5,000美元
效率奖 第一名 - 15,000美元 第二名 - 10,000美元 第三名 - 5,000美元
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