网站SEO建设摘要,微信在线登录网页版,wordpress的图片主题,苏州网络推广公司服务平台np.concatenate函数是numpy库中用来连接两个或多个数组的函数。这里有一个简单的例子演示np.concatenate的用法：
```python import numpy as np
# 创建两个一维数组 array1 = np.array([1, 2, 3]) array2 = np.array([4, 5, 6])
# 使用np.concatenate进行连接 result = np.…np.concatenate函数是numpy库中用来连接两个或多个数组的函数。这里有一个简单的例子演示np.concatenate的用法：
```python import numpy as np
# 创建两个一维数组 array1 = np.array([1, 2, 3]) array2 = np.array([4, 5, 6])
# 使用np.concatenate进行连接 result = np.concatenate([array1, array2])
print(result) ``` 运行这段代码，你会得到：`[1 2 3 4 5 6]`，两个数组在一个维度上进行了连接。
np.concatenate默认在已有的维度上连接数组，但是你也可以通过 axis 参数来设定拼接的维度：
```python # 创建两个二维数组 array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) array2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 在第一个维度上（axis=0，行方向）拼接 result = np.concatenate([array1, array2], axis=0) print(result) ``` 运行这段代码，你会得到：
``` [[ 1 2 3] [ 4 5 6] [ 7 8 9] [10 11 12]] ```
如果我们改变a
