运城哪里做网站,北京网站排名优化,网站建设应计入哪个会计科目,建设摩托车是名牌吗MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法#xff1a;1.层次聚类hierarchical clustering2.k-means聚类这里用最简单的实例说明以下层次聚类原理和应用发法。层次聚类是基于距离的聚类方法#xff0c;MATLAB中通过pdist、linkage、dendrogram、cluster等…MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法1.层次聚类hierarchical clustering2.k-means聚类这里用最简单的实例说明以下层次聚类原理和应用发法。层次聚类是基于距离的聚类方法MATLAB中通过pdist、linkage、dendrogram、cluster等函数来完成。层次聚类的过程可以分这么几步(1) 确定对象(实际上就是数据集中的每个数据点)之间的相似性实际上就是定义一个表征对象之间差异的距离例如最简单的平面上点的聚类中最经常使用的就是欧几里得距离。这在MATLAB中可以通过Ypdist(X)实现例如 Xrandn(6,2)X -0.4326 1.1892-1.6656 -0.03760.1253 0.32730.2877 0.1746-1.1465 -0.18671.1909 0.7258 plot(X(:,1),X(:,2),bo) %给个图将来对照聚类结果把 Ypdist(X)Y Columns 1 through 141.7394 1.0267 1.2442 1.5501 1.6883 1.8277 1.9648 0.54012.9568 0.2228 1.3717 1.1377 1.4790 1.0581Column 15
