如何做专题网站,北京建设信源网站 怎么打不开,pdf在线看wordpress,企业网站上线来源#xff1a; 腾讯研究院 概要#xff1a;事实上制造业的问题#xff0c;这几年已经成为全球性话题引起越来越多国家的重视。其中以美国和德国为代表#xff0c;较早意识到这场由互联网点燃的数字化革命的意义#xff0c;不仅在于消费市场#xff0c;更应该为国家的经… 来源 腾讯研究院 概要事实上制造业的问题这几年已经成为全球性话题引起越来越多国家的重视。其中以美国和德国为代表较早意识到这场由互联网点燃的数字化革命的意义不仅在于消费市场更应该为国家的经济命脉—制造业注入能量。 引言 近年来中国经济的发展整体上呈现出两面性特征 一面是代表数字经济的互联网在中国快速而蓬勃的发展让中国在全球市场凸显活力并塑造出了能与美国比肩的互联网公司。 而另一面则是代表实体经济的制造业呈现出一定程度的疲态成本攀升、效益下滑等问题萦绕其间如何提振制造业成为举国上下越来越关注的问题。 事实上制造业的问题这几年已经成为全球性话题引起越来越多国家的重视。其中以美国和德国为代表较早意识到这场由互联网点燃的数字化革命的意义不仅在于消费市场更应该为国家的经济命脉—制造业注入能量。 因此美国发布了工业互联网、德国发布了工业4.0等的概念体系和国家战略即是从国家角度鼓励推动整个市场借助数字化占据下一代制造业生态体系的制高点。 我国作为当今的“世界工厂”制造业的转型对于国家未来的重要性不言而喻。《智能制造发展规划》和《智能制造2025》等国家级战略的及时推出为整个国家和产业提供了方向和框架的指引同时各制造行业企业也在积极行动越来越多的企业开始探索物联网、大数据、智能机器人等新技术在制造业领域的应用探索制造业智能化升级的道路。 在这个过程中制造业如何能有效利用互联网已积累的资源和新技术经验、加速智能化转型的进程成为我们需要关心的重点问题。本文试图从互联网企业的角度为大家解读一二。 一、中国制造业面临的现实问题 1. “夹心”的压力 虽然从体量上看2010年以来中国制造业的产值和产量已处于世界首位取代了美国延续100多年的位置但从结构上看中国制造业处于全球制造业价值链的中低端作为“世界加工厂”赚的是低利润率的“辛苦钱”。而随着08年金融危机后国际形势的变化各国都在想办法重拾制造业的竞争力处于大体量中低部区域的中国制造业自然受到了它国从各方的夹击低端方向南太、印度、墨西哥等高人口低成本市场对制造企业的抢夺日益激烈高端方向欧美等发达国家制造业回流形成了遏制。越来越多企业正将工厂搬离中国、或者至少是减少在中国生产。 2. “升级”的困难 主动“降级”去和其他发展中国家拼资源和人力成本对当今中国而言已不可能。未来中国制造业的出路主要在向高端制造即向高精密、高质量、高价值的价值链方向升级。然而高端制造的三条主要道路都已被先行者占据以精密机器能力为核心的德国、以高效人员和组织能力为核心的日本、以及以科学和数据能力为核心的美国。目前中国在三方面均存在不足能力的培养即需要时间又面临压力。 3. “引入”的代价 随着新一轮制造业格局的争霸开启主要竞争国都在不遗余力的构建和推广新的框架体系标准以求主导制造业转型。其中我国产业企业接触最多的应该是德国的工业4.0和美国的工业互联网。这两个框架体系本身没有太大问题甚至已经建立了相互映射对接的关系对全球通用发挥了积极作用。关键问题在于这两个框架指导下的企业实践目前尚未出现正真意义的通用型开放平台还存在各厂商之间的竞争壁垒造成厂商之间的设备互联互通困难等问题。而制造业企业在面对厂商时选择一个厂商可能意味着被锁定在这个厂商的一体化解决方案中增值服务和替换成本较高且难以掌握真正的核心技术。 正因为如此中国制造业需要建立自主的智能制造框架标准体系并鼓励产业和企业自主研发探索自身的智能化经验并最终汇聚成自身主导的智能制造平台和生态完成整个制造业的转型和升级。 二、智能制造相关的概念解读 随着各国制造业转型升级战略的推出业界涌现了很多相关概念也存在不同立场和角度的解读。在此选择常被提及的几个主要概念分析厘清其中含义和特点以期推动共识的成型。 1. 从无人化到协同化 “无人”的概念近期异常火爆从无人商店到无人餐馆相关标题频繁出现在各类媒体的推文之中资本也在积极进入相关领域。 事实上无人化最早兴起的领域是制造业因为工业化大规模生产使得制造业的标准化程度最高。早在1952年福特公司就建立了第一个生产发动机的全自动工厂。然而受限于当时的技术条件和认识机器不够“聪明”“无人化”是以机器重复生产为中心的流水线。由于是以机器为中心一般机器生产环境与人的工作环境相隔离如果人要对机器生产进行介入比如故障处理等往往需要停止整个生产线并且进行复杂的操作成本高、安全风险大。 如今再谈制造业的升级“无人化”其实已不是主要障碍流水线式的“机器替人”上世纪就能实现了。今天制造业的升级需要重点解决的是上世纪“无人化”所解决不好的问题即人机协同问题。因为今天人工智能等技术的突破性发展使得机器性能升级可以更好地适应人。制造业有望重新回归“人”为中心的生产制造组织方式让机器协助人而非人去适应机器实现人机高效协同生产。 比如日本的fanucCR-35IA机器人已经实现能在高速工作和协作工作两种模式下自由切换当有人接近机器工作区域时自动进入低速运转状态不仅能保障安全还能保障持续生产。这类人机“协同化”生产的研究开发和应用尝试可能才是今天的重点。 2. 从C2M顾客直连工厂到D2M数据驱动生产 电商领域正热议下一步向C2M模式的转型。所谓C2M指消费与生产的直接连接消除中间包括渠道分销在内等各种环节实现消费者需求的个性化满足。 目前的C2M模式大多强调的是实现个性化定制。如红岭的MTM量身定制成为旗帜型的企业案例被广泛传播随后海尔、长安汽车等众多企业也纷纷推出了自己的C2M平台。而从这些现实的企业案例中能够发现C2M模式发展的面临的两个主要问题 一是并非真正按消费者需求完全的定制而是让消费者在标准化组件中进行选择和组合反映出企业实际上需要在无限的需求和有限的资源之间做平衡 二是如果各家制造企业都推出自己的C2M平台将会碎片化市场大部分企业可能仍然难以与消费者实现规模性互动中间很可能仍需一个第三方聚合平台而非理想的顾客与工厂间无任何中间环节。 因此不仅是消费者的需求和还是企业生产制造的能力都需要一个中间平台进行聚合和匹配最终的重点并不是实现消费者要什么就给消费者制造什么而是知道消费者的偏好而给消费者制造更合适的产品。 实际上对制造业而言消费者需求只是一端优秀的产品不仅仅要考虑消费者需求更要注入设计生产等专业人员的知识才能成功实现。而这一切的信息如果都能以数据Data的方式汇聚分析最终匹配生产就能正真提升制造的效率和效果。以D2M的概念强调在C与M之间需要有一个数据平台实现以广义的数据驱动生产与需求的最佳匹配。 3. 从Made in Internet互联网制造到Made in IOT融合制造 最近Made in Internet概念推出引起业界热议。以互联网代表的消费者需求推动制造业供给侧的改革是其积极意义。 但同时也应该避免过于放大互联网的作用。对制造业的转型升级而言互联网是其中重要的要素但不是全部。智能制造的实现除了需要借助互联网实现供需关系的匹配更需要对制造业核心的生产制造过程进行升级。这个过程不仅需要人的连接、也需要物的连接不仅需要数字信息技术、也需要物理操作技术。而其中最重要的是“融合”。因此未来的智能制造可以认为是Made in IOT Internet of Things万物互联融合Internet解决了人的连接但制造业更需要解决的是物的连接、最终实现人-物的连接。将来的生产制造很可能需求部分从互联网来、生产部分则通过物联网执行中间还需要建立安全互通的机制最终实现互联网与物联网的融合。 ITOT信息-制造融合传统制造企业信息系统和制造系统分离信息传递和制造执行之间需要很多人为转换和对接的工作对生产管理造成诸多不便。IT与OT的有效融合能够促使数字与物理建立直接映射关系数字的操作能够直接控制物理生产、物理的操作能够直接反馈给数字作为下一次生产执行的经验输入从而提升整个生产的效率、降低生产试错成本。 三、互联网企业如何加持中国智能制造升级 对于中国制造业而言在自动化流程和工艺水平尚有欠缺同时物联网、云、大数据和人工智能等新技术爆发的历史节点拥抱代表新技术的互联网、走两化融合之路是弯道赶追先进制造大国的最佳路径。说互联网不懂制造业、或者说制造业大势已去都是不负责任的说法。真正应该关心的是如何用好互联网企业在消费市场的经验来帮助制造业转型升级。 1. 做好两端服务提供前端的需求洞察和后端的营销服务 对于大部分互联网企业而言贴近消费者是其最擅长的事、也是对制造企业最直接的价值。在消费者需求方面借助自身业务的消费者行为加上广义的互联网信息采集工具如社交媒体聆听能够比较完整地勾勒出用户画像帮助制造企业对产品趋势热点进行分析判断在营销服务方面线上的各种营销渠道和即时营销手段也能够帮助制造企业快速推广产品和提供服务。 目前这部分的内容已经非常丰富大型电商平台、第三方大数据分析工具等都在提供相关服务。未来应该考虑的核心问题是假设将来D2M是必然趋势那么这些DData归属各制造商更有效率、还是中间平台更有效率从大数据的价值角度看大数据维度越多、体量越大理论上价值含量越高。 因此可以认为未来无论是互联网还是制造企业构建这样跨企业、跨产品的消费者洞察平台至关重要。现在的平台只能勾勒出比较综合的、或者单维的需求未来的平台应可以根据不同行业产品的特点定位并勾勒出不同的画像指导不同的产品生产。 2. 提供基础设施协助制造企业向云计算迁移 云计算是互联网发展的基础设施也成为了部分互联网企业的核心能力目前已经基本坐实了新IT基础设施的位置。中国制造业要追赶国外发达国家将整个企业流程尽快向云迁移是必然之路。通过云部署即能有效降低成本、又有利于促成IT和OT的融合。 目前这部分有两条路互联网企业主导的通用型云计算基础设施工业装备和软件企业主导的专业性云计算基础设施工业云等。对互联网企业而言缺乏工业、制造业的经验是短期较难弥补的短板。 因此做好通用IaaS、发挥自己IT计算经验和特长为其他专业云提供服务可能是近期较为合理的方式。而向远期看IaaS之上的工业云PaaS才是最终需要努力打造的核心。而其中涉及各种软硬件接口和数据的标准化任何一方都难独挑大梁。互联网企业应与优质的工业装备和软件企业等联盟尽快和国家政府部门共同制定相关的规范和标准推动大的工业云平台基础设施的成功建立与应用。 3. 贡献技术使能发挥人工智能相关技术能力优势 人工智能技术的再兴起为中国制造业的弯道超车提供了可能。当前欧美等先进制造国家的制造业技术主要基于上一代信息处理技术发展即信息传递的方式以文本为核心。这在机器对机器的交互中问题不大但在人-机交互中其实比较受限大量的人经验只能通过文本传递比如参数输入实际上并不符合人在操作中视听等感官经验。 随着人工智能的发展成熟语音、图像、视频等的机器识别和交互越来越成为现实这为整个制造业生产流程、至少是信息传递流程的颠覆创造了机会。试想一下如果机器能直接通过视频识别发现残次品的问题和位置、并用图像直接叠加显示能省去多少人用卡尺等反复测量的成本。 目前已有越来越多的IT巨头在其云中提供人工智能API或SDK以方便其他企业调用和二次开发。对互联网企业而言提供类似的能力服务也是必然选择。不过从通用AI能力到专用AI应用中间还有巨大的断层需要通过与制造业企业联合研发等方式才能更有效的发挥人工智能的能力。 4. 孵化新型制造以资本和技术孵化新型制造企业 新的工业革命需要投资而且可能是远比信息革命大的投资物理资产、人力成本等相对比重大而投资正是制造业最缺乏的东西。这种投资有两方面内容 一是钱多年来中国制造业利润率的持续走低使得追求利益最大化的资本对制造业板块不太感冒 二是人互联网的蓬勃发展吸附了大量的优秀人才人才决定了技术创新能力制造业的转型缺乏大量的高质量跨界人才注入。从这个层面看互联网对制造业的投入是必须也是必然。 一是钱多年来中国制造业利润率的持续走低使得追求利益最大化的资本对制造业板块不太感冒 二是人互联网的蓬勃发展吸附了大量的优秀人才人才决定了技术创新能力制造业的转型缺乏大量的高质量跨界人才注入。从这个层面看互联网对制造业的投入是必须也是必然。 互联网对制造业的投资其实空间很大可以从新型的智能产品切入如AI音箱组建项目组或投资创业公司投入资金、人员和人工智能等技术能力完全从智能化生产的新角度自己深入和构建新的制造业流程并在过程中尝试开发软件工具最终形成新型制造企业的模型和经验。Google自制硬件、Facebook的Area 404硬件实验室等都初步显示出这种端倪。 尾声 互联网大潮方兴未艾人工智能新潮涌起各行各业都在努力赶潮避免被时代步伐落下。 面对这个极速变化的市场不仅是制造企业互联网企业也一样面临颠覆性挑战和机遇。智能时代大幕已经开启作为工业时代代表的制造业、和信息时代代表的互联网更应主动拥抱与融合有效利用新技术发展的窗口期共同孕育新时代制造业的基础和生态真正助推“中国制造”从生产升级、到产品升级、再到品牌升级最终实现“中国制造”在全球市场的再次腾飞。
