茶叶网站建设规划书,开发网站多少钱,高端定制网站建设报价,商丘做网站的公司slurm 指定节点SLURM 使用基础教程slurm节点,分区,作业信息说明slurm作业提交系统常用命令slurm nodelist中国科大超算中心用户使用手册slurm#xff1a;使用nodelist中的任何节点SLURM 使用参考Slurm执行的CPU管理步骤 (我想提高我的cpu利用率来着#xff0c;可是没看明白这…slurm 指定节点SLURM 使用基础教程slurm节点,分区,作业信息说明slurm作业提交系统常用命令slurm nodelist中国科大超算中心用户使用手册slurm使用nodelist中的任何节点SLURM 使用参考Slurm执行的CPU管理步骤 (我想提高我的cpu利用率来着可是没看明白这个博客) Slurm使用四个基本步骤来管理一个job/step的CPU资源 步骤1节点选择 Slurm选择向作业或作业步骤分配CPU资源的节点集。节点选择受到许多控制CPU分配的配置和命令行选项的影响(下面的步骤2)。如果配置了SelectTypeselect/linear则所选节点上的所有资源都将分配给job/step。如果SelectType配置为select/con_res或select/con_tres则可以从所选节点中分配单独的socket、core和thread作为消耗资源。消耗资源类型由SelectTypeParameters定义。 步骤2从选定的节点分配CPU Slurm从步骤1中选择的一组节点中为一个job/step分配CPU资源。CPU分配受与节点选择相关的配置和命令行选项的影响。如果配置了SelectTypeselect/linear则所选节点上的所有资源都将分配给job/step。如果SelectType被配置为select/cons_res或select/ccons_tres则可以从所选节点分配单独的socket、core和thread作为可消耗资源。消费资源类型由SelectTypeParameters定义。 当使用select/cons_res或select/cons_tres的SelectType时跨节点的默认分配方法是block分配(在使用另一个节点之前分配一个节点中所有可用的CPU)。 节点内的默认分配方法是循环分配(在节点内的socket之间以循环方式分配可用的CPU)。用户可以使用下面描述的适当命令行选项覆盖默认行为。分配方法的选择可能会影响将哪些特定CPU分配给job/step。 步骤3将任务分配给选定的节点 Slurm将任务分配给在步骤1中为job/step选择的节点。每个任务只分发给一个节点但可以将多个任务分发到每个节点。除非为作业指定CPU对任务的过度使用(over commitment)否则分配到节点上的任务数量受节点上分配的CPU数量和每个任务的CPU数量的限制。如果配置了消耗资源或允许资源共享那么来自多个job/step的任务可以同时在同一节点上运行。 步骤4将任务分配和绑定到节点内的CPU可选 在可选的步骤4中Slurm将每个任务分发并绑定到步骤3中任务分发到的节点上分配的CPU。分布在同一节点上的不同任务可以绑定到相同的CPU子集或不同的子集。这一步被称为任务亲和或任务/CPU绑定。 slurm作业提交系统常用命令 [任务提交/队列管理] 求助如何修改slurm脚本交作业到某个特定服务器上 别人的博客 –cpus-per-task 单个 task 需要的 cpu 核数。一个 task 进程可以多线程需要使用多个 cpu 核。此选项 Slurm 系统会保证一个 task 进程所在的计算节点上有指定数量的 cpu 核可用。 例如每个计算节点有 4 个 cpu 核一个计算作业需要 24 个 cpu 核直接声明 24 个 taskSlurm 系统将分配 6 个计算节点。指定 --cpus-per-task3Slurm 系统将分配 8 个计算节点确保一个 task 需要的 3 个 cpu 核是在同一个节点上。如果不设置此选项Slurm 系统默认值是 1即默认一个 task 分配一个 cpu 核。 –gres 申请每计算节点上 GPU 资源的数量在作业脚本里加入 #SBATCH --gresgpu:X 其中 X 是数量目前 gpu 分区每计算节点有 4 张 Nvidia Tesla V100因此 X 不超过 4 –nodes 申请计算节点的数量在作业脚本里加入 #SBATCH --nodesX 其中 X 是数量需要的计算节点的个数 –ntasks 指定要运行的 task 数量在作业脚本里加入 #SBATCH --ntasksX 其中 X 是数量。sbatch 不启动 task只向 Slurm 系统申请需要的 cpu 核数默认一个 task 申请一个 cpu 核如果设置了 --cpus-per-task 选项则会改变此默认数量 –ntasks-per-node 控制每个计算节点上运行 task 的数量一般与 --nodes 配合使用例如 MPI 程序需要 3 个计算节点每节点 4 个进程一共 12 个 task对应 12 个 cpu 核 #SBATCH --nodes3 #SBATCH --ntasks-per-node4 还可以与 --cpus-per-task 选项配合使用例如MPI 程序需要 3 个计算节点每节点 2 个进程每个进程使用 OpenMP 运行 8 个线程一共 48 个 cpu 核 #SBATCH --nodes3 #SBATCH --ntasks-per-node2 #SBATCH --cpus-per-task8 –partition 超算上不同类型的计算资源以资源分区的形式组织指定使用哪个分区在作业脚本里加入例如申请在 hpxg 分区计算 #SBATCH --partitionhpxg –nodelist 指定要运行的计算节点名节点名之间用逗号分隔例如: 指定使用 n0050 n0051 n0052 n0053 n0180 #SBATCH --nodelistn[0050-0053],n0180 –excludet 排除特定的计算节点例如: 分配资源的时候不要分配计算节点 n0050 n0051 n0052 n0053 n0180 #SBATCH --excluden[0050-0053],n0180 查询计算节点和分区状态 运行以下命令查看计算节点的状态信息 sinfo 其中 STATE 常见的有 alloc节点已经被分配给作业任务 down节点当前不可用 drain节点被管理员设置为退出服务 idle节点当前空闲 mix节点有部分计算资源已被分配还有部分资源空闲可用
