个人可以做几个网站,酷炫网站欣赏,国内互联网建站公司排名,wordpress像说明书一样的页面从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数#xff0c;来保持追踪内存中的对象#xff0c;所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况#xff1a; 1#xff0c;一个对象分配一个新名称 2#xf…从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数来保持追踪内存中的对象所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况 1一个对象分配一个新名称 2将其放入一个容器中如列表、元组或字典
引用计数减少的情况 1使用del语句对对象别名显示的销毁 2引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据如数字和字符串解释器会在程序的不同部分共享内存以便节约内存。
二、垃圾回收 1当一个对象的引用计数归零时它将被垃圾收集机制处理掉。 2解释器会定期执行一个循环检测器搜索不可访问对象并删除它们。
三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率Python引入了一个内存池机制用于管理对小块内存的申请和释放。 2Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器而大的对象则使用系统的malloc。 3对于Python对象如整数浮点数和List都有其独立的私有内存池对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
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