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数据科学Data Science数据科学涉及从大量数据中提取有价值的信息、模式和洞察力的领域。它使用多种技术和领域知识如统计学、机器学习、数据库管理、数据可视化等进行数据清洗、探索性数据分析、预测建模和数据可视化等工作。数据科学强调对大规模、复杂数据的处理和分析以生成对业务决策具有实际价值的结果。
统计学Statistics统计学是一门研究数据收集、整理、处理和解释的学科。统计学使用统计方法和技术来概括、分析和推断数据中的模式和规律。它主要关注数据的采样和推断以验证假设、进行置信度分析和决策制定。统计学方法旨在解释和理解现象背后的原理提供对数据和随机性的定量描述。
商业分析Business Analytics商业分析是指在商业环境中使用数据和分析方法来解决商业问题、制定战略和改进业务绩效。与数据科学和统计学不同商业分析更侧重应用在组织和市场层面上重点是利用数据为企业提供洞察力、支持决策和改进业务运营。商业分析的方法包括数据挖掘、预测建模、市场分析和绩效评估等。
2.工作内容
数据科学运用数据挖掘发现数据集中的机会编写机器学习算法来支持决策制定为解决业务问题创建分析基础。
统计学搜集数据用统计的方法来分析数据并且进行统计推断。
商业分析通过多方面数据分析中的业务洞察力转换成有形资源并将统计分析转换成数据驱动商业的智能改善经营业绩。
3.就业方向
数据科学从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
统计学互联网/IT传统生产金融行业
商业分析互联网行业、金融行业、咨询行业、市场营销行业
4.工作岗位
数据科学机器学习工程师、数据分析员、数据科学家
统计学金融类风控、精算、大数据类数据挖掘、数据库管理与开发等
商业分析互联网算法、数据挖掘、数据分析、运营、金融投资、信用风险、咨询分析数据、市场营销市场分析、用户分析
