做网站程序的步骤,网站建设的实训心得,河北营销型网站建设,企业只有建立自己的网站文章目录6.1.1 经典的“策略”模式6.1.2 使用函数实现“策略”模式6.1.3 选择最佳策略#xff1a;简单的6.1.4 找出模块中的全部6.2 “命令”模式6.1.1 经典的“策略”模式
为抽象基类#xff08;Abstract Base Class#xff0c;ABC#xff09;#xff0c;这么做是为了使…
文章目录6.1.1 经典的“策略”模式6.1.2 使用函数实现“策略”模式6.1.3 选择最佳策略简单的6.1.4 找出模块中的全部6.2 “命令”模式6.1.1 经典的“策略”模式
为抽象基类Abstract Base ClassABC这么做是为了使用 abstractmethod 装饰器 来个例子
from abc import ABC, abstractmethod
from collections import namedtuple
Customer namedtuple(Customer, name fidelity)
class LineItem:def __init__(self, product, quantity, price):self.product productself.quantity quantityself.price pricedef total(self):return self.price * self.quantityclass Order: #上下文def __init__(self, customer, cart, promotionNone):self.customer customerself.cart list(cart)self.promotion promotiondef total(self):if not hasattr(self, __total):self.__total sum(item.total() for item in self.cart)return self.__totaldef due(self):if self.promotion is None:discount 0else:discount self.promotion.discount(self)return self.total() - discountdef __repr__(self):fmt Order total: {:.2f} due: {:.2f}return fmt.format(self.total(), self.due())
class Promotion (ABC): #抽象基类abstractmethoddef discount(self, order):返回折扣金额class FidelityPromo(Promotion):#第一个具体策略为积分为1000或者以上的的顾客提供5%折扣def discount(self, order):return order.total() * 0.05 if order.customer.fidelity 1000 else 0class BulkItemPromo(Promotion):#第二个具体策略单个商品为20个或以上时提供10%折扣def discount(self, order):discount 0for item in order.cart:if item.quantity 20:discount item.total() *0.1return discountclass LargeOrderPromo(Promotion):#第三个具体策略订单中的不同商品达到10个或者以上时提供7%折扣def discount(self, order):distinct_items {item.product for item in order.cart}if len(distinct_items) 10:return order.total() * 0.07return 0if __name__ __main__:joe Customer(John Doe, 0)ann Customer(Ann Smith, 1000)cart [LineItem(banana, 4, 0.5),LineItem(apple, 10, 1.5),LineItem(watermellon, 5, 5.0)]print(Order(joe, cart, FidelityPromo())) # Order total: 42.00 due: 42.00print(Order(ann, cart, FidelityPromo())) #Order total: 42.00 due: 39.90banana_cart [LineItem(banana, 30, 0.5),LineItem(apple, 10, 1.5)]print(Order(joe, banana_cart, BulkItemPromo())) #Order total: 30.00 due: 28.50long_order [LineItem(str(item_code), 1, 1.0) for item_code in range(10)]print(Order(joe, long_order, LargeOrderPromo())) #Order total: 10.00 due: 9.30print(Order(joe, cart, LargeOrderPromo())) #Order total: 42.00 due: 42.00上下文 - 把一些计算委托给实现不同算法的可互换组件,它提供服务。在这个电商示例中,上下文是 Order,它会根据不同的算法计算促销折扣。 策略 - 实现不同算法的组件共同的接口。在这个示例中,名为 Promotion 的抽象类扮演这 个角色。 具体策略 - “策略”的具体子类。fidelityPromo、BulkPromo 和 LargeOrderPromo 是这里实现 的三个具体策略。
6.1.2 使用函数实现“策略”模式
这个例子是对上面的例子 的重构,把具体策略换成了简单的函数,而且去掉了Promotion 抽象类
from abc import ABC, abstractmethod
from collections import namedtuple
Customer namedtuple(Customer, name fidelity)
class LineItem:def __init__(self, product, quantity, price):self.product productself.quantity quantityself.price pricedef total(self):return self.price * self.quantityclass Order: #上下文def __init__(self, customer, cart, promotionNone):self.customer customerself.cart list(cart)self.promotion promotiondef total(self):if not hasattr(self, __total):self.__total sum(item.total() for item in self.cart)return self.__totaldef due(self):if self.promotion is None:discount 0else:discount self.promotion(self)return self.total() - discountdef __repr__(self):fmt Order total: {:.2f} due: {:.2f}return fmt.format(self.total(), self.due())def fidelity_promo(order):为积分为1000或者以上的的顾客提供5%折扣return order.total() * 0.05 if order.customer.fidelity 1000 else 0def bulk_item_promo(order):单个商品为20个或以上时提供10%折扣discount 0for item in order.cart:if item.quantity 20:discount item.total() *0.1return discountdef large_order_promo(order):订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣distinct_items {item.product for item in order.cart}if len(distinct_items) 10:return order.total() * 0.07return 0if __name__ __main__:joe Customer(John Doe, 0)ann Customer(Ann Smith, 1000)cart [LineItem(banana, 4, 0.5),LineItem(apple, 10, 1.5),LineItem(watermellon, 5, 5.0)]print(Order(joe, cart, fidelity_promo)) # Order total: 42.00 due: 42.00print(Order(ann, cart, fidelity_promo)) #Order total: 42.00 due: 39.90banana_cart [LineItem(banana, 30, 0.5),LineItem(apple, 10, 1.5)]print(Order(joe, banana_cart, bulk_item_promo)) #Order total: 30.00 due: 28.50long_order [LineItem(str(item_code), 1, 1.0) for item_code in range(10)]print(Order(joe, long_order, large_order_promo)) #Order total: 10.00 due: 9.30print(Order(joe, cart, large_order_promo)) #Order total: 42.00 due: 42.00❶ 计算折扣只需调用 self.promotion() 函数。 ❷ 没有抽象类。 ❸ 各个策略都是函数。 注意示例子中的标注:没必要在新建订单时实例化新的促销对象,函数拿来即用。
best_promo 函数计算所有折扣并返回额度最大的
6.1.3 选择最佳策略简单的
from abc import ABC, abstractmethod
from collections import namedtuple
Customer namedtuple(Customer, name fidelity)
class LineItem:def __init__(self, product, quantity, price):self.product productself.quantity quantityself.price pricedef total(self):return self.price * self.quantityclass Order: #上下文def __init__(self, customer, cart, promotionNone):self.customer customerself.cart list(cart)self.promotion promotiondef total(self):if not hasattr(self, __total):self.__total sum(item.total() for item in self.cart)return self.__totaldef due(self):if self.promotion is None:discount 0else:discount self.promotion(self)return self.total() - discountdef __repr__(self):fmt Order total: {:.2f} due: {:.2f}return fmt.format(self.total(), self.due())def fidelity_promo(order):为积分为1000或者以上的的顾客提供5%折扣return order.total() * 0.05 if order.customer.fidelity 1000 else 0def bulk_item_promo(order):单个商品为20个或以上时提供10%折扣discount 0for item in order.cart:if item.quantity 20:discount item.total() *0.1return discountdef large_order_promo(order):订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣distinct_items {item.product for item in order.cart}if len(distinct_items) 10:return order.total() * 0.07return 0promos [fidelity_promo,bulk_item_promo, large_order_promo]
def best_promo(order):选择可用的最佳折扣return max(promo(order) for promo in promos)if __name__ __main__:joe Customer(John Doe, 0)ann Customer(Ann Smith, 1000)cart [LineItem(banana, 4, 0.5),LineItem(apple, 10, 1.5),LineItem(watermellon, 5, 5.0)]# print(Order(joe, cart, fidelity_promo)) # Order total: 42.00 due: 42.00# print(Order(ann, cart, fidelity_promo)) #Order total: 42.00 due: 39.90banana_cart [LineItem(banana, 30, 0.5),LineItem(apple, 10, 1.5)]# print(Order(joe, banana_cart, bulk_item_promo)) #Order total: 30.00 due: 28.50long_order [LineItem(str(item_code), 1, 1.0) for item_code in range(10)]# print(Order(joe, long_order, large_order_promo)) #Order total: 10.00 due: 9.30# print(Order(joe, cart, large_order_promo)) #Order total: 42.00 due: 42.00print(Order(joe, long_order, best_promo))print(Order(joe, banana_cart, best_promo))print(Order(ann, cart, best_promo))6.1.4 找出模块中的全部
在 Python 中模块也是一等对象而且标准库提供了几个处理模块的函数。Python 文档 是这样说明内置函数 globals 的。
globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量 例子
a hello
print(globals())
#{__name__: __main__, __doc__: None, __package__: None, __loader__: _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7f0272b221d0, __spec__: None, __annotations__: {}, __builtins__: module builtins (built-in), __file__: /home/maxzhang/PycharmProjects/pythoncode/test.py, __cached__: None, a: hello}下面的实例 使用 globals 函数帮助 best_promo 自动找到其他可用的 *_promo 函数过程 有点曲折。
promos [globals()[name] for name in globals() if name.endswith(_promo) and name ! best_promo]
def best_promo(order):选择可用的最佳折扣return max(promo(order) for promo in promos)收集所有可用促销的另一种方法是在一个单独的模块中保存所有策略函数把 best_promo 排除在外。 在示例 6-8 中最大的变化是内省名为 promotions 的独立模块构建策略函数列表。注意示例 6-8 要导入 promotions 模块以及提供高阶内省函数的 inspect 模块简单起见这里没有给出导入语句因为导入语句一般放在文件顶部。 示例 6-8 内省单独的 promotions 模块构建 promos 列表inspect模块用于收集python对象的信息可以获取类或函数的参数的信息源码解析堆栈对对象进行类型检查等等。
import inspect
promos [func for name, func ininspect.getmembers(promotions, inspect.isfunction)]
def best_promo(order):选择可用的最佳折扣return max(promo(order) for promo in promos)inspect.getmembers 函数用于获取对象这里是 promotions 模块的属性第二个 参数是可选的判断条件一个布尔值函数。我们使用的是 inspect.isfunction只 获取模块中的函数。 动态收集促销折扣函数更为显式的一种方案是使用简单的装饰器。第 7 章讨论函数装饰器 时会使用其他方式实现这个电商“策略”模式示例。
6.2 “命令”模式
“命令”设计模式也可以通过把函数作为参数传递而简化。
