在天极网做网站有效果吗,网络营销现状分析,wordpress 页面内表格,wordpress站群代文章目录 DSL 查询种类DSL query 基本语法1、全文检索2、精确查询3、地理查询4、function score #xff08;算分控制#xff09;5、bool 查询 搜索结果处理1、排序2、分页3、高亮 RestClient操作 DSL 查询种类
查询所有#xff1a;查询所有数据#xff0c;一般在测试时使… 文章目录 DSL 查询种类DSL query 基本语法1、全文检索2、精确查询3、地理查询4、function score 算分控制5、bool 查询 搜索结果处理1、排序2、分页3、高亮 RestClient操作 DSL 查询种类
查询所有查询所有数据一般在测试时使用。march_all但是一般显示全部有一个分页的功能全文检索full text查询利用分词器对用户的输入内容进行分词然后去倒排索引库匹配。例如 match_querymutil_match_query 精确查询根据精确词条值查询数据一般查找的时keyword、数值、日期、boolean等字段。例如 idstermrange 地理查询geo根据经纬度查询例如 geo_distancegeo_bounding_box 复合compound查询复合查询时将上面各种查询条件组合在一起合并查询条件。例如 boolfuncation_score
DSL query 基本语法
1、全文检索
# DSL查询
GET /indexName/_search
{query:{查询类型:{查询条件:条件值}}
}match 与 multi_match 的与别是前者根据单字段查后者根据多字段查。 参与搜索的字段越多查询效率越低建议利用copy_to将多个检索字段放在一起然后使用match—all字段查。
GET /hotel/_search
{query: {match: {city: 上海}}
}GET /hotel/_search
{query: {match: {all: 如家}}
}GET /hotel/_search{query: {multi_match: {query: 如家,fields: [name,brand,business]}}}2、精确查询
精确查询 term字段全值匹配range字段范围匹配。 精确查询一般查找keyword、数值、boolean等不可分词的字段
# term
GET /hotel/_search
{query: {term: {city: {value: 北京}}}
}
# range
GET /hotel/_search
{query: {range: {price: {gt: 1000,lt: 2000}}}
}3、地理查询 GET /hotel/_search
{query: {geo_bounding_box: {location: {top_left: {lat: 31.1,lon: 121.5},bottom_right: {lat: 30.9,lon: 121.7}}}}
}GET /hotel/_search
{query: {geo_distance: {distance: 20km,location: {lat: 31.13,lon: 121.8}}}
}4、function score 算分控制
复合查询compound 将简单查询条件组合在一起实现复杂搜索逻辑。
function score算分函数查询可以控制文档的相关性算分控制排名。例如百度竞价
es在5.1及之后就弃用了 TF-IDF 算法开始采用 BM25算法。BM25算法不会因为词的出现频率变大而导致算分无限增大会逐渐趋近一个值
function score query 可以修改文档相关性算分得到新的算分。 三要素
过滤条件决定哪些条件要加分算分函数如何计算function score加权方式function score 与 query score如何运算
GET /hotel/_search
{query: {function_score: {query: {match: {all: 如家酒店}},functions: [{filter: {term: {city: 上海}},weight: 10}],boost_mode: sum}}
}5、bool 查询
boolean query布尔查询是一个或多个子查询的组合。
must必须匹配每个子查询类似”and“should选择性匹配子查询类似”or“must_not必须不匹配不参与算分类似”非“filter必须匹配不参与算分
GET /hotel/_search
{query: {bool: {must: [{match: {all: 上海}}],must_not: [{range: {price: {gt: 500}}}],filter: [{geo_distance: {distance: 10km,location: {lat: 31.21,lon: 121.5}}}]}}
}搜索结果处理
1、排序
es支持对搜索结构进行排序默认是根据相关度算分_score进行排序。可以排序的字段有keyword数值、地理坐标、日期类型等。
GET /hotel/_search
{query: {match_all: {}},sort: [{id: {order: desc}}]
}
GET /hotel/_search
{query: {match_all: {}},sort: [{_geo_distance: {location: {lat: 31.2,lon: 121.5},order: asc,unit: km}}]
}这个排序的结果就是相聚的公里数。
2、分页 针对深度分页ES给出了两种方案
search after分页时需要排序原理是从上次的排序值开始末尾值查询下一页的数据。官方推荐使用不会太占内存。手机向下反动滚页。scroll原理是将排序数据形成快照保存在内存。不推荐
3、高亮 ES默认搜索字段和高亮字段必须一致否则不会高亮。或者使用 require_field_match: false 也能高亮。
最后将查询结果中 highlight 与 指定高亮的字段进行替换返回给前端就行。
RestClient操作 普通查询 Testpublic void testMatchAll() throws IOException {SearchRequest searchRequest new SearchRequest(hotel);searchRequest.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());SearchResponse searchResponse restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);SearchHits searchHits searchResponse.getHits();long value searchHits.getTotalHits().value;System.out.println(value);SearchHit[] hits searchHits.getHits();System.out.println(hits[0]);HotelDoc hotelDoc JSON.parseObject(hits[0].getSourceAsString(), HotelDoc.class);System.out.println(hotelDoc);}QueryBuilders.matchAllQuery()QueryBuilders.matchQuery(all,如家)QueryBuilders.multiMatchQuery(如家,name,brand,business)QueryBuilders.termQuery(city,上海)QueryBuilders.rangeQuery(price).gt(100).lt(400)BoolQueryBuilder boolQueryBuilder QueryBuilders.boolQuery();boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery(city,北京));boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery(price).gt(100).lt(400));
分页和排序 public void testPageAndSort() throws IOException {int pageNum 2, pageSize 10;SearchRequest searchRequest new SearchRequest(hotel);BoolQueryBuilder boolQueryBuilder QueryBuilders.boolQuery();TermQueryBuilder termQueryBuilder QueryBuilders.termQuery(brand, 如家);MatchQueryBuilder matchQueryBuilder QueryBuilders.matchQuery(all, 北京);boolQueryBuilder.must(termQueryBuilder);boolQueryBuilder.must(matchQueryBuilder);searchRequest.source().query(boolQueryBuilder);searchRequest.source().from((pageNum - 1) * pageSize).size(pageSize);searchRequest.source().sort(price, SortOrder.ASC);SearchResponse searchResponse restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);SearchHit[] hits searchResponse.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {String source hit.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc JSON.parseObject(source, HotelDoc.class);System.out.println(hotelDoc);}}高亮 public void testHighLight() throws IOException {SearchRequest searchRequest new SearchRequest(hotel);searchRequest.source().query(QueryBuilders.matchQuery(all,如家));searchRequest.source().highlighter(new HighlightBuilder().field(name).requireFieldMatch(false));SearchResponse searchResponse restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);SearchHit[] hits searchResponse.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {String source hit.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc JSON.parseObject(source, HotelDoc.class);MapString, HighlightField highlightFields hit.getHighlightFields();if(!highlightFields.isEmpty()){HighlightField highlightField highlightFields.get(name);//一般value只有一个元素取数组第一个String name highlightField.getFragments()[0].string();hotelDoc.setName(name);}System.out.println(hotelDoc);}}算分 让指定酒店置顶 function_score 广告业务 // 算分控制FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder QueryBuilders.functionScoreQuery(// 原始查询boolQueryBuilder,// FunctionScore 数组new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.termQuery(isAD, true),ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10))});
