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通过手机麦克风录制的任意长度睡眠声音。
输出
睡眠阶段曲线#xff0c;该曲线可以反映出深度睡眠#xff0c;浅度睡眠、REM睡眠、清醒各个阶段。
研究的核心问题
1、录制策略
#xff08;1#xff09;每隔10分钟录制一段睡眠音#xff1b;
2、采用什么策略来…输入
通过手机麦克风录制的任意长度睡眠声音。
输出
睡眠阶段曲线该曲线可以反映出深度睡眠浅度睡眠、REM睡眠、清醒各个阶段。
研究的核心问题
1、录制策略
1每隔10分钟录制一段睡眠音
2、采用什么策略来分割
1滑动窗口
3、语音识别
1利用YAMNet框架google该框架将语音分为了521个类
2或者利用PANN框架youtube进行识别该框架将语音分为了527个类
3识别后再将其分为鼾声、梦话、翻身、咳嗽、打喷嚏、其他几个大类。
由于目前没有梦话、翻身这些类别我们准备采集这些音频然后利用上面的框架进行识别后看这些音频最有可能被识别为哪些类型则将这些类型作为梦话、翻身类型。
4、绘制曲线
1第一种方案按照深度睡眠浅度睡眠、REM睡眠、清醒四个阶段进行绘制这种绘制有两大难点第一点在于如何定义这四个阶段第二点由于涉及到医学术语用户不一定能看懂这些曲线的含义
2第二个方案按照鼾声、梦话、翻身、咳嗽、打喷嚏、其他进行绘制这样的曲线用户可能更能理解。
