网站建设综合实践 教材,手机设计软件有哪些软件,企业管理培训课程价格,php网站开发示例代码中国移动支付市场崛起过程中#xff0c;第三方、第四方等非银行支付机构在2017年至2019年之间#xff0c;把移动支付交易量从300多亿笔拉升至近1800亿笔#xff0c;充分彰显以扫码支付为代表的移动支付革命引领一时风潮。
利楚扫呗作为华中地区领先的金融收单企业也是其中一…中国移动支付市场崛起过程中第三方、第四方等非银行支付机构在2017年至2019年之间把移动支付交易量从300多亿笔拉升至近1800亿笔充分彰显以扫码支付为代表的移动支付革命引领一时风潮。
利楚扫呗作为华中地区领先的金融收单企业也是其中一员在业务爆炸增长的同时也带来了IT方面的挑战为了提升用户的体验利楚扫呗开启了全方位的数据库架构优化之路。
新一轮支付革命开启
武汉利楚商务服务有限公司以下简称“利楚扫呗”成立于2011年是国内从事聚合支付技术研发和应用的科技企业之一其2016年推出了第四方支付品牌“扫呗”提供一站式支付解决方案。
从2016年至今聚合支付服务商心中一直存在两个难题一是聚合支付产品比较单薄仅仅是多个支付通道的聚合服务商户的能力较弱二是缺乏深耕场景的能力导致行业门槛低服务能力得不到沉淀。
伴随着支付宝微信大举布局刷脸支付利楚扫呗借助这些刷脸设备结合自身连接商户的支付能力以及聚焦下沉市场的优势凭借着革命性的全系列产品体系、创新型的增值服务体系以及一站式聚合支付SaaS云服务平台重新定义支付在聚合支付领域率先实现了四位一体即支付方式、支付场景、支付资金到账与管理、支付增值业务的融合。
截至目前利楚扫呗在16个城市设有直营运营中心产品和服覆盖全国400多个城市月处理交易笔数近3.5亿笔月受理交易金额近180亿元服务全国近70万家商户。
业务的发展离不开强大的IT支撑据悉利楚扫呗为了不断扩展金融增值服务等业务空间为商户提供支付收款、融资理财、营销管理等一站式解决方案全面助力商户数字化经营转型需要丰富的数据库产品能力矩阵。在服务全国近70万商家时日处理交易笔数达到1200万需要提供高并发低延迟、高稳定的云服务。 利楚扫呗原先采用单一的MySQL架构体系单表数据量达到亿级别单实例存储量已经达到T级别数据库已经成为明显瓶颈。
云计算具有可扩展、高并发的性能此前利楚扫呗部署在阿里云伴随着业务高速发展利楚扫呗充分利用了阿里云丰富的产品矩阵优化自身的技术架构其中承载核心业务的数据的数据库更是架构优化升级的重中之重。
从单一MySQL到全家桶数据库解决方案
遇到瓶颈后利楚扫呗第一时间与阿里云的架构师团队进行了充分的沟通并且阿里云提供了非常专业的数据库专家服务经过双方多轮的讨论与评估最终形成了利用Redis缓存热点配置利用读写分离进行读流量负载均衡利用100%兼容MySQL的云原生数据库PolarDB存储计算分离归档存储超大数据利用云原生数据库ADB进行即席大数据查询做到数据实时分析。
可以看到在这个方案中引入了各种专业类型的数据库如何使得源头数据库内的数据在不同的数据库内实时地流转成了非常关键的链路。DTS它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。致力于解决毫秒级异步数据传输难题。 它底层的数据流基础设施为阿里双11异地多活基础架构 为数千下游应用提供实时数据流已在线上稳定运行6年之久。 不过数据库作为应用软件中复杂度最高的技术之一尤其涉及到数据链路方面稍有差池后果很严重。利楚扫呗数据库架构优化前双方团队进行了方案选型以及风险评估唯一担心的是迁移后的性能和数据延迟问题。由于在迁移前进行了充分的压测以及测试验证正式架构优化上线相对顺利。最终利楚扫呗采用RedisDRDSPolarDBADB的综合数据库方案构建了全部业务系统解决了相关挑战具体来看
1.优良的支付体验依托Redis缓存DRDS水平/垂直拆分支持并行计算解决高并发、存储容量、在线计算的扩展性难题系统具备100TB数据存储的能力、10万TPS、百万QPS的支撑能力可以支撑业务扩展至当前业务量的5-10倍解决扫呗业务在快速增长过程中带来的对数据库存储量并发量带来的挑战确保能在客户业务快速增长的情况下为每一个终端用户提供平滑的支付体验。
2.让数据流动起来借助于DTS的实时同步能力让数据流动起来借助PolarDBADB的大数据处理能力决策报表从分钟级别降低至秒级大部分报表可以在10秒出来部分特别复杂的报表需要1分钟左右。使业务行为和业务决策能平滑对接业务负责人可以通过报表快速进行业务决策使数据通过计算创造价值。
3 .7 24 高可用服务以业务 7 24 小时运行标准设计提供弹性升降配、在线扩容、SQL 审计分析、只读实例等能力服务扫呗金融业务的高要求确保服务的连续性以及金融级的安全和稳定性保障。
小结用专业数据库解决专业问题
作为技术中心最基础最底层的数据库研发难度极大这两年国产数据正逐步展露头角就金融行业而言一些共性的低延迟高并发复杂业务实时报表超大规模历史数据阿里云丰富的数据库产品线有其独特的优势。
而从利楚扫呗的数据库架构优化升级中可以看到企业云端数据库选型考虑的是综合因素性能、成本、服务等都会影响最终结果相信每个企业都有自己的考量选择专业的数据库解决专业的问题。
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