学做视频的网站,北京地铁优化,如何建设英文网站,重庆有哪些大型互联网公司MySQL索引采用的是BTREE#xff0c;多列联合索引是一个有序元组#xff0c;其中各个元素均为数据表的一列。设一个表有M列#xff0c;建一个度为n的多列联合索引#xff0c;深度h lognM#xff0c;设一组索引列的大小为s#xff0c;索引文件的大小可以计算为s*M*(1M/nM/…MySQL索引采用的是BTREE多列联合索引是一个有序元组其中各个元素均为数据表的一列。设一个表有M列建一个度为n的多列联合索引深度h lognM设一组索引列的大小为s索引文件的大小可以计算为s*M*(1M/nM/n2M/n3。。。。)SQLServer索引可以include非索引列include的最大好处是这些列只需要在叶子节点存在索引可以有效减小索引文件的大小同时一个页面上可以存储更多的内节点提高减少磁盘IO。MySQL等数据库的索引为什么使用BTREE而不是B-TREE一种说法是由于BTree内节点去掉了data域因此可以拥有更大的出度拥有更好的性能。也就是说BTree内节点去掉了data域内节点占用更少的空间一个页内可以放更多的叶子节点因此可以拥有更大的出度。并列出出度的公式dmax floor(pagesize / (keysize datasize pointsize)) (pagesize – dmax pointsize)或dmax floor(pagesize / (keysize datasize pointsize)) – 1 (pagesize – dmax pointsize)这种解释感觉起来有点勉强公式也觉得奇怪出度和pagesize有什么关系呢出度应该会有更多的考虑吧一个1w行表的索引和100000w行表索引的出度不能设成一样吧比如都是1000那1w行表用索引的意义就不大了。索引又不会放到一个page上。我觉得正确的解释是这样由于BTree内节点去掉了data域这样一个页上可以存储更多的内节点也就有可能存储多个层级的内节点(比如前3层)这样前3次索引查询只需要一次磁盘IO和SQLServer索引可以include非索引列原理类似只不过SQLServer做得更好罢了。
