企业建网站服务,工商局注册官网入口,代码制作,wordpress 变成英文物联网对于数据的处理能力要求很高#xff0c;怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要#xff0c;因此云计算#xff0c;雾计算#xff0c;边缘计算等等都将发挥其左右。今天先让我们来了解一下雾计算吧。1Q#xff1a;什么是雾计算A… 物联网对于数据的处理能力要求很高怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要因此云计算雾计算边缘计算等等都将发挥其左右。今天先让我们来了解一下雾计算吧。1Q什么是雾计算A雾计算是一种分布式的计算模型作为云数据中心和物联网IoT设备/传感器之间的中间层它提供了计算、网络和存储设备让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算的概念的引入也是为了应对传统云计算在物联网应用时所面临的挑战。2Q雾计算是如何构成的A通常来说雾计算环境由传统的网络组件例如路由器、开关、机顶盒、代理服务器、基站等构成可以安装在离物联网终端设备和传感器较近的地方。这些组件可以提供不同的计算、存储、网络功能支持服务应用的执行。所以雾计算依靠这些组件可以创建分布于不同地方的云服务。3Q雾计算有何优势A雾计算促进了位置感知、移动性支持、实时交互、可扩展性和可互操作性。所以雾计算处理更加高效能够考虑到服务延时、功耗、网络流量、资本和运营开支、内容发布等等因素。在这个意义上雾计算相对于单纯使用云计算而言更好的满足了物联网的应用需求。4Q雾云会产生什么效果A雾计算自提出就是作为云计算的延伸扩展而不是云计算的替代。在物联网生态中雾可以过滤聚合用户消息匿名处理用户数据保证隐秘性初步处理数据做出实时决策提供临时存储提升用户体验。相对的云可以负责大运算量或长期存储任务如历史数据保存数据挖掘状态预测整体性决策等等从而弥补单一雾节点在计算资源上的不足。这样云和雾共同形成一个彼此受益的计算模型这一新的计算模型能更好的适应物联网应用场景。5Q雾计算面临哪些挑战A雾计算带来新的可能性的同时也在安全性高效利用资源API等方面带来了新的挑战。雾使用大量分散设备使中心化的控制变得困难雾节点的资源相对受限需要节点间的协同配合才能优化各服务的部署“何时将服务迁移至何处”则是应对移动终端设备动态的应用场景需要考量的问题。随着雾计算概念的发展雾被进一步扩展到“地面上”。雾节点不再仅限于网络边缘层还包括拥有宽裕资源的终端设备终端设备与用户直接交互数量庞大在丰富雾的设备种类的同时也带来更多动态属性如电池电量雾节点移动性等问题需要解决小伙伴们冲鸭后台留言区等着你关于雾计算今天你学到了什么还有哪些不懂的除此还对哪些话题感兴趣快来留言区打卡啦留言方式打开第XX天答……同时欢迎大家搜集更多问题投稿给我们风里雨里留言区里等你~福利1、扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习2、公众号后台回复白皮书获取IDC最新数据白皮书整理资料推荐阅读都道业务提升坑大事儿多但英特尔云方案却说“简单”云有约 | 蚂蚁金服bPaaS究竟是什么再不编程就老了05 后比特币专家准备赚个 134,000,000 元Pig变飞机AI为什么这么蠢 | Adversarial Attack互联网没有春天麦克阿瑟奖得主Dawn Song区块链能保密和保护隐私图样图森破2019年最值得关注的五大微服务发展趋势喜欢就点击“好看”吧
