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深度信念网络（Deep Belief Networks，DBN）和受限玻尔兹曼机器（Restricted Boltzmann Machines，RBMs）都是无监督学习的模型，通常用于特征学习、降维和生成数据。
受限玻尔兹曼机器（RBM）： 结构： RBM 是一个两层神经网络，包括一个可见层和一个隐藏层。这两层之间…概念
深度信念网络（Deep Belief Networks，DBN）和受限玻尔兹曼机器（Restricted Boltzmann Machines，RBMs）都是无监督学习的模型，通常用于特征学习、降维和生成数据。
受限玻尔兹曼机器（RBM）： 结构： RBM 是一个两层神经网络，包括一个可见层和一个隐藏层。这两层之间的神经元是全连接的。 能量模型： RBM 是一个基于能量的概率模型。它使用能量函数来定义数据的联合概率分布。 能量函数： RBM 的能量函数定义为： [ E ( v , h ) = − v T W
