玉林建设公司网站,泸州网站建设,四川工程造价信息网,网站开发技术的历史几个名词解释#xff1a;
网络分区#xff1a;俗称“脑裂”。当网络发生异常情况#xff0c;导致分布式系统中部分节点之间的网络延时不断变大#xff0c;最终导致组成分布式系统的所有节点中#xff0c;只有部分节点之间能够进行正常通信#xff0c;而另一些节点则不能…几个名词解释
网络分区俗称“脑裂”。当网络发生异常情况导致分布式系统中部分节点之间的网络延时不断变大最终导致组成分布式系统的所有节点中只有部分节点之间能够进行正常通信而另一些节点则不能。当网络分区出现时分布式系统会出现局部小集群。
三态分布式系统的每一次请求和响应包含成功失败超时三种状态。 CAP
CAP理论指的是在一个分布式系统中不可能同时满足Consistency一致性、 Availability可用性、Partition tolerance分区容错性这三个基本需求最多只能满足其中的两项。
1、一致性
指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。当执行数据更新操作后仍然剋保证系统数据处于一致的状态。
2、可用性
系统提供的服务必须一直处于可用的状态。对于用户的每一个操作请求总是能够在“有限的时间内”返回结果。这个有限时间是系统设计之初就指定好的系统运行指标。返回的结果指的是系统返回用户的一个正常响应结果而不是“out ot memory error”之类的系统错误信息。
3、分区容错性
分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务除非是整个网络环境都发生了故障。组成分布式系统的每个节点的加入与退出都可以看成是一个特殊的网络分区。 一个分布式系统无法同时满足这三个条件只能满足两个意味着我们要抛弃其中的一项。
1、CA放弃P将所有数据都放在一个分布式节点上。这同时放弃了系统的可扩展性。
2、CP放弃A一旦系统遇到故障时受影响的服务器需要等待一段时间在恢复期间无法对外提供正常的服务。
3、AP放弃C这里的放弃一致性是指放弃数据强一致性而保留数据的最终一致性。系统无法实时保持数据的一致但承诺在一个限定的时间窗口内数据最终能够达到一致的状态。
对于分布式系统而言分区容错性是一个最基本的要求因为分布式系统中的组件必然需要部署到不通的节点必然会出现子网络在分布式系统中网络问题是必定会出现的异常。因此分布式系统只能在C一致性和A可用性之间进行权衡。 BASE
BASE理论是指Basically Available基本可用、Soft-state 软状态/柔性事务、Eventual Consistency最终一致性。是基于CAP定理演化而来是对CAP中一致性和可用性权衡的结果。
核心思想即使无法做到强一致性但每个业务根据自身的特点采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
1、基本可用
指分布式系统在出现故障的时候允许损失部分可用性保证核心可用。但不等价于不可用。比如搜索引擎0.5秒返回查询结果但由于故障2秒响应查询结果网页访问过大时部分用户提供降级服务等。
2、软状态
软状态是指允许系统存在中间状态并且该中间状态不会影响系统整体可用性。即允许系统在不同节点间副本同步的时候存在延时。
3、最终一致性
系统中的所有数据副本经过一定时间后最终能够达到一致的状态不需要实时保证系统数据的强一致性。最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。 BASE理论面向的是大型高可用可扩展的分布式系统通过牺牲强一致性来获得可用性。ACID是传统数据库常用的概念设计追求强一致性模型。 ACID指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability。
