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响应式网站 哪些公司做网站的 oa办公系统

响应式网站 哪些,公司做网站的 oa办公系统,回收类型网站如何做,网页心得体会400字目标检测常用评价指标 本文主要参考陈恺大佬在B站商汤账号的介绍mmdetection的视频。 检测结果的正确/错误类型 真阳性#xff08;Ture Positive#xff09;#xff1a;算法检测到了某类物体#xff08;Positive#xff09;#xff0c;而实际图中也确实有这个物体Ture Positive算法检测到了某类物体Positive而实际图中也确实有这个物体检测结果正确True。 假阳性False Positive算法检测到了某类物体Postive但是图中没有这个物体检测结果错误False。 又称为误检 假阴性False Negtive算法没有检测到某类物体Negtive但是图中有这个物体检测结果错误False。 又称为漏检 左下实线框中确实有只猫也检测到了即TP。 右下实线框内没有物体但是检测到了即FP。 右上虚线框内有屏幕但是没有检测到即FN。 实际上二元的混淆矩阵是这样的 一定要注意初次面对这些概念时两个字母表示四种可能性可能会自然而然地认为前后字母分别代表真实值和预测值的真假但实际上不是这样的。 P/N确实是表示预测值是真或假而T/F可不是表示真实值的真或假。T/P 和 F/N 的真正含义是 T/F表示预测的对不对代表的是预测值与真实值之间的关系P/N表示预测值是真还是假代表模型对某个样本的预测结果 这个一定要弄清楚别被混淆矩阵把自己搞“混淆”了。 精确率Precision与召回率Recall 召回率预测为真且实际为真总数实际为真总数  即   RecallTPTPFN召回率\frac{预测为真且实际为真总数}{实际为真总数} \ \ 即\ \ \ Recall\frac{TP}{TPFN} 召回率实际为真总数预测为真且实际为真总数​  即   RecallTPFNTP​ 精确率预测为真且实际为真总数预测为真总数  即   PrecisionTPTPFP精确率\frac{预测为真且实际为真总数}{预测为真总数} \ \ 即\ \ \ Precision\frac{TP}{TPFP} 精确率预测为真总数预测为真且实际为真总数​  即   PrecisionTPFPTP​ 准确率预测正确总数全部样本总数  即   AccuracyTPTNTPFPTNFN准确率\frac{预测正确总数}{全部样本总数} \ \ 即\ \ \ Accuracy\frac{TPTN}{TPFPTNFN} 准确率全部样本总数预测正确总数​  即   AccuracyTPFPTNFNTPTN​ 召回率是实际为真样本中预测为真的比例精确率是预测为真样本中真实为真的比例准确率是预测正确的比例。 两种极端的情况 检测器将所有的锚框都判断为物体此时召回率 Recall≈100%Recall\approx100\%Recall≈100% 但是大量的背景都被误检为物体FP很高导致准确率很低。检测器只将置信度最高的一个框检测为物体当然有很大的几率是正确的准确率 Precision≈100%Precision\approx100\%Precision≈100% 但是大量的物体被漏检为背景FN很高导致召回率很低。 最理想的情况当然是召回率和准确率都为 100%但在算法能力有限的现实情况下我们应当尽可能地平衡二者。 通常做法是将检测框按照置信度排序并设置一个置信度阈值仅输出置信度大于该阈值的若干个框。 PR曲线和AP值 以上的做法无疑会受到阈值的选取的影响为了得到和阈值无关的评分我们可以遍历阈值并对召回率和准确率求平均。 具体做法 检测框按照置信度排序取前 KKK 个框计算Precision和Recall。 遍历 KKK 从1到全部检测框将得到的Precision和Recall绘制在坐标系上得到PR曲线。 定义 Average Precision Precision对Recall的平均值即PR曲线下的面积作为检测器的性能衡量指标。 AP∫01P(R)dRAP \int_0^1P(R)dR AP∫01​P(R)dR Mean AP 分类别统计AP并按类别平均得到Mean AP。 Mean AP的完整计算流程 将数据集中全部图像的预测框按预测类别分类。对于某一类别的所有检测框计算AP 按置信度将该类别所有检测框排序逐一与真值框比较判定TP或FP并绘制PR曲线对PR曲线插值计算AP 求所有类别的AP的平均得到Mean AP。 mAP1C∑i1C∫01P(R)dRmAP\frac{1}{C}\sum_{i1}^C\int_0^1P(R)dR mAPC1​i1∑C​∫01​P(R)dR CCC 是全部类别数。 部分数据集如COCO还需要在不同的IOU阈值下计算Mean AP并平均作为最终评分这可以衡量检测器在不同定位精度要求下的性能。 AP、AP50、AP75 以上我们讨论的是在固定 IOU 下的 mAP 结果我们也提到有时会对不同的 IOU 也做测试并记录性能。我们经常在论文中见到 AP、AP50、AP75 这样的指标就是指的在不同的 IOU 下的 mAP 结果。 具体来说 AP50、AP75这样在 AP 后面带数字的很好理解即分别是在 IOU 为 50、75 下的 mAP 值。AP这样不带数字的 AP 指标通常指的是 AP50:5:95表示 IOU 从 50 取到95步长为5即50, 55, 60, 65, …, 90, 95分别计算这些 IOU 值下的 mAP再求平均。 ​
http://www.huolong8.cn/news/420697/

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