简单的网站代码,网站栏目分类,介绍自己的网页,室内设计公司简介记录图像分类论文资源列表。图片分类任务可以分为#xff1a;粗粒度图片分类、细粒度图片分类。2012 AlexNet #xff1a;ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。2014 GoogLeNet#xff1a;Going Deeper with Convolutions。Rethinking the Inc… 记录图像分类论文资源列表。图片分类任务可以分为粗粒度图片分类、细粒度图片分类。2012 AlexNet ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。2014 GoogLeNetGoing Deeper with Convolutions。Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision。2014 VGG Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition。2015 ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition。2016 DenseNetDensely Connected Convolutional Networks。2014 Inception v1Going deeper with convolutions2015 Inception v2v3Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision2016 Inception v4Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning2019 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks论文网址 https://arxiv.org/abs/1905.11946************************************************************************************细粒度图片分类************************************************************************************【深度学习】pretrained model预训练模型下载地址https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/88601080 tensorflow slim的预训练模型下载地址tensorflow/modelskeras的预训练模型下载地址fchollet/deep-learning-modelspytorch 预训练模型下载地址 https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch/blob/master/pretrainedmodels/models/torchvision_models.pyA repo of image classfication using Keras https://github.com/lxztju/keras_classfication图像分类数据集MNISTcifar10:cifar100:imagenet:细粒度图片分类数据集Caltech-UCSD Birds-200-2011简称CU200 : 不同鸟类的细粒度分类共包含200种不同类别、11788张鸟类图像数据。同时该数据库提供了丰富的人工标注数据每张图像包含15个局部区域位置、312个二值属性、1个标注框 以及语义分割图像。http://www.vision.caltech.edu/visipedia/CUB-200-2011.htmlStanford Dogs狗细粒度图片分类提供了120种不同种类的狗的图像数据共有20 580张图只提供标注框这一个人工标注数据。Stanford Cars 车辆细粒度图片分类。对车辆进行了详细的汇总和收集提供196类不同品牌不同年份不同车型的车辆图像数据一共包含有16185张图像只提供标注框信息。Oxford Flowers花朵细粒度图像分类共包含102种类别每个类别包含了40到258张图像数据共有8189张图像。该数据库只提供语义分割图像 , 不包含其他额外标注信息。参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/47281243 https://zhuanlan.zhihu.com/p/75199948 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53611407
