长沙网站制作首页,怎么制作文件,自己建立的网站,网站制作难点来源#xff1a;机器之心Gartner公司强调了基础设施和运维(IO)领导者在2019年必须开始准备迎接的几大技术和趋势#xff0c;以便支持数字化基础设施。Gartner的分析师们在Gartner IT基础设施、运维和云战略大会上介绍了研究结果。Gartner的高级研究主任罗斯•温瑟(Ross … 来源机器之心Gartner公司强调了基础设施和运维(IO)领导者在2019年必须开始准备迎接的几大技术和趋势以便支持数字化基础设施。Gartner的分析师们在Gartner IT基础设施、运维和云战略大会上介绍了研究结果。Gartner的高级研究主任罗斯•温瑟(Ross Winser)说“IO变得比以往任何时候都更深入地参与到现代企业前所未有的领域。IO领导者关注的重点不再仅仅是交付工程和运维而是交付支持和实现企业组织业务战略的产品和服务。问题已经变成‘我们如何利用AI、网络自动化或边缘计算等能力支持快速增长的基础设施并满足业务需求?”温瑟先生在发言时鼓励IO领导者为2019年的十大技术和趋势作好准备以支持数字化基础设施。它们是ServerlessServerless计算是一种新兴的软件架构模式有望让企业不需要配置和管理基础设施。IO领导者需要采用一种以应用为中心的Serverless计算方法管理API和服务级别协议(SLA)而不是物理基础设施。温瑟先生说“‘Serverless’这个术语有点用词不当。事实上服务器依然存在但服务提供商负责配置和扩展运行环境所需要的全部底层资源因而带来诱人的敏捷性。”Serverless并不替代容器或虚拟机因此了解如何最有效地使用该技术、何处使用该技术至关重要。温瑟先生补充道“由于到2020年全球企业中20%以上将部署Serverless计算技术今天这个比例连5%都不到IO团队内部开发支持和管理能力势必会成为焦点。”AI的影响AI发挥的价值在日益增加;IO领导者需要管理日益庞大的基础设施但又不用扩大员工规模AI将为他们助一臂之力。AI有望成为企业组织的革命性技术、成为数字化企业的核心影响力已在企业内部得到体现。据Gartner声称到2022年全球AI创造的业务价值将达到近3.9万亿美元。网络敏捷性(或缺乏网络敏捷性?)网络支撑着IT系统所做的一切云服务、物联网(IoT)和边缘服务将来会继续如此。温瑟先生说“团队在确保网络可用性方面一直面临很大的压力;正因为如此团队文化常常是限制变革不过对网络团队而言用户对敏捷性的需求有所增加。”2019年及以后的重点必须转向IO领导者如何帮助其团队加快网络运营的步伐以满足需求。温瑟先生说“答案的一部分是打造依赖自动化和分析的网络敏捷性并应对成功所需的真正重大的技能转变。”随着5G问世、云日益成熟加上物联网设备数量激增企业对网络的需求只会不断增长。 温瑟先生说“这些只是领导者预料得到的其中几个压力 所以现在是应对这个挑战的关键时期。”数据中心死亡Gartner预测到2025年80%的企业会完全迁离本地数据中心当前的趋势是将工作负载转移到主机代管、主机托管和云计算促使企业纷纷关闭传统数据中心。温瑟先生说“IO领导者要准备好根据业务需求来放置工作负载并不受到物理位置的制约。从主机代管到公共云市面上有众多方案可以替代本地数据中心。领导者要确定是否有真正战略性的理由表明继续用本地数据中心来满足需求如果它们考虑到相关的大量投入常常分摊于多年时更是如此。”必须现在开始准备因为关键的准备时期是2021年至2025年。边缘计算物联网和沉浸式技术将把更多的信息处理推向边缘重新定义和重新塑造IO领导者需要部署和管理的资产。边缘是设备和人员与网络化数字世界连接的物理位置基础设施将日益扩展到边缘。边缘计算是分布式计算拓扑结构的一部分其中信息处理在边缘附近进行而设备和人员在边缘处生成或消费该信息。它涉及物理、经济和土地等领域所有这些都是影响如何使用边缘、何时使用边缘的几个因素。温瑟先生说“这是不是取代云计算而是增强云计算的另一个趋势。企业组织采用这个趋势的关键时期是2020年至2023年。”数字化多样性管理数字化多样性管理的重点不是人员而是发现和维护任何一家现代数字化企业中都“存在”的资产。温瑟先生说“要求IO部门了解、支持和管理的‘物件’的品种和数量已经有了大幅增加。传统的资产管理仍然很重要但我们正进入面对新资产的领域而新资产可能对企业客户的财务、健康和福利带来直接的影响。”关键的时期是2020年至2025年现在让IO部门有所准备至关重要。IO部门的新角色IO领导者发现要证明配备人员的理由就需要解决成本、活动和客户质量期望之间的复杂关系。在如今的现代数字化企业中必须将员工数量与业务绩效和战略目标结合起来从业务价值方面向IT和业务领导者解释IO为何需要配备人员。温瑟先生说“比如说IT部门在日益扮演从聚合、定制、集成和治理方面支持云服务这个角色。云服务方面的一大挑战是牢牢控制成本业务部门要求IO部门能做到这一点。IO部门不是仅仅专注于工程和运营而是必须开发代理服务所需的能力;这就要求IO扮演与以前不同的角色。”这个趋势的关键时期是从2019年立即开始。软件即服务(SaaS)变复杂化SaaS是指由一家或多家提供商远程拥有、交付和管理的软件。提供商基于一套共同的规范和数据定义来交付软件所有签约客户在任何时候以一对多的模式使用该软件采用按使用量付费的模式或者基于使用度量指标的订阅模式。2019年及以后SaaS会对企业将来如何看待基础设施的交付战略带来重大影响。然而大多数IO领导者仍然专注于基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)这两大解决方案。温瑟先生说“SaaS本身正变得很复杂IT部门还没有像预期的那样应对这种复杂性。向SaaS转变必须得到IO的支持从确保随时了解所用资产的情况直到支持合规需求和企业集成需求。领导者必须立即开始着手这项工作因为这个压力会持续到2021年及以后。”人才管理变得至关重要在过去企业基于IT员工管理的技术堆栈对他们进行纵向组织管理。随着基础设施变得数字化需要员工跨技术堆栈横向工作以便识别和修复本企业中阻碍工作的技术。2019年及以后扩大IO技能组合、实践和程序以适应混合运营模式将至关重要。温瑟先生说“简而言之人才是现代高绩效技术型企业组织的一个关键要素优秀的人才需求量很大。多才多艺、适应性强的人迅速成为企业必不可少的资源在混合环境下更是如此。”支持全球基础设施尽管很少有基础设施从本质上来说真正“全球性”但企业组织仍要为“基础设施无处不在”这个概念做好准备。在这么做的同时IO领导者必须兼顾预算紧张和成本压力的现状。想应对这个挑战一个方法是明智地选择全球成功所需要的合作伙伴网络。温瑟先生说“IO领导者必须认真审视现有的合作伙伴并提高期望。他们能否清楚地表明合作伙伴在全球基础设施背景下为他们带来的价值?他们是否从其合作伙伴最近的投入中发掘所有的价值?‘B团队’合作伙伴在2019年及以后将没有时间――在2020年到2023年IO领导者必须密切关注这个趋势。”未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
