网站建设推广实训总结,免费推广的app有哪些,wordpress子主题 如何在文下实现最近文章,西安公司一.高光谱图像数据分析
1.分析光谱波段的相关性
1.1 对于维度为(m,n,b)的高光谱数据#xff0c;使用reshape函数将其变换为(N,b)维度的#xff0c;其中N m x n#xff0c;表示像素数量#xff0c;b表示波段数。
1.2 分析样本(像素)间波段的相关性#xff0c;采用函数c…一.高光谱图像数据分析
1.分析光谱波段的相关性
1.1 对于维度为(m,n,b)的高光谱数据使用reshape函数将其变换为(N,b)维度的其中N m x n表示像素数量b表示波段数。
1.2 分析样本(像素)间波段的相关性采用函数corrcoef()对于维度(N,b)的数据计算互相关系数时其规则是按列进行的得出一个b x b的互相关系数矩阵c。c 的第 i 行表示第 i 列与第 j 列j 1b的互相关系数。
load(Indian_pines_corrected.mat) % 加载数据
[width,height,band] size(indian_pines_corrected); % 获取数维度
I reshape(indian_pines_corrected,width * height,band); % 维度变换
corr corrcoef(I); % 计算相关系数矩阵
colormap(jet); % 设置可视化的颜色标准
imagesc(corr); % 可视化系数矩阵
colorbar; % 设置颜色条
xlabel(band); % 设置标签
ylabel(band);
set(gca,XTick,(0:50:200)); % 设置坐标轴刻度
set(gca,YTick,(0:50:200));1.3 运行结果
2.分析像素的相关性 2.1 获取非0标签数据分析像素的相关性。
3.相关性值为0表示两变量相互独立相关性绝对值为1表示变量处处线性关系。线性相关即存在ab使得YaXb。若相关性为其他值则存在部分相关性。
