华为网站开发流程,凌晨三点看的片韩国,山西省建设厅招标网站,品牌营销增长新参考价格软件开发一般来说是一项团队作业#xff0c;在本系列文章开始就提到过软件的编码是由一个团队“并行”完成的#xff0c;为了保证编码任务正常完成#xff0c;首先引入版本控制工具来完成代码管理#xff0c;为了保证代码质量引入了代码分析器以及代码测试。版本控制工具可… 软件开发一般来说是一项团队作业在本系列文章开始就提到过软件的编码是由一个团队“并行”完成的为了保证编码任务正常完成首先引入版本控制工具来完成代码管理为了保证代码质量引入了代码分析器以及代码测试。 版本控制工具可以保证代码有一个主版本但代码分析和测试均是开发人员手动在本地完成的(通过编译、执行测试等方式)在进行代码分析和测试时可能并没有将本地代码更新到最新版本这样就会出现一个问题当多个开发人员向版本库提交代码时无法保证最新代码库的代码是正确的为了解决这个问题提出了持续集成持续集成的集成指的是持续的对多个开发人员编写的代码进行集成本文从下面几个方面介绍持续集成以及基于Github进行持续集成实践CICD常用的持续集成工具GitHub市场简介使用AppVeyor实现持续集成使用Codecov显示代码覆盖率小结CICD 持续集成(Continuous integrationCI)指的是在开发过程中持续地将所有开发人员的代码合并到代码库的主线上然后对该主线代码进行编译、测试运行等操作对代码进行检验其目的是尽可能早的发现代码集成后导致的问题。 实现持续集成的要点主要有共享的代码库、自动化编译、自动化测试等同时要保证合理的集成频率一般持续集成的时机在于开发人员将代码提交到代码库时自动进行但是如果提交过于频繁那么应该使用时间间隔的形式进行持续集成。 持续发布(Continuous delivery,CD)实际上是持续集成上的一个拓展在持续集成的基础上将发布工作自动化避免人为操作从而减少发布时间和发布时人为造成的错误。常用的持续集成工具 持续集成经过多年的发展在不同的应用场景、平台/语言、商业化等因素下产生了许多持续集成工具可参考(但不限于这些) https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_continuous_integration_software 比较常用的持续集成工具有 Jenkins Jenkins是一个开源的跨平台持续集成工具它提供了GUI界面以及大量的拓展插件通过GUI界面可以简单、快速的完成项目持续集成配置更重要的是Jenkins支持所有的版本控制工具。 项目地址https://jenkins.io/ TeamCity TeamCity是JetBrains公司开发的持续集成工具它有免费和收费两种授权免费版本的TeamCity拥有所有功能其限制仅仅是只能创建100个编译配置和只能并行运行3个代理。 项目地址http://www.jetbrains.com/teamcity/ GitLab GitLab是一个Git的代码管理工具使用GitLab可以轻松的在Linux环境搭建一个Git的远程代码托管平台同时GitLab中也内置的CI/CD功能。 项目地址https://about.gitlab.com/ Travis CI Travis CI是一个持续集成托管平台它为开源项目提供免费支持但Travis CI不支持Windows下编译。 项目地址https://www.travis-ci.org/ AppVeyor AppVeyor也是一个持续集成的托管平台它支持Windows和Linux并且AppVeyor可以对环境进行定制https://www.appveyor.com/docs/build-environment/是一个非常强大的CI工具AppVeyor对开源项目提供免费支持。 项目地址https://www.appveyor.com/ VSTS VSTS(Visual Studio Team Services)是微软的软件开发管理解决方案它包含了代码版本管理、持续集成/发布、敏捷等特性并且VSTS为5人以下团队提供了免费使用。 项目地址https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/team-services/ 总的来说持续集成工具分为可本地安装和平台托管两类本地安装类型的工具适合有专用构建服务器资源的闭源项目(当然开源项目也可以使用)而托管平台则比较适合开源或者没有专用构建服务器资源的项目使用上托管平台更加省心这些工具需要根据实际情况来进行选用。GitHub市场简介 GitHub作为一个分布式的软件管理解决方案它除了提供代码托管外还通过应用市场的方式提供了拓展应用这些应用主要用于持续继承、部署、测试、代码审查、项目管理等等详情查看https://github.com/marketplace/ 下图为Github市场中的CI工具 一般来说市场中提供的应用对于开源项目都是可以免费使用的下面就介绍如何将Github上的开源项目使用其市场应用完成持续集成。使用AppVeyor实现持续集成 AppVeyor是一个支持自定义持续集成环境的CI工具它对.Net程序的支持非常强大同时对开源项目免费所以AppVeyor是.Net Core项目持续集成的首选下面就介绍如何使用AppVeyor完成持续基础 1. 在GitHub市场中找到AppVeyor并完成安装 2. 添加项目 选择GitHub仓库并完成授权 添加需要的仓库 点击“NEW BUILD”进行一次编译 从编译的信息可以看到此次编译失败了并且给出了相应的错误信息这是由于编译环境导致的。 3. 环境配置 将编译镜像选择为VS2017 在编译前先执行dotnet restore命令还原项目依赖 4. 开始一个新的编译 编译结果 从编译结果可以看出Appveyor不仅仅是完成了编译工作而且还搜索了测试信息并完成了测试。另外有一个要点是本项目中的测试是依赖数据库的这就意味着Appveyor的编译环境提供了SQL Server数据的支持。 5. 将编译后的内容发布到GitHub release 为xUnitTestDemo代码库添加一个Tag 然后Appveyor将会检测到代码库的变化自动编译Tag并将结果部署到Github的Release中 自动部署的Release内容 关于appveryor部署的更多信息参考https://www.appveyor.com/docs/deployment/ 6. 将编译状态显示到GitHub上 Appveyor的Badges(标记)配置界面中可以获取到状态标记地址 将MarkDown的代码复制到项目的README.md文件中 效果 7. 导出appveyor.yml文件以及通过appveyor.yml来完成配置 上面的方法是通过Appveyor的Web界面上完成配置的除此之外还可以通过appveyor.yml文件来完成配置appveyor.yml文件可以自己创建或导出已有配置 导出已有配置 将appveyor.yml文件放置到代码根目录并通过修改该文件来变更配置 上图在原有配置基础上修改为release的方式编译代码并且指定生成结果目录将结果进行压缩。 更多appveyor.yml配置可参考https://www.appveyor.com/docs/appveyor-yml/使用Codecov显示代码覆盖率 Codecov也是Github市场的一个应用它用于生成代码覆盖率报告codecov对C#的支持是基于OpenCover的(使用OpenCover检测代码覆盖率参考好代码是管出来的——.Net Core中的单元测试与代码覆盖率)Codecov对Github的公开项目是免费的下面就开始介绍如何使用codecov来实现测试代码覆盖率的统计 1. 安装Codecov 注安装完成Codecov后会有一个Upload Token用来将代码覆盖报告上传到Codecov但Appveyor的公共仓库可以不需要 2. 修改appveyor.yml文件 添加使用choco管理器安装OpenCover及codecov然后在test_script中添加代码覆盖率分析报告以及上传脚本。 注当上述变更push到Github后Appveyor将开始自动编译并完成包括代码覆盖率报告生成、上传等所有工作此时打开codecov页面将会看到报告信息 3. 在README.md文件中添加Codecov的标签 结果 小结 本文介绍了CI和CD的基本概念前者目的在于尽可能早的发现多人开发时代码集成的错误而后者目的是避免人为造成的错误将一些重复的事情交由程序自动完成既可以减少成本又可以提高正确率现在流行的DevOps的基础之一就是自动化也就是CI和CD。 另外本文还介绍了在Github上使用Appvoyer和Codecov工具实现了简单的持续集成当把新代码推到GitHub仓库时Appvoyer会自动的完成一系列构建操作。Appvoyer是一个非常强大的CI工具对C#的支持也非常好可以选择VS版本(包括预览版)多种数据库(包括Linux下的SQL Server)所以在执行测试时依赖数据库的测试也能通过。 下篇文章将介绍如何使用Jenkins完成本地CI服务器的搭建。参考 https://en.wikipedia.org/wiki/Continuous_integration https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_continuous_integration_software https://en.wikipedia.org/wiki/Continuous_delivery https://cakebuild.net/ https://docs.codecov.io/docs https://www.appveyor.com/docs/相关文章好代码是管出来的——使用Git来管理源代码好代码是管出来的——Git的分支工作流与Pull Request好代码是管出来的——使用GitHub好代码是管出来的——C#的代码规范好代码是管出来的——.Net中的代码规范工具及使用好代码是管出来的——.Net Core中的单元测试与代码覆盖率好代码是管出来的——.Net Core集成测试与数据驱动测试原文地址https://www.cnblogs.com/selimsong/p/9398738.html .NET社区新闻深度好文欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com
