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架构图 左边的client可以看成是客户端#xff0c;客户端有很多#xff0c;像我们经常你使用的CMD黑窗口#xff0c;像我们经常用于学习的WorkBench#xff0c;像企业经常使用的Navicat工具#xff0c;它们都是一个客户端。右边的这一大堆都可以看成是…1、MySQL的基本架构
架构图 左边的client可以看成是客户端客户端有很多像我们经常你使用的CMD黑窗口像我们经常用于学习的WorkBench像企业经常使用的Navicat工具它们都是一个客户端。右边的这一大堆都可以看成是Server(MySQL的服务端)我们将Server在细分为sql层和存储引擎层。
当查询出数据以后会返回给执行器。执行器一方面将结果写到查询缓存里面当你下次再次查询的时候就可以直接从查询缓存中获取到数据了。另一方面直接将结果响应回客户端。
查询数据库的引擎 ① show engines; show variables like “%storage_engine%”; 指定数据库对象的存储引擎
create table tb(id int(4) auto_increment,name varchar(5),dept varchar(5),primary key(id)
) enginemyISAM auto_increment1 default charsetutf8;2、SQL优化
优化SQL最重要的就是优化SQL索引。
索引相当于字典的目录。利用字典目录查找汉字的过程就相当于利用SQL索引查找某条记录的过程。有了索引就可以很方便快捷的定位某条记录 索引就是帮助MySQL高效获取数据的一种【数据结构】。索引是一种树结构MySQL中一般用的是【B树】。
树形结构的特点是子元素比父元素小的放在左侧子元素比父元素大的放在右侧。 这个图示只是为了帮我们简单理解索引的真实的关于【B树】的说明我们会在下面进行说明。 索引是怎么查找数据的呢两个字【指向】上图中我们给age列指定了一个索引即类似于右侧的这种树形结构。mysql表中的每一行记录都有一个硬件地址例如索引中的age50指向的就是源表中该行的标识符(“硬件地址”)。
也就是说树形索引建立了与源表中每行记录硬件地址的映射关系当你指定了某个索引这种映射关系也就建成了这就是为什么我们可以通过索引快速定位源表中记录的原因。
以【select * from student where age33】查询语句为例。当我们不加索引的时候会从上到下扫描源表当扫描到第5行的时候找到了我们想要找到了元素一共是查询了5次。
当添加了索引以后就直接在树形结构中进行查找33比50小就从左侧查询到了2333大于23就又查询到了右侧这下找到了33整个索引结束一共进行了3次查找。是不是很方便假如我们此时需要查找age62你再想想“添加索引”前后查找次数的变化情况。
索引的弊端
1.当数据量很大的时候索引也会很大(当然相比于源表来说还是相当小的)也需要存放在内存/硬盘中(通常存放在硬盘中)占据一定的内存空间/物理空间。
2.索引并不适用于所有情况a.少量数据b.频繁进行改动的字段不适合做索引c.很少使用的字段不需要加索引
3.索引会提高数据查询效率但是会降低“增、删、改”的效率。当不使用索引的时候我们进行数据的增删改只需要操作源表即可但是当我们添加索引后不仅需要修改源表也需要再次修改索引很麻烦。尽管是这样添加索引还是很划算的因为我们大多数使用的就是查询“查询”对于程序的性能影响是很大的。
索引的优势
1.提高查询效率(降低了IO使用率)。当创建了索引后查询次数减少了。
2.降低CPU使用率。比如说【…order by age desc】这样一个操作当不加索引会把源表加载到内存中做一个排序操作极大的消耗了资源。但是使用了索引以后第一索引本身就小一些第二索引本身就是排好序的左边数据最小右边数据最大。
B树图示说明
MySQL中索引使用的就是B树结构。 关于B树的说明
首先Btree一般指的都是【B树】数据全部存放在叶子节点中。对于上图来说最下面的第3层属于叶子节点真实数据部份都是存放在叶子节点当中的。
那么对于第1、2层中的数据又是干嘛的呢答用于分割指针块儿的比如说小于26的找P1介于26-30之间的找P2大于30的找P3。
其次三层【B树】可以存放上百万条数据。这么多数据怎么放的呢增加“节点数”。图中我们只有三个节点。
最后【B树】中查询任意数据的次数都是n次n表示的是【B树】的高度。
索引的分类与创建
1、索引分类
单值索引 利用表中的某一个字段创建单值索引。一张表中往往有多个字段也就是说每一列其实都可以创建一个索引这个根据我们实际需求来进行创建。还需要注意的一点就是一张表可以创建多个“单值索引”。 假如某一张表既有age字段又有name字段我们可以分别对age、name创建一个单值索引这样一张表就有了两个单值索引。唯一索引也是利用表中的某一个字段创建单值索引与单值索引不同的是创建唯一索引的字段中的数据不能有重复值。像age肯定有很多人的年龄相同像name肯定有些人是重名的因此都不适合创建“唯一索引”。像编号id、学号sid对于每个人都不一样因此可以用于创建唯一索引。复合索引多个列共同构成的索引。比如说我们创建这样一个“复合索引”(name,age)先利用name进行索引查询当name相同的时候我们利用age再进行一次筛选。注意复合索引的字段并不是非要都用完当我们利用name字段索引出我们想要的结果以后就不需要再使用age进行再次筛选了。
2、创建索引 语法create 索引类型 索引名 on 表(字段); 创建索引的第一种方式 创建单值索引
create index dept_index on tb(dept);创建唯一索引这里我们假定name字段中的值都是唯一的
create unique index name_index on tb(name);创建复合索引
create index dept_name_index on tb(dept,name);创建索引的第二种方式 先删除之前创建的索引以后再进行这种创建索引方式的测试 语法alter table 表名 add 索引类型 索引名(字段) 创建单值索引
alter table tb add index dept_index(dept);创建唯一索引这里我们假定name字段中的值都是唯一的
alter table tb add unique index name_index(name);创建复合索引 alter table tb add index dept_name_index(dept,name);如果某个字段是primary key那么该字段默认就是主键索引。
主键索引和唯一索引非常相似。相同点该列中的数据都不能有相同值不同点主键索引不能有null值但是唯一索引可以有null值。
3、索引删除和索引查询
索引删除 语法drop index 索引名 on 表名; drop index name_index on tb;索引查询 语法show index from 表名; show index from tb;
