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在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走。 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止。
现在, 如果我们最后能走到终点#xff0c;那么我们的起始节点是最终安全的。 更具体地说, 存在一个自然数 K…
文章目录1. 题目2. 解题1. 题目
在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走。 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止。
现在, 如果我们最后能走到终点那么我们的起始节点是最终安全的。 更具体地说, 存在一个自然数 K, 无论选择从哪里开始行走, 我们走了不到 K 步后必能停止在一个终点。
哪些节点最终是安全的 结果返回一个有序的数组。
该有向图有 N 个节点标签为 0, 1, …, N-1, 其中 N 是 graph 的节点数. 图以以下的形式给出: graph[i] 是节点 j 的一个列表满足 (i, j) 是图的一条有向边。
示例
输入graph [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出[2,4,5,6]
这里是上图的示意图。提示
graph 节点数不超过 10000.
图的边数不会超过 32000.
每个 graph[i] 被排序为不同的整数列表 在区间 [0, graph.length - 1] 中选取。来源力扣LeetCode 链接https://leetcode-cn.com/problems/find-eventual-safe-states 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权非商业转载请注明出处。 2. 解题
建立逆向图拓扑排序出度为0的入队
class Solution {
public:vectorint eventualSafeNodes(vectorvectorint graph) {int n graph.size();vectorint outdegree(n, 0);//出度vectorint ans;queueint q;for(int i 0; i n; i) {outdegree[i] graph[i].size();if(outdegree[i]0)//出度为0的是可以到达的终点q.push(i);}vectorvectorint rg(n);for(int i 0; i n; i){for(int j : graph[i])rg[j].push_back(i);//建立逆向图}while(!q.empty()){int id q.front();q.pop();for(auto nt : rg[id])//逆向图{if(--outdegree[nt] 0)q.push(nt);}}for(int i 0; i n; i)if(outdegree[i]0)ans.push_back(i);return ans;}
};528 ms 60.2 MB 我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/
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