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Motor 是一个用于在 Python 中操作 MongoDB 的异步驱动程序。它是基于 asyncio 库构建的#xff0c;充分利用了异步编程的优势#xff0c;使得在 Python 中进行 MongoDB 数据库操作更加高效和灵活
异步支持#xff1a;Motor 使用 asyncio 库提供异步操作的能力。…一、介绍
Motor 是一个用于在 Python 中操作 MongoDB 的异步驱动程序。它是基于 asyncio 库构建的充分利用了异步编程的优势使得在 Python 中进行 MongoDB 数据库操作更加高效和灵活
异步支持Motor 使用 asyncio 库提供异步操作的能力。它可以与其他异步库和框架如 aiohttp、Tornado 等无缝集成使得在异步环境中进行 MongoDB 操作更加方便。高性能Motor 利用异步编程的特性能够并发执行多个数据库操作提高了系统的吞吐量和响应速度。它能够有效地处理大量的并发请求适用于高负载的应用场景。易于使用Motor 的 API 设计简洁明了与官方的 PyMongo API 类似因此对于熟悉 PyMongo 的开发者来说上手 Motor 是相对容易的。它提供了大部分常用的 MongoDB 操作方法如插入文档、查询文档、更新文档等使得开发人员能够快速进行数据库操作。与 asyncio 生态的集成由于 Motor 是基于 asyncio 构建的它可以与 asyncio 生态中的其他库和工具无缝集成。例如可以将 Motor 与 aiohttp用于构建异步 Web 服务器一起使用从而实现高性能的 Web 应用程序。
二、安装
pip install motor三、基本使用
import motor.motor_asyncio
import asyncioasync def main():client motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(mongodb://localhost:27017)db client[video][aiqiyi]cursor db.find()async for result in cursor:print(result)await cursor.close()client.close()asyncio.run(main())四、motor.motor_asyncio 属性及方法
motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient用于创建异步MongoDB客户端对象client motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(mongodb://localhost:27017)client.get_database(name)获取指定名称的异步数据库对象database client.get_database(mydatabase)
database client[mydatabase]client.list_database_names()异步获取当前MongoDB实例中所有数据库的名称列表database_names await client.list_database_names()client.close()关闭异步MongoDB客户端的连接。database.get_collection(name)获取指定名称的异步集合对象collection database.get_collection(mycollection)
collection client[mycollection]
collection client[mydatabase][mycollection]database.list_collection_names()异步获取当前数据库中所有集合的名称列表collection_names await db.list_collection_names()database.command(command, **kwargs)异步执行指定的 MongoDB 命令返回结果#参数 command 是一个字典表示要执行的命令。可以通过关键字参数传递其他选项
result await db.command(ping)database.create_collection(name, **kwargs)异步创建一个新的集合。返回一个 AsyncIOMotorCollection 对象表示新创建的集合#参数 name 是集合的名称。可以通过关键字参数传递其他选项如 capped、size、max 等
collection await db.create_collection(newcollection, cappedTrue, size10000)database.drop_collection(name_or_collection)异步删除指定名称的集合#参数 name_or_collection 可以是集合的名称或 AsyncIOMotorCollection 对象。
await db.drop_collection(mycollection) 或 await db.drop_collection(collection)database.list_collection_names(filterNone, **kwargs) 返回一个包含集合名称的列表。#参数 filter 是一个字典表示过滤条件。可以通过关键字参数传递其他选项。
collection_names await db.list_collection_names(filter{name: {$regex: ^my}})database.create_index(collection, keys, **kwargs)异步在指定集合上创建索引
collection是一个 AsyncIOMotorCollection 对象。
keys是一个包含要创建索引的字段和排序方式的列表。可以通过关键字参数传递其他选项如 unique、sparse 等。await db.create_index(collection, [(name, pymongo.ASCENDING)], uniqueTrue)collection.insert_one(document)异步插入一个文档到集合中await collection.insert_one({name: John, age: 30})collection.insert_many(documents)异步插入多个文档到集合中await collection.insert_many([{name: John, age: 30}, {name: Jane, age: 25}])collection.find(filter)异步查询匹配给定过滤条件的文档。返回一个游标对象可以使用async for循环遍历结果cursor collection.find({age: {$gte: 30}})
async for document in cursor:print(document)collection.update_one(filter, update)异步更新匹配给定过滤条件的第一个文档await collection.update_one({name: John}, {$set: {age: 35}})collection.update_many(filter, update)异步更新匹配给定过滤条件的所有文档await collection.update_many({age: {$gte: 30}}, {$set: {age: 40}})collection.delete_one(filter)异步删除匹配给定过滤条件的第一个文档await collection.delete_one({name: John})collection.delete_many(filter)异步删除匹配给定过滤条件的所有文档await collection.delete_many({age: {$lt: 30}})collection.count_documents(filter)异步计算匹配给定过滤条件的文档数量count await collection.count_documents({age: {$gte: 30}})collection.aggregate(pipeline)异步执行聚合操作根据给定的聚合管道对文档进行处理。返回一个游标对象可以使用async for循环遍历结果cursor collection.aggregate([{$group: {_id: $name, count: {$sum: 1}}}])
async for document in cursor:print(document)collection.create_index(keys, options)异步创建索引以提高查询性能await collection.create_index([(name, pymongo.ASCENDING)], uniqueTrue)collection.drop_index(name)异步删除指定名称的索引await collection.drop_index(index_name)cursor.to_list(lengthNone)异步将游标中的所有文档转换为列表。参数 length 是可选的用于限制返回的文档数量。返回一个包含所有文档的列表。documents await cursor.to_list()cursor.next()异步获取游标中的下一个文档。返回下一个文档如果游标已经遍历完毕则返回 None。document await cursor.next()cursor.count()异步获取游标中的文档数量。返回游标中的文档数量。count await cursor.count()cursor.rewind()重置游标的位置使其重新从查询结果的开头开始遍历。cursor.rewind()cursor.close()关闭游标释放相关资源。await cursor.close()cursor.max_time_ms(milliseconds)设置查询的最大执行时间以毫秒为单位。参数 milliseconds 是最大执行时间。示例cursor.max_time_ms(500)cursor.batch_size(size)设置从服务器获取的每个批次的文档数量。参数 size 是每个批次的文档数量。示例cursor.batch_size(100)
