竞价可以做两个网站吗,有什么做兼职的网站比较好,怎么建好网站,wordpress调取列表页Docker是由PaaS提供商dotCloud在2013年年初创建的一款开源应用引擎#xff0c;Docker可以自动将任何应用打包成轻量、可移植、自包涵的容器引擎。开发者构建的应用可以一次构建全平台运行#xff0c;包括本地开发机器#xff0c;生产环境#xff0c;虚拟机和云等。
Docker基…Docker是由PaaS提供商dotCloud在2013年年初创建的一款开源应用引擎Docker可以自动将任何应用打包成轻量、可移植、自包涵的容器引擎。开发者构建的应用可以一次构建全平台运行包括本地开发机器生产环境虚拟机和云等。
Docker基于Go语言开发代码托管在 Github上并遵循Apache 2.0开源协议。近期这个项目得到了越来越多的用户追捧Github上的Star数已经9000多Google的Compute Engine也支持 Docker而在国内知名的 百度也把Docker作为其Paas的基础。来自Docker官方博客
Docker容器可以封装任何有效负载几乎可以在任何服务器之间进行一致性运行。
Docker的常用案例包括 自动打包和部署应用创建轻量、私有的PaaS环境自动化测试和持续集成/部署部署并扩展Web应用、数据库和后端服务器背景
十五年前几乎所有的应用都是采用定义良好的堆栈编写并且部署到单一的专有服务器上。今天开发人员可以使用现成的最佳服务组合构建和装配应用程序并且为这些应用程序进行跨不同硬件环境的多重部署做好了准备包括公共的、私有的和虚拟化的服务器。图1 IT演变
这种设置可能会用在 不同服务和“依赖抵御”之间的相互不良反应在快速迁移和跨不同硬件之间面临挑战不可能管理一个跨多个服务并且被部署在不同硬件类型上的矩阵。图2 多个栈和多种硬件环境所面临的挑战
我们可以看到这里有大量的组合和排列应用/服务以及随时需要考虑每一个应用程序被写入或改写的硬件环境。这将给编写应用程序的开发人员和试图创建一个稳定、安全、高性能操作环境的人们带来一个困难的局面。图3 使用动态栈和动态硬件环境创建一个N*N矩阵
那么该如何解决这种局面呢让我们举个运输界的例子在1960年之前大多数散货通过船进行托运托运人和承运人很担心不同类型的货物之间会发生些不良反应例如一批铁压在一袋香蕉上。同样各种不同运输方式之间进行转换也是非常痛苦的其中一大半的时间都是花在港口对货物进行卸载然后再装载并且还要等待同一批货物一起被装到火车、卡车等交通工具上。这样在多种不同物品和多个不同的运输机制之间就存在一个N*N的矩阵。图4 1960年之前的海运
幸运地是标准集装箱的出现解决了以上所面临的难题。任何货物从开心果到保时捷都可以通过标准集装箱进行包装。托运人员或承运人可以把集装箱进行密封或者禁止再次打开直到运输到目的地。在运输过程中集装箱可以被卸载、装载、堆积、运输并且还可以有效地长距离运输。集装箱颠覆了全球运输方式——一个标准让货物在火车、汽车、轮船之间畅通无阻。今天有1800万只集装箱进行着90%的世界贸易。图5 一个标准容器集装箱的出现解决了运输方面的难题
在某种程度上Docker可以看作是用代码编写出来的国际集装箱。 图6 软件“运输”解决方案也是一个标准的容器系统
Docker可以把任何应用及相关依赖项打包成一个轻量、可移植、自包涵式的容器该容器拥有标准的操作从而能够实现自动化。与此同时所有的应用都可以运行在任何Linux服务上。相同的容器开发者可以在笔记本上有规模的运行、生产、也可以在虚拟机、逻辑服务器、OpenStack集群、公共实例、或以上所有结合的方式上运行。
换句话说开发者构建的应用只需一次构建即可多平台运行。运营人员只需配置他们的服务即可运行所有的应用。
Docker的主要功能特征物理容器Docker内容无关性Content Agnostic 相同的集装箱可以容纳几乎任何类型的货物 可以封装任何有效负载及其依赖项硬件无关性Hardware Agnostic同一标准的容器允许把货物从船上运输到火车、卡车上直到运输到仓库整个过程无需整理货物或打开容器使用操作系统基元例如LXC几乎可以在任何平台上运行——虚拟机、裸机、OpenStack、公共IaaS等并且无需修改内容隔离和交互无需担心铁压在香蕉上容器可以堆积运输资源、网络和内容隔离避免依赖地狱 自动化标准的接口使其易于实现自动化装卸、搬运等运行、启动、停止、提交、搜索等都有标准的操作非常适合devopsCI、CD、自动扩展、混合云高效无需打开或修改可以在起始两地快速地移动/运输 轻量级、几乎没有任何偏向和启动惩罚可以进行快速移动和操作 职责分离 托运人担心盒子内部、承运人担心盒子外部 开发人员担心代码运营人员担心基础设施
更多技术特性文件系统隔离每个进程容器都运行在一个完全独立的根文件系统里资源隔离系统资源例如CPU、内存等使用cgroups分配在不同的流程容器里网络隔离每个进程容器携带自身的一个虚拟接口和IP地址运行在自己的网络空间即写即拷Copy-on-write使用即写即拷方式创建根文件系统这样部署速度极快、内存和硬盘空间极少日志Docker将会收集和记录每个进程容器的标准流stdout/stderr/stdin用于实时检索或批量检索变更管理容器文件系统的变更可以提交到新的映像image中并可重复使用以创建更多的容器。无需使用模板或手动配置交互式shellDocker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上例如运行一个一次性交互shell。Docker有哪些基本功能
Docker让开发和运维变的简单。下面这幅图会让你对Docker基本功能有个很好的认识Docker会将网络存储这些事情都配好。下载应用并安装。并配置一些参数打包上传Image。此外Container既可以手动创建也可以自动创建如果源码库里面包涵DockerFile文件那么将会自动创建容器里不仅包涵应用还包括应用的所有依赖项。
开发人员可以使用Docker Search命令在Docker Registry无论是公有还是私有的里搜索Containers并且还可以使用Docker Pull命令从注册表里推送Container使用Docker Run命令执行启动、运行、停止等操作。值得注意的是Run命令的对象可能是你自己的服务器、公共实例或者是两者的组合。图7 Docker的基本功能
关于Docker的完整功能列表大家可以访问 http://docs.docker.io/en/latest/commandline/
Docker的三种运行方式作为守护进程在Linux主机上管理LXC容器作为一个CLI与守护进程的REST API进行对话docker run ...作为仓库的客户端分享你所构建的内容docker pull, docker commit。
Containers是如何工作的与VMs有何不同
一个Container通常包含应用及应用依赖项Container用来隔离进程这些进程主要运行在主机操作系统上的隔离区和用户空间。
这个是明显不同于传统的VMs。传统的硬件虚拟化例如VMWare、KVM、Xen、EC2旨在创造一个完整虚拟机。每个虚拟化应用不仅包含应用的二进制文件还需运行该应用程序所需的库、一个完整的Guest操作系统。 图8 Containers vs. 传统VMs
由于所有的容器共享同一个操作系统以及二进制文件和库所以他们明显要比VM小的多这样就完全可以在一个物理主机上托管100个VMs一般VM数量会受到严格限制。此外因为它们使用主机操作系统重启一个VM并不意味着要重启操作系统因此容器更加轻便、高效。
Docker中的容器效率会更高。因为一个传统的VM、应用、每个应用副本以及每个应用微小的变更都需要重新创建一个完整的VM。
如上图所示一个新的应用在主机上仅仅包含应用及其二进制文件/库这样就无需创建一个新的客户机操作系统。
如果你想在主机上运行该应用的几个副本你甚至无需复制共享的二进制文件。
最后即使你对应用进行了变更你也无需拷贝变更内容。 图9 Mechanism让Docker容器更轻量
这不仅让存储和容器运行变得更高效还让应用程序更新变得极其简便。正如下图所示更新一个容器只需应用差异的地方。 图10 修改和更新Container
下面分享一些比较酷的Docker用例实例实例描述链接构建自己的PaaS Dokku——Docker实现的mini-Heroku。你所见过最小的PaaS实现 http://bit.ly/191Tgsx 基于指令环境的Web JiffyLab——基于指令环境的Web使用更轻量、Python和UNIX shell http://bit.ly/12oaj2K 应用部署简便使用Docker部署Java应用在Docker上运行Drupal在Docker上安装Redishttp://bit.ly/11BCvvu http://bit.ly/15MJS6B http://bit.ly/16EWOKh创建安全沙盒Docker让安全沙盒的创建更简单 http://bit.ly/13mZGJH创建自己的SaaS 把Memcached作为服务http://bit.ly/11nL8vh 应用程序自动化部署 使用Docker的Push-button部署 http://bit.ly/1bTKZTo 持续集成部署dotCloud的Docker和Strider的下一代持续集成部署 http://bit.ly/ZwTfoy 轻量级桌面虚拟化 Docker桌面通过SSH运行一个内部Docker容器http://bit.ly/14RYL6x
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转自https://www.csdn.net/article/2014-02-01/2818306-Docker-Story
