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单层卷积网络是一种简单的神经网络结构#xff0c;它仅包含一个卷积层#xff0c;通常紧跟着一个激活函数以及可能的池化层和全连接层。这种结构可以用来提取输入数据的特征#xff0c;适用于一些简单的任务。
代码实现
import tensorflow as tf# 创建一个卷积层
co…概念
单层卷积网络是一种简单的神经网络结构它仅包含一个卷积层通常紧跟着一个激活函数以及可能的池化层和全连接层。这种结构可以用来提取输入数据的特征适用于一些简单的任务。
代码实现
import tensorflow as tf# 创建一个卷积层
conv_layer tf.keras.layers.Conv2D(filters16, kernel_size(3, 3), strides(1, 1), paddingsame, activationrelu, input_shape(28, 28, 1))# 创建一个输入张量
input_data tf.random.normal((1, 28, 28, 1))# 进行卷积操作
output_data conv_layer(input_data)print(输入数据尺寸, input_data.shape)
print(输出数据尺寸, output_data.shape)
