当前位置: 首页 > news >正文

网站海报是怎么做的易语言做检测网站更新

网站海报是怎么做的,易语言做检测网站更新,优化网站要多少钱,石家庄正定网站建设作者#xff1a;桂。 时间#xff1a;2017年12月19日20:43:04 链接#xff1a;http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8067839.html 前言 主要记录基本的频分复用原理#xff0c;以及仿真实现。 一、频分复用原理 频分复用FDM: 通常x1..4(t)可以是同一个序列的串并转化桂。 时间2017年12月19日20:43:04  链接http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8067839.html  前言 主要记录基本的频分复用原理以及仿真实现。 一、频分复用原理 频分复用FDM: 通常x1..4(t)可以是同一个序列的串并转化也可以是不同序列频分复用示意图 主要包含三个操作1上采样(up-sample); 2滤波fir;3累加(sum)。 频分复用将多个不同频段的信号拼接为一个宽带信号主要包含三个操作1上采样(up-sample); 2滤波fir;3累加(sum)。 上采样T1/T2 4故上采样倍数为4上采样有原数据保持、插值、补零等方法这里采用最基本的补零方法。不失一般性X0(n)、X1(n)、X2(n)、X3(n)分别按不同频率的正弦信号处理。 以x1(n) 的频域变换  4倍插值后的频谱   可以看出插值后出现了多个重复周期因此需要借助低通滤波以保留单一周期如下图所示: 因此需要构造不同频段的滤波器四个蓝色阴影部分拼接累加即可。 滤波器这里prototype滤波器:  共构造8个滤波器分成四组输出y(n)为 Y(n) y0(n) y1(n) y2(n) y3(n) ym(n) Ym(n) xm_interpl(n)*[ha (n) exp((-im*2*pi*(m*n))/8) ha(n) exp((-im*2*pi*((8-m)*n))/8)] 2*xm_interpl(n)*[ha(n)cos((-2*pi*(m*n))/8)] 其中ha (n) h(n)* exp((-im*pi*n)/8)为prototype filter至此便完成了信号的频分多路复用FDM理论推导. 累加滤波后的各个输出累加即得到调制的y(n)仿真图如图所示 结果与上文一致。 二、仿真结果 频分复用的接收端是发射的逆过程分别利用 基本滤波器、多相滤波器实现 基本滤波器 %recovery signal: x clc;clear all;close all; load fir2.mat; fir fir2; B 4000;%4KHz fs1 2*B; D 4; t1 0:1/fs1:(128-1)/fs1; f [800 1600 2200 2800];%frequency x0 sin(2*pi*t1*f(1)); x1 sin(2*pi*t1*f(2)); x2 sin(2*pi*t1*f(3)); x3 sin(2*pi*t1*f(4)); x_shape [x0;x1;x2;x3]; %% interp x0_interp [x0;zeros(3,length(t1))]; x0_interp x0_interp(:); x1_interp [x1;zeros(3,length(t1))]; x1_interp x1_interp(:); x2_interp [x2;zeros(3,length(t1))]; x2_interp x2_interp(:); x3_interp [x3;zeros(3,length(t1))]; x3_interp x3_interp(:); %%prototype filter x_all [x0_interp;x1_interp;x2_interp;x3_interp;flipud([x0_interp;x1_interp;x2_interp;x3_interp])]; im sqrt(-1); iseq 1:length(fir); for j 1:Dh_channel(j,:) fir.*cos((2*pi*((j-1/2)*(iseq-1)))/8); % h_channel(j,:) fir.*exp((1j*2*pi*((j-1/2)*(iseq-1)))/8); end %%add signal yn zeros(1,length(x3_interp)); for i 1:Dyn filter(h_channel(i,:),1,x_all(i,:))yn; end %%demultiplex x_channel zeros(D,length(yn)/D); for i 1:Dx_channel(i,:) downsample(filter(h_channel(i,:),1,yn),D); end figure() for i 1:Dsubplot(2,2,i)plot(linspace(0,fs1,length(t1)),abs(fft(x_channel(i,:))));xlabel(frequency(Hz));ylabel(amplitude);title(direct filter - x); end%%plot mse figure() for i 1:4x_channel(i,:) x_channel(i,:)/max(abs( x_channel(i,:)));subplot (2,2,i)plot(linspace(0,fs1,length(t1)),x_channel(i,:));hold on;plot(linspace(0,fs1,length(t1)),x_shape(i,:),r--);hold on; % plot(linspace(0,fs1,length(t1)),abs(x_shape(i,:)-x_channel(i,:)).^2,k);xlabel(frequency(Hz));title(MSE); % legend(recovery,orignal,MSE); end多相滤波器推导 令l iDpD表示分解后信号路数此处D 4: 令 再将结果取实部即可得解。  %recovery signal by polyphase filter: x clc;clear all;close all; load fir2.mat; fir fir2; B 4000;%4KHz fs1 2*B; D 4; t1 0:1/fs1:(128-1)/fs1; f [800 1600 2200 2800];%frequency x0 sin(2*pi*t1*f(1)); x1 sin(2*pi*t1*f(2)); x2 sin(2*pi*t1*f(3)); x3 sin(2*pi*t1*f(4)); x_shape [x0;x1;x2;x3]; %% interp x0_interp [x0;zeros(3,length(t1))]; x0_interp x0_interp(:); x1_interp [x1;zeros(3,length(t1))]; x1_interp x1_interp(:); x2_interp [x2;zeros(3,length(t1))]; x2_interp x2_interp(:); x3_interp [x3;zeros(3,length(t1))]; x3_interp x3_interp(:); %%prototype filter x_all [x0_interp;x1_interp;x2_interp;x3_interp;flipud([x0_interp;x1_interp;x2_interp;x3_interp])]; im sqrt(-1); iseq 1:length(fir); for j 1:Dh_channel(j,:) fir.*cos((-2*pi*((j-1/2)*(iseq-1)))/8); % h_channel(j,:) fir.*exp((1j*2*pi*((j-1/2)*(iseq-1)))/8); end %%add signal yn zeros(1,length(x3_interp)); for i 1:Dyn filter(h_channel(i,:),1,x_all(i,:))yn; end %%demultiplex %prototype filter h0 fir.*exp((-1j*2*pi*((-1/2)*(iseq-1)))/8); h_py fliplr(reshape(h0,D,length(h0)/D)); y_py (reshape(yn,D,length(yn)/D)); x_channel zeros(D,length(yn)/D); for i 1:Dx_channel(i,:) filter(h_py(i,:),1,y_py(i,:)); end x_channel real(ifft(x_channel)); x_channel x_channel([1,4,2,3],:); %%plot mse figure() for i 1:4x_channel(i,:) x_channel(i,:)/max(abs( x_channel(i,:)));subplot (2,2,i)plot(linspace(0,fs1,length(t1)),x_channel(i,:));hold on;plot(linspace(0,fs1,length(t1)),x_shape(i,:),r--);hold on; % plot(linspace(0,fs1,length(t1)),abs(x_shape(i,:)-x_channel(i,:)).^2,k);xlabel(frequency(Hz));title(MSE); % legend(recovery,orignal,MSE); end 三、其他  原型滤波器信道化思路 信道化与频分复用略有不同频分复用主要是余弦函数理论上相邻无衰减得到的余弦曲线并不理想 当有一定的过渡带时余弦曲线  可见此时应该有一个过渡带才更加合理而不是像信道化体系常用的约束相邻信道无缝连接。
http://www.yutouwan.com/news/402444/

相关文章:

  • 国外商城网站设计深圳建设人力资源网
  • 网站优化公司哪家服务好体育网站建设
  • 手机开发和网站开发前景会计网站建设
  • 制作网站一般使用的软件有哪些西安网站设计公司哪家好
  • 响应式网站 768 320重庆网上房地产信息网官网
  • seo怎么优化网站广告创意设计欣赏
  • 深圳市建设交易网站阿里巴巴关键词推广
  • 框架网站建设古侯子 wordpress
  • 网站设计原则的第三要素视频背景制作软件app
  • 做自媒体那几个网站好点wordpress无法寻找图像
  • 北京环评在那个网站上做wordpress 自动退出
  • wordpress发不了博文做十来个网站优化
  • 免费手机网站建设nas ddnsto wordpress
  • 黄山手机网站建设公司排名wordpress点播视频模版
  • 设计师免费素材网站推荐做视频的音乐哪里下载网站
  • 网泰网站建设wordpress工单主题
  • 试析媒体网站品牌建设优秀wordpress个人博客
  • 淮南建设局网站备案南宁网站怎么制作公司
  • 网站关键词优化工具免费商城系统下载
  • 湖南专业做网站公司排名网站建设交接清单
  • 仪征市建设局网站中国建设银行网站主要功能
  • 网站制作 太原青海省网站建设公司电话
  • 本地网站可以做吗?创意网站建设欣赏
  • 与网站建设相关的论文题目西安网页设计工资
  • 西安网站制作定制wordpress默认账号密码
  • 网站建设教程搭建浊贝湖南岚鸿给力广东网站建设案例
  • 福州医保网站调入申报怎么做移动网站开发认证
  • 住房和城乡建设部标准定额网站营销方式和手段
  • 建设网站哪家好郑州企业建站网站
  • 做二维码签到的网站网站模板一样侵权吗