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本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个简单的高并发秒杀系统。
我们将使用Go语言的原生库和一些常见的技术手段#xff0c;包括互斥锁、通道、计数器等#xff0c;来解决并发访问和数据一致性的问题。
本文只是一个简单的示例#xff0c;重点是Go语…有问必答 摘要
本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个简单的高并发秒杀系统。
我们将使用Go语言的原生库和一些常见的技术手段包括互斥锁、通道、计数器等来解决并发访问和数据一致性的问题。
本文只是一个简单的示例重点是Go语言并发原语在业务场景中的应用。
在实际应用中还需要考虑数据库事务、分布式锁、限流等问题。我之前也写过一篇文章附在了文末。
1. 引言
秒杀系统是一种高并发场景下的特殊应用需要处理大量的并发请求和保证数据的一致性。本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个高并发的秒杀系统以满足用户的需求并保证系统的稳定性。
2. 架构设计
我们的秒杀系统将采用经典的客户端-服务器架构。客户端发送秒杀请求服务器处理请求并更新库存。为了保证系统的高并发性能我们将使用以下技术和原语
互斥锁sync.Mutex用于保护共享资源的并发访问。通道channel用于协程间的通讯。计数器sync.WaitGroup用于等待所有请求完成。
3. 实现步骤
下面是我们实现秒杀系统的关键步骤
3.1 初始化库存
在系统启动时我们需要初始化商品的库存。
var stock 100 // 商品库存
var mu sync.Mutex3.2 处理秒杀请求
当客户端发送秒杀请求时服务器需要处理请求并更新库存。
func handleRequest(user int) {defer wg.Done()if tryAcquireLock() {if stock 0 {// 执行秒杀逻辑stock--fmt.Printf(用户%d秒杀成功剩余库存%d\n, user, stock)} else {fmt.Printf(用户%d秒杀失败库存不足\n, user)}releaseLock()} else {fmt.Printf(用户%d未获取到锁秒杀失败\n, user)}
}3.3 并发控制和等待
为了控制并发请求的数量我们使用计数器和通道来限制并发度。
var wg sync.WaitGroupfunc main() {for i : 1; i 1000; i {wg.Add(1)go handleRequest(i)}wg.Wait()
}3.4 互斥锁和并发安全
为了保证并发访问的安全性我们使用互斥锁来保护共享资源的访问。
注意TryLock()是go1.18才引入的
func tryAcquireLock() bool {return mu.TryLock()
}func releaseLock() {mu.Unlock()
}4. 完整代码
package mainimport (fmtsync
)//后面开启了1000个goroutine所以这里channel的缓冲区设置成了1000
var ch make(chan bool, 1000)type Product struct {sync.Mutexstock int64 // 商品库存
}func main() {p : Product{stock: 1000}for i : 1; i 1000; i {go p.handleRequest(i)}-ch
}func (p *Product) handleRequest(user int) {if p.tryAcquireLock() {if p.stock 0 {// 执行秒杀逻辑p.stock--fmt.Printf(用户%d秒杀成功剩余库存%d\n, user, p.stock)} else {fmt.Printf(用户%d秒杀失败库存不足\n, user)}//这里是不可以使用defer的因为可能会加锁失败unlock一个不存在的锁p.releaseLock()} else {fmt.Printf(用户%d未获取到锁秒杀失败\n, user)}
}func (p *Product) tryAcquireLock() bool {
//p.TryLock() 方法用于尝试获取锁如果成功获取到锁则相当于执行了 Lock() 操作即加锁成功。 return p.TryLock()
}func (p *Product) releaseLock() {p.Unlock()ch - true
}解析代码
var ch make(chan bool, 1000)后面开启了1000个goroutine所以这里channel的缓冲区设置成了1000
p.releaseLock()这里是不可以使用defer的因为可能会加锁失败unlock一个不存在的锁
p.TryLock()方法用于尝试获取锁如果成功获取到锁则相当于执行了 Lock() 操作即加锁成功。
5. 运行结果 6. 总结
通过使用Go语言的并发原语我们成功地构建了一个高并发的秒杀系统。
使用互斥锁和计数器等原语我们实现了并发控制、数据一致性和并发安全。这些原语帮助我们解决了高并发场景下的并发访问问题并保证了系统的稳定性和性能。
本文只是一个简单的示例实际的秒杀系统可能涉及更多的业务逻辑和并发控制。
在实际应用中还需要考虑数据库事务、分布式锁、限流等问题。因此建议根据实际需求和场景进行更详细的设计和实现。
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