高校网络网站建设意义及措施,上海招聘网站建设,吴江区建设局网站打不开,中英语网站制作方法目录
基本随机数函数():
rand.seed()
random()
扩展随机数函数(): random库包含两类函数#xff1a;基本随机数函数#xff0c;扩展随机数函数
基本随机数函数:seed(),random()
扩展随机数函数#xff1a;randint,getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuff…目录
基本随机数函数():
rand.seed()
random()
扩展随机数函数(): random库包含两类函数基本随机数函数扩展随机数函数
基本随机数函数:seed(),random()
扩展随机数函数randint,getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()
基本随机数函数():
rand.seed()
当调用random.seed()时它会将传入的种子作为参数将其转换为一个整数值。该整数值被用来设置随机数生成器的起始状态。随机数生成器根据起始状态生成随机数序列这些随机数可以通过random.random()等函数获取。
注种子是一个起始值它被用作生成随机数序列的起点。随机数生成器根据种子计算下一个随机数并将该数作为种子传递给下一个计算。 random.seed(10)#产生种子10对应的序列 #默认情况下会使用系统时间来初始化随机数生成器的种子。 import numpy as npnum 0
np.random.seed(0)
while (num 5):print(np.random.rand(1,5))num 1print(-------------------------)
可以发现设置随机种子后每次运行结果随机数都相同 如果将程序的随机种子注释
import numpy as npnum 0
#np.random.seed(0)
while (num 5):print(np.random.rand(1,5))num 1print(-------------------------)
那么可以发现每次执行结果随机数都不同 random()
生成一个[0.0,1.0)之间的随即小数 random.random() 0.5714025946899135 扩展随机数函数():
函数描述randint(a, b) 生成一个[a, b]之间的整数 random.randint(10, 100)64randrange(m, n[, k]) 生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数 random.randrange(10, 100, 10)80getrandbits(k) 生成一个k比特长的随机整数 random.getrandbits(16)37885uniform(a, b) 生成一个[a, b]之间的随机小数 random.uniform(10, 100)13.09632165choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素 random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])8shuffle(seq) 将序列seq中元素随机排列返回打乱后的序列 s[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s) [3, 5, 8, 9, 6, 1, 2, 7, 4]
