宁波本地模板网站建设平台,湖南省网站备案登记,湖南省建设网站,烟台做外贸网站由于在搜索结果中引入生成式AI (GAI)#xff0c;以 SEO 为主导的内容的未来成为最近的热门话题#xff0c;这是有充分理由的。 对于出版商和网站所有者#xff08;从现在开始我们将他们称为内容创建者#xff09;的影响可能是毁灭性的。
如下图所示#xff0c;谷歌新的搜…由于在搜索结果中引入生成式AI (GAI)以 SEO 为主导的内容的未来成为最近的热门话题这是有充分理由的。 对于出版商和网站所有者从现在开始我们将他们称为内容创建者的影响可能是毁灭性的。
如下图所示谷歌新的搜索生成体验SGESearch Generative Experience将 GAI 直接集成到搜索结果中以深入答案的形式以及直接在搜索结果中提出后续问题的附加功能。 对内容创建者的威胁是搜索者可能很少需要留下搜索结果。 NSDT在线工具推荐 Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器 更重要的是SGE 的答案是从未知来源中咀嚼出来的并与原始来源混合归因那些依靠推荐流量来实现业务目标并保持运转的人。 如果没有这些点击内容创建者为什么还要制作内容呢
我们将尝试回答这个问题并解决对我们如何与搜索结果交互以及内容创建者应如何反应的影响。 我们将进行一项测试以帮助我们更好地了解 Google 的 SGE 结果以及对 SEO 内容策略的影响。
1、SEO死了吗
我在 SEO 领域工作了 13 年多我记得“SEO 已死”之前至少三次成为营销行业的头条新闻。 公平地说GAI 在搜索结果中的这种整合绝对会动摇 SEO 主导的内容营销的基础并永远改变搜索者与搜索结果交互的方式然而古老的事实仍然是正确的。
ChatGPT Claude 2
好吧这真是一种解脱。 在我们研究 SEO 将如何受到 GAI 和 SGE 的影响之前让我们先探讨一下 AI 和 SEO 的历史以帮助我们找到这个答案。
2、AI和SEO我们如何走到这一步
人工智能与有机搜索的整合通常会改善搜索结果。 Google 在 2015 年推出机器学习AI系统 RankBrain 时首次将人工智能引入搜索领域以帮助处理搜索结果并为其排名算法提供动力。
此后他们在 2018 年采用了神经匹配这是一种更好地将单词与概念关联起来的方法。 同年他们推出了基于人工智能的垃圾邮件预防系统 SpamBrain用于检测并删除搜索结果中无用或有害的内容。
接下来2019 年出现了 BERT其目的是更好地理解使用不同的单词组合如何传达不同的含义和意图。 随后MUM 在 2021 年问世这是一款功能强大 1000 倍的技术附加组件它使用人工智能和自然语言处理完成的任务比之前所有其他附加组件的总和还要多。
最后就在几个月前谷歌推出了搜索生成体验SGE这是一个由其新AI技术驱动的新搜索引擎。
需要注意的是SGE 尚未公开目前是 Google 实验室的搜索实验除非在此处注册搜索实验室而在撰写本文时该功能仅在美国可用。
操纵搜索结果比以往任何时候都更加困难我们现在必须依靠内容的质量来满足 E-E-A-T 标准以获得知名度和流量。 你问 E-E-A-T是什么
经验——内容创建者对该主题的第一手经验或生活经验。专业知识——内容创建者对该主题的熟练程度、技能和知识。权威性——内容创建者作为主题的可靠来源所拥有的声誉。可信度——内容创建者页面的安全性、可靠性和准确性。
谷歌多年来一直告诉我们的—创造优秀的内容你就会得到回报—终于成为了现实。 然后SGE就到了。
3、真正的问题归因和流量
早于人工智能出现在搜索结果中之前2012 年知识面板的推出是第一个为内容创作者提出归因(attribution)的例子。 熟悉的面板位于搜索结果的右侧内容创建者质疑这些数据的来源和归属许多人认为它们的引入导致内容创建者的点击量减少。
2016 年“丰富的结果”的引入更是火上浇油。虽然归因对于丰富的结果来说不是什么问题因为在它的正下方有一个指向提取文本来源的链接但它们的引入导致了所谓的“ 零点击搜索。”
零点击搜索(zero-click searches)由兰德·菲什金 (Rand Fishkin) 在 2019 年推广意味着搜索者可以通过丰富的结果在搜索结果中获得所需的信息而无需点击查看结果从而损害了内容创建者的引用流量和由此产生的收入。 让我们看看“谁发明了披萨”的搜索结果。 内容直接从源提取到搜索结果中但当然它们通过富结果中提取的文本下方的链接获得直接归因
根据 SameWeb 和 Fishkin 的 Sparktoro 在 2020 年进行的研究三分之二的搜索在没有点击的情况下结束这意味着只有 33% 的搜索会导致搜索者点击内容创建者。 其余的人直接从谷歌增强的搜索结果中获得他们需要的东西。 这正在迅速成为内容创作者的一个主要问题。
现在我们遇到了一个非常相似的问题—更多的零点击搜索—但归因要糟糕得多。
SGE 的最初归因非常模糊是通过位于 SGE 结果右上角的来源轮播中的三个缩略图如果有的话间接归因的。 这种归因或缺乏直接归因引起了业界的轩然大波并且自此对 Google 施加了压力要求其开始在 SGE 中直接测试更好的归因。
除了搜索结果中的归因之外内容创建者还质疑他们的内容未经同意就被纳入LLM。 Pierre Far前 Google 员工表示“如果网站没有得到任何回报为什么要允许其内容用于训练语言模型呢”
迄今为止选择退出的最大网站的是《纽约时报》该时报更新了服务条款明确禁止使用其内容来训练AI系统。 许多人包括我自己希望这将有助于迫使 LLM 聊天机器人和 SGE 采用直接归因模型。
引入阻止 GPTBot 的功能是一个值得欢迎的变化GPTBot 是 ChatGPT 的网络爬虫它消耗内容以在其 GAI 响应中使用尽管真正的挑战是 Google 的 SGE 采用更直接的归因模型。
与 SGE 体验交互的搜索者点击的次数很可能少于传统搜索结果甚至丰富结果的点击次数。 只有时间和数据才能证明零点击搜索是否会超过三分之二但可以肯定地假设它会。
以 SEO 为主导的内容策略始于搜索这意味着搜索者将通过进行有机搜索来找到该内容。 随着 SGE 整合迫在眉睫我们如何最好地实施 SEO 内容策略
5、了解 SGE 何时最有可能被触发
分析“搜索意图”用户在搜索引擎中查询的主要目标可以帮助我们破译用户查询处于漏斗的哪个阶段从而有助于我们更深入地了解哪些关键字触发了 SGE。
漏斗阶段的三种类型是漏斗顶部 (ToFu)、漏斗中部 (MoFu) 或漏斗底部 (BoFu) 为了使用一些关键字示例假设我有一个关于披萨的网站该网站销售披萨烤箱和配件我在其中创建了针对披萨爱好者和对在家制作披萨感兴趣的人的内容。
让我们向 ChatGPT 和 Claude 2 询问按漏斗阶段聚类的关键字列表向每个 LLM 聊天机器人提供上述信息。 然后让我们看看哪些关键字生成了 SGE 结果。
请记住我不一定同意每个聊天机器人做出的漏斗聚类决策但是关键字漏斗聚类有些主观并且根据你的特定网站的产品和需求存在显着的细微差别。 *No但生成 SGE 结果的选项直接在搜索结果的顶部给出如下所示 回顾上面的列表Claude 2 立即得到了一个要点即更好地遵循说明并给我实际的关键字这是我明确要求的而 ChatGPT 则给了我主题。
至于聚类我认为它们都做得很好但在推动时我会给 Claude 2 一些轻微的优势。完全免责声明我也更喜欢 Claude 2 作为我的日常使用。 如果你从未尝试过请与 Claude 2 聊聊。
6、SGE 测试的主要结果
测试结果首先揭示了 SGE 结果被触发的频率在我们测试中的所有关键字中70% 的情况是令人大开眼界且令人担忧的。 我希望由于 SGE 仍处于测试阶段他们可能会更频繁地测试触发 SGE但是只有时间才能证明一切。
6.1 混合漏斗顶部
在漏斗的顶部我们假设搜索更有可能与 SGE 进行交互因为它们对某个主题进行更广泛的搜索因此 Google 可能会更频繁地针对 ToFu 关键字触发 SGE。
在我们的测试结果中ChatGPT 和 Claude 2 的结果存在很大差异。 ChatGPT 在 78% 的情况下触发了 ToFu 关键字的 SGE 结果而 Claude 2 仅在三分之一的情况下触发了 SGE 结果。 尽管我提示输入关键字但这可能更多地基于 ChatGPT 返回的主题而不是关键字。 然而如果你查看 ChatGPT 的大部分 ToFu 关键字很明显这些主题背后都有广泛的关键字。
至于 Claude 2ToFu 关键字只有三分之一的时间会触发 SGE 结果这对于 SEO 主导的内容支柱和中心辐射方法来说是个好消息。 ToFu 关键字通常是广泛的信息查询和根关键字它们通常是内容支柱策略中“支柱页面”或中心辐射方法中“中心”的目标关键字。
虽然许多ToFu关键字都会触发 SGE 结果但内容支柱也有很好的候选者例如我的披萨制作网站的“披萨酱”或“披萨面团”。 两个聊天机器人列表中“披萨酱”和“披萨面团”的所有 ToFu 和 MoFu 关键字都不会触发 SGE 结果。 “Recipe”关键字也没有触发 SGE 结果。
由于 ToFu 关键词的搜索行为本质上是探索性的我们知道搜索者可能更容易被 SGE 吸引。 找到一个支柱其中多个层次的漏斗不会触发像这样的 SGE 结果这将是一个 SEO 内容的金矿。
6.2 更有前途的漏斗中部 虽然平均而言漏斗中间 (MoFu) 关键字是无 SGE 结果的下一个最佳选择但我们可能不需要担心这一点。 处于漏斗这一阶段的搜索者可能会更加重视和重视这些类型搜索的信息来源。
对于 ToFu 关键字其意图是广泛且信息丰富的因此搜索者可能不太了解该主题而且他们也可能不太熟悉搜索结果中的来源。 这就是消除无 SGE 结果的噪音很重要的地方。 使用MoFu关键字用户可能更熟悉该主题因此也熟悉搜索结果中的内容创建者。
例如了解什么是“披萨皮”ToFu 关键字感觉就像你可以从任何来源获得答案并且对答案感到满意尤其是 SGE 结果。 这是常识 GAI不会弄错的对吧 而在搜索“最佳披萨面团配方”MoFu 关键字时用户更有可能希望从信誉良好的来源例如 BBC Good Food或他们已经遇到过的熟悉的披萨烤箱公司获得答案。
由于归因不太明确人们不太可能相信 SGE 结果。 虽然此搜索结果可能包括 SGE但搜索者可能会发现自己直接滚动过去 GAI以在搜索结果中查找信誉良好或熟悉的域名。
对于长篇 SEO 内容尤其如此例如 MoFu 内容的深入教程或典型操作方法。 这些不能直接在搜索结果中提供并且像大多数用户一样我更喜欢访问我信任的网站或者在寻找深入的指南或分析时看起来值得信赖和权威的网站。 对于 SGE目前很难辨别来源这意味着我们必须非常相信 Google 的判断。 无论是修理汽车的教程还是网站你可能都希望确保使用信誉良好的来源。
6.3 繁忙的漏斗底部 BoFu 是一个完全不同的野兽。 在渠道的这个阶段这些搜索者已准备好购买。 SGE 会触发我们几乎所有的测试结果如果没有你可以触发 GAI 结果。
我怀疑就 SGE 主导搜索结果而言我们会感到更加紧张因为 BoFu 关键字对 Google 来说比漏斗的其他阶段更具经济价值。
了解搜索结果中的细微差别对于 BoFu 关键词至关重要。 例如我们的测试显示没有 SGE 的“购买”关键字会触发顶部的购物轮播然后是本地结果。 然而对于 SGE本地结果优先
在 Google 购物中列出你的产品仍然很重要但是在买家指南和产品综述中获得收入参见上面 SGE 结果的右上角也同样重要。 此外许多 BoFu 关键字在“这里有一些值得考虑的产品”标题下提供了产品链接这些链接无疑是LLM从买家指南和产品综述中获取的。
密切熟悉 SGE 的这些新结果对于买家旅程中这一极其有价值的阶段至关重要。
7、继续打造精彩内容
内容创作者不应该害怕 SGE而应该专注于构建优秀的内容在买家旅程的各个阶段展示专业知识和权威。
不要感到受到 SGE 的威胁。
假设你有一个非常有价值的“披萨石”页面ToFu 关键字它带来了大量流量并且你已经构建了链接到它的支持内容真正的内容支柱现在它有一个 SGE 结果。 我们应该关闭该页面吗
绝对不。 你的页面可能已经归属于 SGE 结果这将带来一些推荐流量尽管比以前少。 没有理由失去这一点尤其是在谷歌的归因可能会有所改善的情况下。
此外虽然 SGE 将对 ToFu 内容产生重大影响并可能对 MoFu 内容产生重大影响但许多搜索者仍然更愿意直接从信誉良好的来源马口铁获取内容而不希望信息被咀嚼和反刍。 众所周知GAI 容易出现错误和不准确。
《连线》最近将 SGE 描述为“比助手更令人讨厌。” 它缓慢、低效、冗长、混乱—更多的是人为干扰而不是智能。”
根据搜索意图或搜索过程中的阶段搜索者可能会直接滚动浏览 Google 的 SGE 结果。 搜索者也可能会浏览 SGE 结果但会发现自己被引用的来源所吸引以便对特定主题进行更深入和更有信誉的阅读。
成为话题权威。
为了在对你的业务很重要甚至是您业务的关键的特定主题上具有权威性你需要围绕该主题构建出色的相互关联的内容以展示你的专业知识和权威。
根据谷歌自己的E-E-A-T指南你的内容应该是“有用且相关的”因此只要你经过优化并链接良好你就会获得在该主题上排名良好所需的魅力。
这是一项艰苦的工作但当这一切结合在一起时就会带来回报。 作为对你的业务至关重要的特定主题的专家当你出现在搜索结果包括 SGE中时你的客户旅程中漏斗的每个阶段都会让你被记住。 这种价值远远超出了 SEO。
成为真正的话题权威就等同于搜索者滚动浏览 SGE 和竞争对手的搜索结果寻找你的结果。 成为真正的话题权威意味着该话题的搜索将开始包含你的品牌名称以过滤掉噪音从而更有效地找到他们信任的权威。
8、LLM需要我们的内容
现实情况是为了让 GAI 给我们回应它需要先有人写下来。 GAI不能成为信息的原始来源而必须依赖于人类产生的信息。 对于新主题尤其如此。 需要有人写一些新主题供LLM使用并在 GAI 中反省。 SGE 的引入可能会对内容农场产生影响因为我们很可能会看到这些内容农场因推荐流量减少而枯竭并关闭。 如果内容池收缩太多那么谷歌将面临一个巨大的问题他们无法在没有内容的情况下回答用户的查询。
虽然将会有关闭和整合但一旦一个网站松开内容制作踏板很可能就会有另一个网站来填补空缺。
9、GAI 内容热潮
随着 2022 年底 ChatGPT 的推出人们普遍猜测许多内容创作者将重新使用 GAI 制作内容内容创作者的工作面临危险尤其是像“搜索机器人会让我失业吗”这样的头条新闻。
我们有理由担心因为LLM聊天机器人在生成即使人工智能检测系统也无法识别的内容方面做得很好。 如果美国宪法被所有三个“领先”的AI检测系统标记为人工智能那么我们有什么希望知道我们正在阅读的内容是由人工智能产生的
事实上摩根士丹利 2023 年 4 月的一项研究显示只有 19% 的受访者曾经使用过 ChatGPT大多数受访者表示他们不太可能在未来六个月内使用 GAI 工具。 与同事交谈时很少有人真正定期使用 LLM 聊天机器人而且与我共事的人也没有使用过 Google 的 SGE。
急于使用 GAI 进行内容生成的人很可能是那些热衷于大规模生产内容的人而不是那些希望制作高质量内容的竞争对手。 低质量的“内容农场”最有可能是使用和滥用聊天机器人LLM来试图操纵搜索结果的罪魁祸首。
在禁止 GAI 内容多年后谷歌修改了立场表示“重点是内容的质量而不是内容的制作方式”。 然而内容农场要小心谷歌还表示那些“使用自动化包括人工智能来生成内容其主要目的是操纵搜索结果的排名这违反了我们的垃圾邮件政策。”
谷歌的约翰·穆勒警告说“如果你使用人工智能来编写你的内容它将会被其他网站重新整理。” 无论你对 GAI 的提示有多好反应总是很平均。
谷歌的算法非常复杂旨在检测低质量内容。 因此重复的 GAI 内容——即使是普通的、对现有内容几乎没有附加值的内容——也不会出现在搜索排名的首位。 因此GAI 内容的出现实际上提高了优质内容的标准。
Google 自己的目标是向搜索者提供尽可能最好的搜索结果因此高质量的内容将继续获得顶级排名和 SGE 引用的回报。
如果你是内容创作者GAI 会来替代你的工作吗
不要相信我的话—说实话请不要相信—但以我的专业观点我想说如果你所做的只是写作那么建议更多地参与整个内容创建过程构思、策略 、大纲、项目管理、工作流程、编辑等等。 LLM 聊天机器人无法与多方面的内容创建者竞争。 并且必须有人来管理机器人。 从Claude那里得到 哪些地方需要人工哪些地方需要 GAI 来处理 SEO 主导的内容
GAI 非常适合补充内容写作例如帮助集思广益主题和想法、生成大纲和修改内容。 使用我们的 AI 内容生成器自动执行重复性任务例如编写元描述或翻译内容。 使用 GAI 增强 SEO 主导的内容可以让您更多地关注写作中的人性元素讲故事。
如果没有所有的人力投入GAI 基本上不可能生产任何具有第一方数据的产品。 如果没有大量的人工指导和编辑GAI 很难制作数据研究、研究报告和详细指南等长格式文件。
GAI 也很难像你那样了解你的客户和目标受众。 你了解导致转化的行为。 了解这一点可以让你制作出在观众旅程中的正确时间吸引他们的内容。
GAI可能会帮助你制作这些内容但它不一定能帮助你知道要制作什么内容。 GAI和内容创作者之间不是一种替代关系而是一种协作关系。
10、结束语
人工智能和搜索引擎优化的交叉点仍然复杂且快速发展任何人都可以猜测接下来会发生什么。
虽然谷歌的 SGE 将永远改变搜索者与搜索结果交互的方式但这并不意味着 SEO 主导的内容的终结。 相反它强调了制作可在 GAI 回复中呈现的高质量、权威内容的重要性。
只要内容创建者以其独特的人类观点根据搜索者的需求制作高质量的内容SEO 主导的内容仍然是在有机搜索结果中获得可见性的强大工具。 原文链接Gen-AISEO的末日 - BimAnt
