做汽车团购网站有哪些,网站后台使用说明,设计公司企业标志,做设计必看十大网站1.安装准备#xff1a;Anaconda3(内带python3.7.6)win10(64位)准备安装tensorflow-cpu版2.tensorflow和Keras对应版本(一定要对应#xff0c;遇坑无数)3.创建Anaconda下的安装tensorflow所需的虚拟环境首先#xff0c;配置国内的conda镜像源(不配置可能会遇到下载比较慢的问…1.安装准备Anaconda3(内带python3.7.6)win10(64位)准备安装tensorflow-cpu版2.tensorflow和Keras对应版本(一定要对应遇坑无数)3.创建Anaconda下的安装tensorflow所需的虚拟环境首先配置国内的conda镜像源(不配置可能会遇到下载比较慢的问题)conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes然后在Anaconda Prompt (anaconda3)中输入以下代码:(创建tf37虚拟环境)conda create--name tf37 python3.7最后换回默认conda官方源(也可不换回)4.激活tf37虚拟环境(上一步创建的环境)并安装tensorflow-cpu版本(2.2.0版)activate tf37#激活tf37虚拟环境为加快速度加入了豆瓣的镜像pip install tensorflow-cpu2.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/#安装tensorflow-cp安装结束后在tf37虚拟环境下 进入python并输入import tensorflow如没有报错安装即成功。5.安装keras并测试上一步退回到tf37虚拟环境输入如下代码(版本一定要对)pip install keras2.3.1安装结束后在tf37虚拟环境下 进入python并输入import keras进行测试如果import keras出现using tensorflow backend的问题在import keras之前加入import osos.environ[‘KERAS_BACKEND’]‘tensorflow’即可解决6.Jupyter noterbook 中添加新kernel即添加安装了tf和keras的tf37虚拟环境希望jupyter notebook 运行在新建的虚拟环境下即tf37。进入Anaconda Prompt激活虚拟环境(切换到想要的环境)activate tf37在 py3pytorch 环境中中安装ipykernelconda install ipykernel添加tf37作为kernelpython -m ipykernel install --name py3pytorch新建运行在tf37下的jupyter7.其他备注1.查看已有的虚拟环境conda env list2.删除一个已有虚拟环境conda remove --name thensorflow --all3.import tensorflow 时出现错误信息为ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。解决办法下载x64 vc_redist.x64.exe 安装并重启下载地址添加链接描述本文地址https://blog.csdn.net/mo8808/article/details/107440706希望与广大网友互动点此进行留言吧
