2017做哪些网站能致富,外贸建站源码,微信程序开发平台,深圳企业推广网站文章目录 在Python中列出虚拟环境使用lsvirtualenv命令使用Conda命令使用workon命令 总结 虚拟环境是一个独立的环境#xff0c;我们可以在其中安装库、包、脚本和Python解释器。如果你的项目需要不同版本的库或Python解释器#xff0c;你可以为每个项目创建单独的虚拟环境。… 文章目录 在Python中列出虚拟环境使用lsvirtualenv命令使用Conda命令使用workon命令 总结 虚拟环境是一个独立的环境我们可以在其中安装库、包、脚本和Python解释器。如果你的项目需要不同版本的库或Python解释器你可以为每个项目创建单独的虚拟环境。
这些虚拟环境相互隔离不会受到其他正在开发的虚拟环境的影响。因此与库、包版本相关的错误将不会发生。
例如假设你正在开发一个名为Project1的Python项目它需要NumPy库的A版本。
在开发Project1时你想要开始Project2。但它需要NumPy的B版本。
因此如果我们将NumPy升级/降级为B版本Project1可能会出现一些错误因为所需的NumPy版本已经发生了变化。
为了解决这个问题我们可以创建两个虚拟环境并在它们中分别安装这些版本。有几种方法可以创建虚拟环境但本文将讨论列出虚拟环境的方法。 在Python中列出虚拟环境
如果我们有虚拟环境并且想要列出所有虚拟环境可以使用几个命令来列出它们。不需要激活虚拟环境即可列出它。
创建后我们可以将它们列出来。 在本文中我们讨论了三种方法。
使用lsvirtualenv命令
我们可以使用 lsvirtualenv 命令来列出现有的虚拟环境。要使用此命令我们需要安装virtualenvwrapper。
virtualenvwrapper 是一个可以包装/管理虚拟环境的工具类似于容器。
如果没有安装这个工具系统将无法识别该命令。
要列出虚拟环境我们需要先创建它们。所以让我们使用virtualenv工具创建一个虚拟环境。
安装virtualenv工具只有在你没有安装它的情况下
$ pip install virtualenv创建一个虚拟环境
语法
virtualenv environment_name现在让我们将vEnv1创建为我们的虚拟环境。 你已成功创建一个虚拟环境。你可以检查虚拟环境文件夹的路径该文件夹包含了运行Python项目的主要可执行文件。
安装virtualenvwrapper工具只有在你没有安装它的情况下
$ pip install virtualenvwrapper列出虚拟环境
$ lsvirtualenv现在我们可以看到我们创建的虚拟环境。 有时你会收到“File not found”或空格的消息。你应该将WORKON_HOME路径更改为当前虚拟环境目录。
WORKON_HOME的默认路径是 \Users%USERNAME%\Envs 。所以当我们执行lsvirtualenv命令时它会检查该路径以列出虚拟环境。
如果你在其他位置创建了你的虚拟环境你将无法获得列表并且你需要将该路径设置为WORKON_HOME变量。
进入你的系统的环境变量。在系统变量下点击New按钮。添加变量名为WORKON_HOME值为你的虚拟环境根目录的路径。点击OK。
现在如果你尝试lsvirtualenv命令你可以看到从你创建它们的位置列出的虚拟环境。
使用Conda命令
Conda是一个环境管理系统随Anaconda一起提供而Anaconda是用于数据科学计算和包管理的Python发行版。Conda有几个命令用于创建、删除和列出虚拟环境。
如果我们使用conda创建了虚拟环境我们应该使用conda命令来列出它们。
让我们使用conda创建两个虚拟环境。
语法
conda create --name environment_name创建两个虚拟环境
$ conda create --name vEnv2
$ conda create --name vEnv3现在我们可以列出它们。Conda提供了三个命令来列出虚拟环境任何一个都会给出相同的结果。
$ conda env list
$ conda info --envs
$ conda info -e让我们使用第一个命令 conda env list。结果将显示我们创建的虚拟环境如下所示 使用workon命令
我们需要安装virtualenv工具才能使用该命令。如前所述它可以用来创建虚拟环境并且workon命令随之提供。
我们使用workon命令来激活虚拟环境。同时使用该命令而不带参数可以获取虚拟环境的列表。
由于之前使用virtualenv命令创建了一个虚拟环境让我们尝试使用workon命令列出它。
$ workon现在我们可以看到我们创建的虚拟环境。 总结
本文讨论了虚拟环境以及在Python中列出虚拟环境的三种方法。你可以使用其他方法但开发者通常使用上述方法。
