什么是网络营销调研?,seo资料,网站推广是什么意思,企业中制度的重要性参照#xff1a;http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/49851795 #!/usr/bin/env python# 引入“咖啡”
import caffeimport numpy as np# 使输出的参数完全显示
# 若没有这一句#xff0c;因为参数太多#xff0c;中间会以省略号“……”的形式代替
np.set_prin…参照http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/49851795 #!/usr/bin/env python# 引入“咖啡”
import caffeimport numpy as np# 使输出的参数完全显示
# 若没有这一句因为参数太多中间会以省略号“……”的形式代替
np.set_printoptions(thresholdnan)# deploy文件
MODEL_FILE caffe_deploy.prototxt
# 预先训练好的caffe模型
PRETRAIN_FILE caffe_iter_10000.caffemodel# 保存参数的文件
params_txt params.txt
pf open(params_txt, w)# 让caffe以测试模式读取网络参数
net caffe.Net(MODEL_FILE, PRETRAIN_FILE, caffe.TEST)# 遍历每一层
for param_name in net.params.keys():# 权重参数weight net.params[param_name][0].data# 偏置参数bias net.params[param_name][1].data# 该层在prototxt文件中对应“top”的名称pf.write(param_name)pf.write(\n)# 写权重参数pf.write(\n param_name _weight:\n\n)# 权重参数是多维数组为了方便输出转为单列数组weight.shape (-1, 1)for w in weight:pf.write(%ff, % w)# 写偏置参数pf.write(\n\n param_name _bias:\n\n)# 偏置参数是多维数组为了方便输出转为单列数组bias.shape (-1, 1)for b in bias:pf.write(%ff, % b)pf.write(\n\n)pf.close
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525312345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152遇到问题“cannot import caffe”解决办法
import caffe in $CAFFE/python or add the path to sys.path 可以参照http://stackoverflow.com/questions/12257747/adding-a-file-path-to-sys-path-in-python import sys
sys.path
sys.path.append(/path/to/the/example_file.py) 就是可以将我们的.py文件放在/caffe-master/python中运行
另外考虑http://blog.csdn.net/jenyzhang/article/details/49646641
查看当前python的安装路径
以及export PYTHONPATH/...
echo $PYTHONPATH
关于deploy.prototxt的细节http://www.itdadao.com/articles/c15a748021p0.html
