上海住建部网站,网站头尾一样的怎么做最好,企业网站建公司,wordpress第一篇文章id前言#xff1a;anaconda是一个python Data Science Platform。安装它的契机是因为要用tensorflow。安装完后感觉用它来管理python运行环境还是挺方便的#xff0c;常用的conda命令#xff1a;升级conda: conda update conda安装conda环境#xff1a; conda create -n env_… 前言anaconda是一个python Data Science Platform。安装它的契机是因为要用tensorflow。 安装完后感觉用它来管理python运行环境还是挺方便的常用的conda命令 升级conda: conda update conda 安装conda环境 conda create -n env_name pythonversion_number 卸载conda环境conda remove -n env_name --all 查看当前所有的conda环境 conda info -e 修改环境名 step1, conda create --name NEWNAME --clone OLDNAME step2, conda remove --name OLDNAME --all 主机环境win7-x64; 8G RAM; Note: 由于anaconda官网下载速度实在很慢于是改成从清华大学开源软件镜像下载的anaconda安装包version: 3.5.1下载链接。 过程 声明 以下过程几乎全部抄自 https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466 侵删 1.安装Anaconda 这样Anaconda就安装好了我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。 conda list 1 2.安装Tensorflow 1打开Anaconda Prompt输入清华仓库镜像这样更新会快一些 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 12 2同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境环境名称为conda_env输入下面命令 conda create -n conda_env python3.5 1 这一步如果报如下错则去anaconda官网https://anaconda.org/anaconda/vs2015_runtime/files下载vs2015_runtime-14.0.25420-0.tar文件夹解压缩后覆盖到 \Anaconda3\pkgs\vs2015_runtime-14.0.25420-0中。 至于出错原因未知。 之所以说“如果报错”是因为在笔记本安装没报这个错但台式机安装时报错。 tensorflow环境确认 运行 开始菜单-Anaconda3—Anaconda Navigator点击左侧的Environments可以看到tensorflow说明tensorflow环境已经创建好了。 3在Anaconda Prompt中激活conda_env环境 activate conda_env 1 注当不使用tensorflow时关闭tensorflow环境命令为deactivate 4安装cpu版本的TensorFlow 从官网或是清华大学开源软件镜像站下载whl安装包。 pip install path/filename.whl 1 5测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动conda_env环境并进入python环境。 测试代码如下: import tensorflow as tf sayhi tf.constant(Hello, world!) sess tf.Session() print(sess.run(sayhi)) 1234 运行结果 6安装和配置完毕。 后记 如果只是单纯地管理python运行环境轻便灵活的miniconda更合适。 转载于:https://www.cnblogs.com/wxiaoli/p/8830989.html
