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启智平台OpenI是一个人工智能开源开放平台#xff0c;提供免费GPU算力可以进行模型训练。模式是git进行项目管理#xff0c;可以创建调试任务调试代码以及保存镜像#xff0c;创建训练任务训练模型#xff0c;也提供推理和评测#xff0c;我没用过就不讲述了。后来我…前言
启智平台OpenI是一个人工智能开源开放平台提供免费GPU算力可以进行模型训练。模式是git进行项目管理可以创建调试任务调试代码以及保存镜像创建训练任务训练模型也提供推理和评测我没用过就不讲述了。后来我才明白这是好多人工智能开放平台的运行模式不同的是这里训练任务修改的项目代码并不会保存到项目中关掉任务就又回到原来的样子所以我都用它debug找到问题点和创建镜像。
下面详细介绍使用。
项目创建
首先注册平台账号与登录平台地址如下https://openi.org.cn/。
登录成功后就进入个人中心界面点击右上角的创建项目。 也可以从Github上迁移过来我大多通过“创建项目”创建。一般写上项目名称即可创建成功后会有一个git链接。 通过此git链接上传项目code和修改code。
特别说明 训练脚本存储在 /code 中数据集存储在 /dataset 中预训练模型存放在运行参数 ckpt_url 中训练输出请存储在 /model 中以供后续下载。 启智平台的训练脚本、数据集以及训练model输出存放在不同路径中整个平台的目录如下
root
|-- dataset
|-- code
|-- model
|-- ckpt_url
|-- ......数据集
在数据集界面上传数据集必须为zip或tar.gz格式的在创建调试和训练任务时挂载上。
也可以使用公开数据集输入数据集名称搜索经典数据集大概率会有。
调试任务
通过调试任务可以定制你的镜像找到bug点。
点开云脑新建调试任务选择需要的配置 选择对应的镜像第一次可以选一个适配的深度学习库pytorch or tensorflow挂载上数据集不然就没有./data路径。 数据集读取路径 / d a t a s e t . . . . . /dataset..... /dataset..... 模型保存路径 / m o d e l . . . . . . /model...... /model...... 现在资源好紧张根本获取不到所以我就不配图了调试的时候选择Jupyter即可。
运行train
!python train.py 下载安装库
!pip install ……查看文件组织
cd root
ls训练任务
创建同调试任务如果在调试任务界面能训练成功就可以直接在训练任务中运行。
“日志”项可以查看运行日志“结果下载”提供 / r e s u l t /result /result路径下的所有文件的下载。
