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摘要
这篇主要讲解如何对pandas的DataFrame进行切片#xff0c;包括取某行、某列、某几行、某几列、以及多重索引的取数方法。
• 选取行名、列名、值 • 以标签#xff08;行、列的名字#xff09;…码字不易喜欢请点赞
摘要
这篇主要讲解如何对pandas的DataFrame进行切片包括取某行、某列、某几行、某几列、以及多重索引的取数方法。
• 选取行名、列名、值 • 以标签行、列的名字为索引选择数据—— x.loc[行标签,列标签] • 以位置第几行、第几列为索引选择数据—— x.iloc[行位置,列位置] • 同时根据标签和位置选择数据——x.ix[行,列] • 选择连续的多行多列——切片 导入包并构建DataFrame二维数据 取DataFrame的某列三种方法 取DataFrame某几列的两种方法 取DataFrame的某行三种方法 取DataFrame的某几行三种方法 取DataFrame的某特定位置元素的方法 取DataFrame的多行多列的方法 DataFrame层次化索引取数 首先构建一个层次化索引的DataFrame依旧是刚刚构建的DataFrame我们将索引改为两层索引如下 根据外层索引取数 根据外层以及内层索引取数 其他方法去除层次化索引再取数
