权重域名做网站有用么,郑州一核酸点推vip服务 年费320元,做外贸从哪些网站获取客户,帝国网站制作广告前言#xff1a; 本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》#xff0c;由于软件版本原因#xff0c;部分内容有所改变#xff0c;为适应软件版本的变化#xff0c;特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为#xff1a;SPSS25.0 本专栏所有的数据文件请点击此链接下… 前言 本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》由于软件版本原因部分内容有所改变为适应软件版本的变化特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为SPSS25.0 本专栏所有的数据文件请点击此链接下载SPSS数据分析专栏附件 目录 1.快速聚类
2.SPSS实现
3.结果分析 1.快速聚类
快速聚类是一种针对大规模数据集的聚类方法它能够快速地对数据进行划分和聚类。常见的快速聚类算法有K-Means、DBSCAN、层次聚类等。
K-Means是一种基于距离的聚类方法通过不断迭代调整质心的位置将数据划分为K个簇。
DBSCAN是一种基于密度的聚类方法能够自动识别出不同密度的区域并将点分别归为核心点、边界点或噪声点。
层次聚类是一种迭代的聚类方法通过将最相似的数据点合并来不断构建树形结构最终得到一棵聚类树。
SPSS快速聚类使用的是k-means聚类对数据进行聚类聚类时注意选择合适的聚类数。
2.SPSS实现
1打开“data10-01”数据文件选择“分析”——“分类”——“k-均值聚类”弹出如图所示的对话框。 2 按照下图移动变量以及进行选项设置。 3单击“迭代”按钮弹出下图所示的对话框选项按照系统默认设置单击继续返回主对话框。 4单击“保存”按钮 弹出“k-均值聚类保存新变量”对话框按照下图所示勾选对应选项单击继续返回主对话框。 5 单击“选项”按钮弹出“k-均值聚类分析选项”对话框按照下图所示勾选对应选项单击继续返回主对话框。 6完成所有设置后单击确定。
3.结果分析 由于数据太多此处只展示部分结果。
