建设企业网站可信度,招聘网站开发时间,北京 网站 优化,谷歌网站1、保存模型
# 定义模型
model BPNetModel(n_featuren_feature,n_hiddenn_hidden,n_outputn_output) #调用网络# 保存模型
torch.save(model, BPNetModel0.pth)
2、加载模型
import torch## 读取模型
model torch.load(BPNetModel0.pth)
3、保存模型参数 #调用网络
mode…1、保存模型
# 定义模型
model BPNetModel(n_featuren_feature,n_hiddenn_hidden,n_outputn_output) #调用网络# 保存模型
torch.save(model, BPNetModel0.pth)
2、加载模型
import torch## 读取模型
model torch.load(BPNetModel0.pth)
3、保存模型参数 #调用网络
model BPNetModel(n_featuren_feature,n_hiddenn_hidden,n_outputn_output)# 保存模型
torch.save({model: model.state_dict()}, BPNetModel0.pth)4、加载参数
# 读取模型
state_dict torch.load(model_name.pth)
model.load_state_dict(state_dict[model])
