京东网站建设需求分析报告,wordpress按时间过去文章,网站模板怎么做的,建设信用卡积分商城网站one 第一章1.1 Python是什么Python是一个简单、易读、易记的编程语言#xff0c;而且是开源的#xff0c;可以免费地自由使用。Python可以用类似英语的语法编写程序#xff0c;编译起来也不费力#xff0c;因此我们可以很轻松地使用Python。特别是对首次接触编程的人士来说… one 第一章1.1 Python是什么Python是一个简单、易读、易记的编程语言而且是开源的可以免费地自由使用。Python可以用类似英语的语法编写程序编译起来也不费力因此我们可以很轻松地使用Python。特别是对首次接触编程的人士来说Python是最合适不过的语言。事实上很多高校和大专院校的计算机课程均采用Python作为入门语言。Python是最适合数据科学领域的编程语言。而且Python具有受众广的优秀品质从初学者到专业人士都在使用。因此为了完成本书的从零开始实现深度学习的目标Python可以说是最合适的工具。1.2 Python的安装Python有2.x和3.x的区别现在使用的一般均为Python3.x。两个常用的库NumPy是用于数值计算的库提供了很多高级的数学算法和便利的数组(矩阵)操作方法。本书中将使用这些便利的方法来有效地促进深度学习的实现。Matplotlib是用来画图的库。使用Matplotlib能将实验结果可视化并在视觉上确认深度学习运行期间的数据。1.3Python解释器可以配置PyCharm进行编写。我对PyCharm的认识大概相当于Rstudio之对于R软件的作用。方便程序的编写、运行调试。在PyCharm界面左下角处点击Python consolo就会出来Python的交互页面。也相当于Python解释器的对话模型。1.3.1 基本运算*表示乘法/表示除法**表示乘方(3**2是3的2次方)。另外在Python 2.x中整数除以整数的结果是整数比如7 ÷ 5的结果是1。但在Python 3.x中整数除以整数的结果是小数(浮点数)。1.3.2 数据类型编程中有数据类型(data type)这一概念。数据类型表示数据的性质有整数、小数、字符串等类型。Python中的type()函数可以用来查看数据类型。1.3.3 变量可以使用x或y等字母定义变量(variable)。此外可以使用变量进行计算也可以对变量赋值。Python是属于“动态类型语言”的编程语言所谓动态是指变量的类型是根据情况自动决定的。“#”是注释的意思它后面的文字会被Python忽略。1.3.4 列表除了单一的数值还可以用列表(数组)汇总数据。元素的访问是通过a[0]这样的方式进行的。[]中的数字称为索引(下标)索引从0开始(索引0对应第一个元素)。此外Python的列表提供了切片(slicing)这一便捷的标记法。使用切片不仅可以访问某个值还可以访问列表的子列表(部分列表)。1.3.5 字典列表根据索引按照0, 1, 2, ...的顺序存储值而字典则以键值对的形式存储数据。字典就像《新华字典》那样将单词和它的含义对应着存储起来。1.3.6 布尔型Python中有bool型。bool型取True或False中的一个值。针对bool型的运算符包括and、or和not (针对数值的运算符有、-、*、/等根据不同的数据类型使用不同的运算符)。1.3.7 if语句根据不同的条件选择不同的处理分支时可以使用if/else语句。 hungry True if hungry:... print(I’m so hungry.)... I’m so hungry. hungry False if hungry:... print(I’m so hungry.)... else:... print(I’m not hungry at all.)... print(Im tired.)... I’m not hungry at all.Im tired.Python中的空白字符具有重要的意义。上面的if语句中if hungry:下面的语句开头有4个空白字符。它是缩进的意思表示当前面的条件(if hungry)成立时此处的代码会被执行。这个缩进也可以用tab表示Python中推荐使用空白字符。1.3.8 for 语句进行循环处理时可以使用for语句可以按顺序访问列表等数据集合中的各个元素。 for i in [I,am,not,a,good,guy]:... print(i)... Iamnotagoodguy1.3.9 函数可以将一连串的处理定义成函数 (function)。 def hello():... print(Hello World!)... hello()Hello World!此外函数可以取参数。 def hello(object):... print(Hello object !)... hello(cat)Hello cat!1.4 NumPy import numpy as npPython中使用import语句来导入库。这里的import numpy as np直译的话就是“将numpy作为np导入”的意思。通过写成这样的形式之后NumPy相关的方法均可通过np来调用。要生成NumPy数组需要使用np.array()方法。np.array()接收Python列表作为参数生成NumPy数 组(numpy.ndarray)。 x np.array([1.0, 2.0, 3.0]) print(x)[ 1. 2. 3.] type(x)class numpy.ndarray下面是NumPy数组的算术运算的例子。 x np.array([1.0, 2.0, 3.0]) y np.array([2.0, 4.0, 6.0]) x y # 对应元素的加法array([ 3., 6., 9.]) x - yarray([ -1., -2., -3.]) x * y # element-wise productarray([ 2., 8., 18.]) x / yarray([ 0.5, 0.5, 0.5])这里需要注意的是数组x和数组y的元素个数是相同的(两者均是元素个数为3的一维数组)。当x和y的元素个数相同时可以对各个元素进行算术运算。如果元素个数不同程序就会报错所以元素个数保持一致非常重要。另外“对应元素的”的英文是element-wise比如“对应元素的乘法”就是element-wise product。NumPy数组不仅可以进行element-wise运算也可以和单一的数值(标量)组合起来进行运算。此时需要在NumPy数组的各个元素和标量之间进行运算。 x np.array([1.0, 2.0, 3.0]) x / 2.0array([ 0.5, 1. , 1.5]NumPy不仅可以生成一维数组(排成一列的数组)也可以生成多维数组。 A np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(A)[[1 2] [3 4]] A.shape(2, 2) A.dtypedtype(int64)矩阵A的形状可以通过shape查看矩阵元素的数据类型可以通过dtype查看。NumPy中形状不同的数组之间也可以进行运算。之前的例子中在2×2的矩阵A和标量10之间进行了乘法运算。在这个过程中如图1-1所示标量10被扩展成了2 × 2的形状然后再与矩阵A进行乘法运算。这个巧妙的功能称为广播 (broadcast)。我们通过下面这个运算再来看一个广播的例子。 A np.array([[1, 2], [3, 4]]) B np.array([10, 20]) A * Barray([[ 10, 40], [ 30, 80]])1.5 Matplotlib在深度学习的实验中图形的绘制和数据的可视化非常重要。Matplotlib是用于绘制图形的库使用Matplotlib可以轻松地绘制图形和实现数据的可视化。这里我们来介绍一下图形的绘制方法和图像的显示方法。可以使用matplotlib的pyplot模块绘制图形。话不多说我们来看一个绘制sin函数曲线的例子。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成数据x np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位生成0到6的数据y np.sin(x)# 绘制图形plt.plot(x, y)plt.show()就会得到图1-3在刚才的sin函数的图形中我们尝试追加cos函数的图形并尝试使用pyplot的添加标题和x轴标签名等其他功能。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成数据x np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位生成0到6的数据y1 np.sin(x)y2 np.cos(x)# 绘制图形plt.plot(x, y1, labelsin)plt.plot(x, y2, linestyle --, labelcos) # 用虚线绘制plt.xlabel(x) # x轴标签plt.ylabel(y) # y轴标签plt.title(sin cos) # 标题plt.legend()plt.show()就会得到图1-4今天就到这里啦大家都要加油鸭春风不度玉门关我佛不渡铁憨憨。雕栏玉砌应犹在点赞完了点在看。 - end - 图文源鱼书公众号一枝花满楼
