常州网站设计平台,网页设计素材怎么放进去,色卡网站,做网站有没有效果一、下载并解压opencv 3.4.16源码
https://opencv.org/releases/ 放到home路径下的Exe文件夹#xff08;专门放用户安装的软件#xff09;中#xff0c;其中build是后期自建的 为了版本控制#xff0c;保留了3.4.16#xff0c;并增加了-gcc-arm
二、安装cmake和cmake-g…一、下载并解压opencv 3.4.16源码
https://opencv.org/releases/ 放到home路径下的Exe文件夹专门放用户安装的软件中其中build是后期自建的 为了版本控制保留了3.4.16并增加了-gcc-arm
二、安装cmake和cmake-gui
我用命令安装的版本不是最新的但二者的版本是匹配的。
sudo apt install cmake
sudo apt-get install cmake-gui查看版本
三、启动cmake-gui并编译opencv 3.4.16
1.启动cmake-gui对话框
sudo cmake-gui2.在opencv源码路径下新建build文件夹用于存放编译文件 3.在/usr/local路径下新建opencv3.4.16-gcc-arm文件夹用于存放编译结果 4.对话框设置 参考博文https://blog.csdn.net/xiaopang_love_study/article/details/121617995#t7 部分设置截图如下 4.1设置source和build为opencv解压后的路径之后点击configure 4.2选择交叉编译器 4.3设置编译器为gcc-arm该编译器之前解压到了Exe文件夹中了并不是命令安装的但设置了gcc-arm相关的环境变量百度搜索安装方法即可编译器的完整名称gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf。 C、C、Target Root均来自该编译器目录其他Target Root选择lib文件夹而不是lib64文件夹 其他默认。点“Finish” 在新的对话框中的Search框搜索输入Z和install Z把搜索到的BUILD_ZLIB打勾。 install把搜索到的安装路径改为/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm 之前新建了opencv3.4.16-gcc-arm方便后期移植到arm环境时拷贝lib文件夹 依次点Configure、Generate。如果红色的行都消失了说明配置成功。关闭CMake对话框。
四、编译和安装OpenCV 3.4.16
1.进入opencv源文件夹内的build路径 执行
cd opencv/build #进入配置好的编译目录
sudo make -j4 #启动4个核一起编译
sudo make install #拷贝编译结果到/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm目录若有编译错误参考原博文https://blog.csdn.net/xiaopang_love_study/article/details/121617995#t7 或其他博文
2.设置环境变量 2.1设置/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf在opencv.conf中添加
/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm/lib如下图 加载操作
sudo ldconfig2.设置/etc/bash.bashrc
sudo gedit /etc/bash.bashrc添加
PKG_CONFIG_PATH$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH更新环境变量
source /etc/bash.bashrc
sudo updatedb-------------------至此opencv被gcc-arm编译并安装完成。---------------------------
五、交叉编译opencv 3.4.16工程
1.参考博文https://blog.csdn.net/xiaopang_love_study/article/details/121617995#t7 编写mergeImg.cpp代码和CMakeLists.txt mergeImg.cpp
#include opencv2/highgui/highgui.hpp
#include opencv2/imgproc/imgproc.hpp
#include opencv2/opencv.hpp
#include opencv2/core/core.hpp
#include iostream
#include stdio.husing namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char **argv)
{Mat imsrc1 imread(argv[1]);Mat imsrc2 imread(argv[2]);Mat imsrc2_scaler; //将imsrc2缩放到imsrc1的尺寸Mat imdst; //合成的目标图像double alpha 0.3;double gamma 0;if(imsrc1.size() ! imsrc2.size()){printf(resize start!\n);resize(imsrc2, imsrc2_scaler, imsrc1.size(), 0, 0, INTER_LINEAR);addWeighted(imsrc1, alpha, imsrc2_scaler, 1 - alpha, gamma, imdst);}else{addWeighted(imsrc1, alpha, imsrc2, 1 - alpha, gamma, imdst);}imwrite(imdst.jpg, imdst);return 0;
}CMakeLists.txt
cmake_minimum_required (VERSION 3.5.1)PROJECT (mergeImg)set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm/lib)
include_directories(/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm/include)
find_package(OpenCV REQUIRED)add_executable (mergeImg mergeImg.cpp)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS} -lpthread -ldl)2.利用cmake-gui编译mergeImg工程生成makefile等文件 流程与上述编译opencv类似其中 1code和binaries均为mergeImg工程路径build是新建的用于存储编译文件 2CAMKE_FIND_ROOT_PATH默认为gcc-arm的lib文件夹/home/lyc/Exe/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf/lib 之前在home文件夹内安装的 3OpenCV_DIR默认为/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm/share/OpenCV注意之前我将opencv安装在了home文件夹但cmake-gui中的OpenCV_DIR默认是/usr/local尝试了多种方法仍无法修改configure后仍为/usr/local最后选择将opencv安装在/usr/local避免了修改cmake-gui中的OpenCV_DIR 4依次点击configure、generate 该过程在build文件夹中生成的文件如下有些可能是make命令生成的记不清了 3.make命令行编译mergeImg工程 在命令窗口中进入build文件夹执行
sudo make -j4即可得到执行文件mergeImg 因交叉编译执行文件只能在arm平台上运行需要查看可执行文件是否符合arm框架 参考博文https://blog.csdn.net/qq_44681788/article/details/130901649
file mergeImg或者
readelf -h mergeImg可以看出执行文件符合ARM架构。
至此交叉编译完毕。
六、移植编译结果 将执行文件mergeImg两张图像angle.jpg和plane.jpg放到opencv_test_V2文件夹中与opencv编译结果opencv3.4.16-gcc-arm文件夹在上述/usr/local/中一起移植 1opencv_test_V2放到arm环境的用户目录下 2opencv3.4.16-gcc-arm文件夹放到arm环境/usr/local/下 在arm环境中进入opencv_test_V2执行命令
./mergeImg plane.jpg angle.jpg执行文件将两张图像angle.jpg和plane.jpg进行了融合得到运行结果imdst.jpg 至此移植完毕
