dedecms网站安装,陕西江川建设有限公司公司网站,电工培训机构,广告联盟平台哪个好一、SVM理论
可见以下文章#xff1a;
《机器学习——支持向量机SVM之线性模型》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型低维到高维映射》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》…一、SVM理论
可见以下文章
《机器学习——支持向量机SVM之线性模型》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型低维到高维映射》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之多类问题》
1、hard margin在支持向量之间没有其他的点 2、soft margin(允许有点在支持向量之间允许容错率) 二、scikit-learn中的SVM处理线性数据
首先安装scikit-learn库
pip --default-timeout1000 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn --trusted-host pypi.douban.com
https://www.bilibili.com/video/BV1QE41177AJ?p5
